Técnicas de ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) para modelos lingüísticos grandes
Las técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT, por sus siglas en inglés) constituyen un conjunto de métodos que permiten adaptar de forma eficiente modelos lingüísticos grandes modificando únicamente una pequeña parte de sus parámetros.
Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a científicos de datos e ingenieros de inteligencia artificial con conocimientos intermedios que deseen realizar el ajuste fino de modelos lingüísticos grandes de manera más económica y eficiente mediante técnicas como LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Comprender la teoría subyacente a las técnicas de ajuste fino eficiente en parámetros.
- Implementar LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning utilizando Hugging Face PEFT.
- Comparar los beneficios y desventajas en términos de rendimiento y coste entre los métodos PEFT y el ajuste fino completo.
- Implementar y escalar modelos lingüísticos grandes ya ajustados, reduciendo así los requisitos computacionales y de almacenamiento.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate y discusión.
- Numerosos ejercicios prácticos para consolidar el aprendizaje.
- Aplicación directa mediante la realización de tareas en un entorno de laboratorio real.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a las técnicas de Ajuste Fino Eficiente en Parámetros (PEFT)
- Razones que motivan el uso del ajuste fino eficiente y sus limitaciones frente al ajuste fino convencional.
- Objetivos y ventajas principales de las técnicas PEFT.
- Aplicaciones reales y casos prácticos en distintos sectores industriales.
LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Conceptos fundamentales y lógica detrás de LoRA.
- Aplicación práctica de LoRA con las herramientas Hugging Face y PyTorch.
- Ejercicio práctico: Ajuste fino de un modelo mediante LoRA.
Adapter Tuning
- Función y funcionamiento de los módulos adaptadores.
- Cómo integrar dichos módulos en modelos basados en transformadores.
- Ejercicio práctico: Implementación del Adapter Tuning en un modelo transformador.
Prefix Tuning
- Uso de indicadores flexibles como herramienta para el ajuste fino.
- Ventajas y limitaciones frente a LoRA y los módulos adaptadores.
- Ejercicio práctico: Realización del Prefix Tuning en una tarea relacionada con modelos lingüísticos grandes.
Evaluación y comparación de métodos PEFT
- Parámetros clave para evaluar el rendimiento y la eficiencia de cada técnica.
- Análisis detallado sobre diferencias en velocidad de entrenamiento, uso de memoria y precisión obtenida.
- Realización de pruebas comparativas y análisis crítico de resultados obtenidos.
Despliegue de modelos ya ajustados finamente
- Grabación y carga de modelos adaptados mediante PEFT.
- Aspectos importantes al momento de desplegar tales modelos en entornos productivos.
- Integración del modelo finalizado dentro de aplicaciones y sistemas en desarrollo.
Mejores prácticas y posibles extensiones futuras
- Cómo combinar técnicas PEFT con procedimientos como la cuantización o la destilación de modelos.
- Aplicación en contextos con recursos limitados y modelos multilingües.
- Tendencias emergentes, investigaciones actuales y potencial evolutivo del campo.
Resumen final e indicaciones sobre pasos a seguir en adelante.
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los fundamentos del aprendizaje automático.
- Experiencia previa con modelos lingüísticos grandes (LLMs).
- Dominio práctico de Python y PyTorch.
Público objetivo
- Científicos de datos.
- Ingenieros de inteligencia artificial.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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(*El precio final puede variar según la especialización técnica del curso, el nivel de personalización, la modalidad y el número de participantes)
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- Clases interactivas con debate y discusión.
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Opciones de personalización del curso
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- Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y un uso responsable de los modelos de código abierto.
Estructura del curso
- Clases interactivas con debate guiado.
- Ejercicios prácticos sobre autohospedaje y ajuste fino de modelos.
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- Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate y discusión.
- Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
- Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
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- Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
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- Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
- Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
- Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
- Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y debates guiados.
- Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
- Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.
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Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
- Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
- Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
- Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates grupales.
- Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
- Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.
Creación de flujos de trabajo dinámicos con LangGraph y agentes LLM
14 HorasLangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.
Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
- Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
- Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates guiados.
- Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
- Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.
LangGraph para la automatización del marketing
14 HorasLangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
- Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
- Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones en grupo.
- Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Le Chat Enterprise: ChatOps privado, integraciones y controles de administración
14 HorasLe Chat Enterprise es una solución ChatOps privada que brinda a las organizaciones capacidades avanzadas de IA conversacional, garantizando seguridad, personalización y cumplimiento normativo. Cuenta con soporte para control basado en roles (RBAC), autenticación única (SSO), conectores y la integración con diversas aplicaciones empresariales.
Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de productos, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gestionar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Configurar Le Chat Enterprise para lograr despliegues seguros.
- Habilitar mecanismos de control basados en roles, autenticación única y normativas de cumplimiento.
- Integrar Le Chat con aplicaciones corporativas y almacenes de datos.
- Diseñar e implementar procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
- Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Arquitecturas de modelos lingüísticos grandes rentables: Mistral a escala (ingeniería de rendimiento y costes)
14 HorasMistral es una familia de modelos lingüísticos grandes de alto rendimiento, optimizada para un despliegue en producción rentable y a gran escala.
Este curso formativo presencial o online está dirigido a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos cloud y responsables de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para obtener el máximo rendimiento con el menor coste posible.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
- Aplicar técnicas como el procesamiento por lotes, la cuantización y estrategias eficientes de servicio.
- Optimizar los costes de inferencia sin perder rendimiento.
- Diseñar topologías de servicio listas para producción en entornos empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas con discusiones guiadas.
- Numerosos ejercicios prácticos y actividades.
- Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.
Productización de asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.
Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con conocimientos básicos o intermedios, que deseen diseñar, integrar y dar forma comercial a asistentes conversacionales mediante los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
- Aplicar la generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas basadas en datos reales.
- Diseñar patrones de experiencia de usuario adecuados tanto para asistentes internos como externos al cliente.
- Implementar estos asistentes en flujos de trabajo productivos y casos de uso reales.
Estructura del curso
- Clases interactivas con discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales mediante laboratorios prácticos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una adaptación específica del contenido, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.
Despliegues a nivel empresarial con Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 es un modelo de lenguaje multimodal de grandes dimensiones y alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales productivos.
Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps con conocimientos intermedios o avanzados que deseen desplegar, optimizar y proteger Mistral Medium 3 para usos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Desplegar Mistral Medium 3 mediante la API o opciones de autoalojamiento.
- Optimizar tanto el rendimiento como los costos derivados de las inferencias del modelo.
- Aplicar casos de uso multimodales utilizando Mistral Medium 3.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates.
- Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
- Trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una adaptación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Mistral para una IA responsable: Privacidad, residencia de datos y controles empresariales
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funcionalidades para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.
Este curso práctico e impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a profesionales intermedios en materia de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y miembros del equipo legal y operativo que deseen aplicar buenas prácticas para una IA responsable mediante Mistral, aprovechando mecanismos como la privacidad, la residencia de datos y los controles empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas orientadas a preservar la privacidad en las implementaciones de Mistral.
- Utilizar estrategias de residencia de datos que cumplan con los requisitos normativos aplicables.
- Configurar controles empresariales avanzados como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y los registros de auditoría.
- Evaluar distintas opciones relativas a proveedores y métodos de despliegue según sus necesidades de cumplimiento normativo.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate y discusión.
- Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
- Aplicación práctica de controles empresariales para la IA.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Aplicaciones multimodales con modelos Mistral (visión, OCR y comprensión de documentos)
14 HorasLos modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se amplían a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas lingüísticas como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.
Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores en machine learning con nivel intermedio, ingenieros especializados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales utilizando los modelos Mistral, incluyendo pipelines para OCR y comprensión de documentos.
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Configurar y preparar los modelos Mistral para realizar tareas multimodales.
- Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento del lenguaje natural.
- Diseñar aplicaciones destinadas a comprender el contenido de documentos en entornos empresariales.
- Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y elementos interactivos de interfaz de usuario.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Ejercicios prácticos de programación.
- Aplicación en tiempo real de flujos de trabajo multimodales mediante laboratorios virtuales.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar un taller adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para organizarlo.
