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Temario del curso

Introducción a los asistentes de IA

  • Conceptos básicos sobre la IA conversacional y los asistentes virtuales
  • Tendencias actuales en interacción humano-máquina impulsada por IA
  • Aplicaciones prácticas en distintos sectores industriales

Diseño de IA conversacional y principios UI/UX

  • Principios del diseño centrado en el ser humano para la IA
  • Elaboración de flujos de diálogo y mapeo de interacciones con los usuarios
  • Creación de prototipos de interfaces para asistentes de IA mediante Figma u otras herramientas similares

Procesamiento del lenguaje natural y comprensión contextual

  • Explicación de los modelos de procesamiento del lenguaje natural (transformers, representaciones vectoriales, reconocimiento de intenciones)
  • Extracción de entidades relevantes y mantenimiento del contexto durante la conversación
  • Gestión de diálogos multi-turno y comprensión contextual precisa

Desarrollo de asistentes de IA mediante marcos técnicos

  • Selección del marco de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, API de OpenAI, entre otros
  • Implementación práctica de flujos conversacionales impulsados por IA
  • Integración de funcionalidades de reconocimiento y síntesis del habla

Integraciones y conectividad mediante API

  • Conexión de asistentes de IA a bases de datos y APIs externas
  • Integración con plataformas de mensajería como Slack o WhatsApp, entre otras
  • Buenas prácticas en materia de seguridad para asistentes basados en IA

Despliegue y mantenimiento continuo

  • Alojamiento de asistentes de IA en plataformas en la nube
  • Seguimiento del rendimiento mediante análisis detallados para mejorar el servicio
  • Estrategias eficaces para actualizar y afinar los modelos con el tiempo

Implementación práctica en proyectos reales

  • Elaboración de un prototipo funcional de asistente de IA
  • Realización de pruebas, depuración y optimización orientada a los usuarios finales
  • Despliegue final del sistema y planificación de futuras mejoras

Resumen general y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia en al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
  • Familiaridad con los principios básicos del diseño UI/UX (para diseñadores)

Público objetivo

  • Desarrolladores de inteligencia artificial
  • Diseñadores UI/UX
  • Aficionados a la IA conversacional
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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