Puesta en producción de sistemas agentic: MLOps, supervisión y control de costes

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales avanzados que desean utilizar la IA agentica con el fin de tomar decisiones eficaces en entornos empresariales y técnicos complejos. Se impartirá en España.

Al final del curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la toma de decisiones autónoma por parte de la IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operan con escasa supervisión humana.
• Integrar la IA agentica en flujos automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar su eficiencia y escalabilidad.
• Velar por el cumplimiento normativo, la seguridad y el respeto ético en las actividades autónomas realizadas por la IA.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está diseñada para profesionales principiantes que deseen comprender los fundamentos de la IA Agéntica, sus capacidades y su posible influencia en el entorno empresarial.

Una vez concluido el curso, los asistentes podrán:

• Entender los pilares esenciales de la IA Agéntica.
• Distinguir entre modelos tradicionales de inteligencia artificial y agentes autónomos de IA.
• Examinar ejemplos concretos de aplicación de la IA Agéntica en múltiples sectores.
• Valorar los beneficios y limitaciones inherentes a la implantación de sistemas de IA autónoma.
• Evaluar los aspectos éticos y de seguridad asociados a esta tecnología.

Este curso práctico sobre IA agentica para la automatización empresarial enseña a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes basados en inteligencia artificial para procesos empresariales reales. Se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas adecuadas y desarrollar casos prácticos en áreas como atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta capacitación presencial, impartida por instructores (tanto online como presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que desean implementar soluciones de automatización impulsadas por IA mediante enfoques sin código, bajo código y basados en Python.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Identificar áreas clave donde la IA agentica puede mejorar la eficiencia e impulsar la innovación en los procesos.
• Diseñar flujos de trabajo que permitan integrar agentes de IA de manera efectiva.
• Implementar automatizaciones mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Incorporar modelos de IA en escenarios empresariales reales, logrando un impacto cuantificable.
• Establecer estructuras de gobernanza y supervisión para operaciones basadas en IA.

Formato del curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados por el instructor.
• Implementación en tiempo real dentro de un entorno simulado de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA Agéntica para lograr una automatización a escala empresarial y una adopción estratégica de la inteligencia artificial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA Agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con los sistemas corporativos.
• Optimizar los flujos de trabajo impulsados por IA para lograr escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en la automatización basada en IA.
• Desarrollar estrategias empresariales impulsadas por IA para la transformación digital.

La Inteligencia Artificial Agente representa un nuevo tipo de sistemas capaces de tomar decisiones de forma autónoma, ejecutar tareas e incluso gestionar flujos de trabajo enteros.

Este curso práctico, impartido en vivo por un instructor (de forma online o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen comprender cómo la IA agente transformará los flujos de trabajo empresariales, las estrategias de gestión del talento y el diseño de puestos de trabajo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agente en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar, potenciar y rediseñar tareas específicas.
• Analizar el impacto que tendrá sobre la fuerza laboral y definir estrategias de adopción responsable.
• Diseñar marcos de gobernanza para un despliegue seguro, transparente y conforme a la normativa.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos y análisis de situaciones reales.
• Experimentación directa con flujos de trabajo basados en IA agente, bajo guía experta.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, generar insights a partir de modelos y crear paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de asignación de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles propios del ámbito empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Laboratorios prácticos sobre configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios reales de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.

WrenAI permite a las organizaciones pasar de los cuadros de mando estáticos a la analítica conversacional y al uso integrado de funcionalidades de BI generativa. Esta transición exige una planificación cuidadosa para su adopción, la migración de recursos existentes y un manejo eficaz del cambio organizacional.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores especializados, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI antiguos mediante WrenAI.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar la migración desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Implementar analítica conversacional así como funcionalidades integradas de BI generativa.
• Gestionar eficazmente el cambio organizacional durante la modernización del sistema de BI.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos enfocados en la planificación de migraciones y adopción del sistema.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y BI generativa integrada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa de capacitación adaptado a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que agiliza y simplifica el acceso a los datos. Para entornos empresariales, las prácticas de control de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento normativo.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales avanzados del ámbito de los datos y el análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas generadas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y establecer prácticas de observabilidad para supervisar WrenAI en producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las consultas generadas a partir del lenguaje natural. /li>
• Utilizar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento del sistema. /li>
• Supervisar cualquier variación en los patrones de consulta y su evolución temporal. /li>
• Integrar sistemas de registro de logs y herramientas de observabilidad en WrenAI. /li>

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada. /li>
• Ejercicios prácticos que abarcan la evaluación y el ajuste de prompts. /li>
• Laboratorios orientados a la integración de herramientas de observabilidad y monitorización. /li>

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para gestionarlo. /li>

La API de WrenAI constituye una interfaz eficaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para ingenieros de nivel intermedio que deseen emplear la API de WrenAI con fines concretos, como generar consultas SQL, crear visualizaciones y desarrollar aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e insertar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos sobre llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos aplicados que abarcan desarrollo de apps, generación de gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un plan formativo adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar fuentes de datos, modelar información y crear tableros de control interactivos.

Este entrenamiento presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales del sector de datos con nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights mediante tableros de control.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones útiles para el análisis.
• Desarrollar tableros de control interactivos que aporten insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Prácticas prácticas en la configuración de la plataforma cloud y modelado de datos.
• Ejercicios concretos relacionados con la creación y visualización de tableros de control.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI permite a los equipos financieros modelar indicadores clave de rendimiento, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que cumplan con requisitos regulatorios y estándares de auditoría.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) va dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio y avanzado que deseen utilizar WrenAI para crear modelos y paneles informativos financieros conformes con la normativa, que apoyen así la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles informativos acordes a exigencias regulatorias y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar reportes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y seguimiento del riesgo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos basados en modelos de datos financieros.
• Laboratorios aplicados al diseño de paneles y elaboración de reportes conforme a la normativa.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y diseñar modelos semánticos para los datos.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de Machine Learning con conocimientos avanzados que deseen crear capas semánticas robustas, optimizar instrucciones de entrada y garantizar una generación fiable de consultas SQL.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos que aseguren definiciones consistentes de métricas entre todos los equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de conversión de texto a SQL para lograr mayor precisión y escalabilidad.
• Configurar mecanismos de protección que impidan la ejecución de consultas inválidas o potencialmente peligrosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosas actividades prácticas para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que convierte consultas realizadas en lenguaje natural en respuestas analíticas precisas, permitiendo a equipos sin conocimientos técnicos generar información valiosa de forma rápida y coherente.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, analistas e impulsores del uso de datos con conocimientos intermedios que deseen implementar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de inteligencia empresarial autogestionada mediante WrenAI.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que aporten información fiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa estandarizada de métricas para garantizar la consistencia en los reportes.
• Utilizar eficazmente las funciones que convierten el lenguaje natural en consultas SQL para responder a preguntas relacionadas con el producto.
• Integrar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI, junto con mecanismos de control, en los flujos de trabajo del equipo de producto.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Laboratorios prácticos empleando WrenAI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: desarrollo de un dashboard autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar un programa de formación adaptado a sus necesidades, no duden en contactarnos para coordinarlo.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar herramientas analíticas personalizadas y gestionar despliegues multitenant.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para responsables de productos SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack con nivel intermedio a avanzado, que deseen implementar WrenAI como solución analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI mediante la API Incorporada en aplicaciones destinadas al cliente.
• Implementar sistemas de BI conversacional personalizados con identidad visual específica.
• Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
• Supervisar el uso del sistema, optimizar su rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate entre participantes.
• Ejercicios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
• Taller práctico: diseño e implementación de una función analítica personalizada para un caso concreto de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Las Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidamente mediante flujos de trabajo basados en inteligencia artificial, así como gracias a una colección de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.

Este curso práctico guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del área operativa, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen acelerar la elaboración de informes y el análisis mediante estas herramientas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y reporte de datos.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para utilizar KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo con diversas fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que simplifiquen la generación de informes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Ejercicios prácticos para crear hojas de cálculo con WrenAI.
• Trabajos concretos relacionados con métricas e indicadores clave de desempeño.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita un entrenamiento adaptado a sus necesidades, contáctenos para coordinarlo.