Desarrollo práctico con Pi Coding Agent

Google Antigravity es un entorno de desarrollo especializado para la creación de agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar e interactuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales técnicos con nivel avanzado que deseen diseñar, desarrollar e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que empleen a Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con distintas herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y API’s.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones realizadas por expertos acompañadas de debates interactivos.
• Práctica activa en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos específicos para los agentes o integraciones adaptadas a su entorno, no duden en contactarnos para personalizar el programa.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra es un framework que posibilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Este curso práctico impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio que deseen crear integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y todo el ecosistema empresarial.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados por agentes.
• Aplicar buenas prácticas en cuanto al intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, fáciles de mantener y listas para producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Ejercicios prácticos sobre ingeniería de integraciones y uso de APIs.
• Implementación en laboratorios en vivo mediante escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden adaptar escenarios específicos de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos, según se solicite.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA proporcionar experiencias interactivas, dinámicas y contextualizadas.

Esta formación práctica en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de casos en escenarios de analítica, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para organizarla.

AgentCore Runtime y Gateway constituyen un par de servicios de AWS diseñados para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de inteligencia artificial, facilitando integraciones eficientes con sistemas externos.

Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos productivos, dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y Gateway para la conectividad segura e integración mediante API.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway mediante endpoints autenticados y con límites de uso establecidos.
• Integrar herramientas y API externas en los flujos de trabajo de los agentes, utilizando contratos bien definidos.
• Implementar funcionalidades de observabilidad, registro de logs y seguimiento del uso para el funcionamiento en producción.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Laboratorios prácticos sobre despliegues en Runtime e integraciones mediante Gateway.
• Ejercicios orientados a la fiabilidad, seguridad y procesos de implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada específicamente para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en el uso de agentes.

Este curso práctico, impartido por instructores (de forma online o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen diseñar aplicaciones reales aprovechando los agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes contarán con las capacidades necesarias para:

• Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, el terminal y el navegador de Antigravity para realizar todo el proceso de desarrollo.
• Gestionar flujos de trabajo que involucren múltiples agentes mediante el Agent Manager.
• Integrar las funcionalidades propias de los agentes en sistemas informáticos listos para producción.

Modalidad del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica guiada y ejercicios prácticos para afianzar conocimientos.
• Implementación real de proyectos dentro del entorno en tiempo real de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido según sus tecnologías y necesidades específicas, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo con agentes como eje central, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes aumentan la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo en múltiples superficies.

Este curso práctico, impartido por un instructor (online o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en contextos de navegador.
• Validar y resolver problemas en el comportamiento de los agentes en entornos guiados por UI.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Guión didáctico respaldado por demostraciones.
• Actividades prácticas manuales y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitorización de agentes de IA totalmente gestionados mediante una suite unificada de servicios diseñada para su despliegue a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorizar agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para hacer la coordinación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para supervisar y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de trabajo Mastra.

Mastra es un marco que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de inteligencia artificial que operan en flujos de trabajo complejos.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen someter a prueba el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad y establecer procesos de evaluación medibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, baremos comparativos y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que permitan rastrear la fiabilidad, el desvío en su comportamiento y las alucinaciones generadas por los agentes.
• Diseñar estrategias de control de calidad que garanticen un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación de agentes.
• Análisis en tiempo real dentro del laboratorio virtual para observar el comportamiento de los agentes mediante herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden diseñar escenarios de prueba de fiabilidad a medida y métodos específicos de control de calidad según las necesidades del sector, previa solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para facilitar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de inteligencia artificial en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está orientada a profesionales técnicos con nivel intermedio y avanzado que deseen implementar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sistemas productivos.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y listos para producción.
• Escalar horizontal y verticalmente dichos agentes mediante recursos nativos de la plataforma.
• Implementar flujos de observabilidad para monitorear el comportamiento y desempeño de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir latencia, costos y riesgos operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación directa mediante laboratorios en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• Es posible adaptar temas, ejercicios prácticos o escenarios sectoriales según las necesidades específicas de los participantes.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre varios agentes de inteligencia artificial dentro de sistemas distribuidos.

Esta formación práctica, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos aprovechando las capacidades de coordinación que ofrece Mastra.
• Coordinar múltiples agentes encargados tanto de tareas paralelas como dependientes unas de otras.
• Implementar herramientas de monitorización y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de coordinación con el fin de garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Modalidades del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual basado en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden adaptar escenarios de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo según las necesidades específicas de cada organización.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y trazar eficazmente la actividad de los agentes.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Se dispone de la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.