Temario del curso
Introducción al pensamiento basado en procesos y a la cultura de mejora continua
- Entendimiento de los procesos como sistemas de entrega de valor.
- Costos derivados de una calidad deficiente y del desperdicio oculto en los procesos.
- Introducción a la filosofía de mejora continua y al ciclo Plan-Do-Check-Act.
- Roles clave en la mejora de procesos: patrocinadores, responsables del proceso y miembros del equipo.
Fundamentos de BPMN 2.0 para el modelado de procesos
- Elementos esenciales de BPMN: eventos, actividades, puntos de decisión y flujos.
- Piscinas, carriles y flujos de mensajes para representar procesos interdepartamentales.
- Diseño del mapa del proceso actual a partir de operaciones reales.
- Errores comunes en el modelado BPMN y cómo evitarlos.
Introducción a Six Sigma y al marco DMAIC
- Mentalidad Six Sigma: reducción de la variabilidad y eliminación de defectos.
- Descripción general del enfoque DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
- Criterios para seleccionar proyectos adecuados: alcance y priorización.
- Elaboración de la carta de proyecto y definición de objetivos medibles.
Fase Definir: delimitación del problema y del proceso
- Traducción de problemas empresariales en planteamientos claros de los mismos.
- Técnicas como la Voz del Cliente (VOC) y la Voz del Negocio (VOB).
- Creación de diagramas SIPOC para delimitar el alcance del proceso.
- Fijación de objetivos SMART para cada iniciativa de mejora.
Fase Medir: recopilación de datos y establecimiento de líneas base
- Identificación de métricas clave del proceso: tiempo de ciclo, plazos de entrega, tasas de error y volumen de producción.
- Planificación de la recopilación de datos: qué, cómo y dónde medir.
- Determinación del desempeño actual mediante gráficos de tendencia e histogramas.
- Análisis del sistema de medición para asegurar la fiabilidad de los datos.
Fase Analizar: identificación de causas raíz
- Análisis del proceso mediante el mapeo del flujo de valor y detección de cuellos de botella.
- Herramientas para análisis de causa raíz: el método de los 5 Porqués, diagramas de Ishikawa y análisis Pareto.
- Conceptos estadísticos básicos: media, desviación estándar y capacidad del proceso.
- Validación de las causas raíz utilizando datos y evidencia concreta.
Análisis de procesos y diseño del estado futuro mediante BPMN
- Examen de los mapas actuales para detectar redundancias, transiciones innecesarias y cuellos de botella.
- Diseño del modelo futuro del proceso con flujos optimizados.
- Uso de puntos de decisión y eventos para modelar casos excepcionales y escaladas operativas.
- Alineación entre el rediseño del proceso y las recomendaciones de mejora derivadas del análisis DMAIC.
Fase Mejorar: diseño e implementación de soluciones
- Generación de ideas de mejora mediante técnicas estructuradas de lluvia de ideas.
- Evaluación y priorización de las propuestas utilizando matrices impacto-esfuerzo.
- Pilotaje de los cambios: diseño de experimentos a pequeña escala que den resultados inmediatos.
- Gestión del cambio: comunicación, capacitación y puesta en marcha paulatina de las mejoras.
Fase Controlar: sostenibilidad de los logros obtenidos
- Elaboración de procedimientos operativos estandarizados basados en el proceso mejorado.
- Planes de control: seguimiento constante de métricas críticas y establecimiento de límites permitidos.
- Creación de paneles visuales que faciliten la supervisión permanente del desempeño.
- Planificación de respuestas ante cualquier desviación significativa en los indicadores clave.
Control estadístico de procesos y seguimiento avanzado
- Introducción a las gráficas de control: X-bar, R-chart y p-chart.
- Interpretación de señales en dichas gráficas y detección de variaciones derivadas de causas especiales.
- Utilización de Excel u otras herramientas sencillas para generar y mantener las gráficas de control.
- Integración del seguimiento estadístico en las rutinas diarias de gestión empresarial.
Automatización de procesos y herramientas tecnológicas
- Conexión entre modelos BPMN y sistemas de automatización de flujos así como otras herramientas digitales.
- Opciones low-code y no-code para automatizar pasos repetitivos dentro del proceso.
- Integración de proyectos Six Sigma con sistemas ERP y plataformas de gestión de inventario.
- Elaboración de un caso de negocio sólido para justificar inversiones tecnológicas.
Construcción de una cultura de mejora continua
- Incorporación sistemática de revisiones periódicas del proceso al ritmo laboral del equipo.
- Capacitación a otros empleados y expansión de las iniciativas de mejora hacia distintos departamentos.
- Gestión del conocimiento: mantenimiento de repositorios de procesos e historiales de aprendizajes.
- Formación de patrocinadores internos y aseguración de la continuidad de los avances una vez finalizada la capacitación.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre operaciones empresariales y flujos de trabajo cotidianos.
- Familiaridad con los procesos organizacionales y las funciones departamentales.
- No se requiere experiencia técnica ni estadística previa.
Público objetivo
- Personal del departamento de procesos y miembros de equipos operativos.
- Líderes de equipo y supervisores encargados de la optimización de flujos de trabajo.
- Profesionales que buscan herramientas prácticas para desafiar el statu quo e impulsar mejoras continuas.
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