Cursos de Python en Madrid

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, va dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen optimizar su proceso de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar e implementar aplicaciones Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está destinado a analistas de datos expertos que buscan aprovechar las posibilidades del análisis mediante Python dentro de Power BI, con el fin de optimizar su capacidad para interpretar y visualizar información.

Al completarlo, los asistentes lograrán:

• Aprender cómo integrar Python en Power BI para análisis de datos.
• Utilizar scripts de Python para cargar y preparar datos dentro del entorno de Power BI.
• Diseñar visualizaciones personalizadas e interactivas empleando Python.
• Adquirir habilidades avanzadas en análisis mediante este lenguaje.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, va dirigido a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender programación en Python desde cero mediante el uso de Google Colab.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Entender las nociones básicas del lenguaje de programación Python.
• Implementar código en Python dentro del entorno proporcionado por Google Colab.
• Emplear estructuras de control para gestionar el flujo lógico de sus programas en Python.
• Elaborar funciones que favorezcan la organización y reutilización adecuada del código.
• Explorar librerías indispensables para desarrollos en Python.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados, está destinado a desarrolladores que desean emplear el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y fácilmente escalables.

Al término del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para integrar FastAPI, React y MongoDB.
• Entender a fondo la esencia del stack FARM: sus conceptos clave, funcionalidades y beneficios.
• Implementar APIs REST mediante FastAPI.
• Diseñar interfaces interactivas utilizando React.
• Crear, probar e implementar aplicaciones completas empleando el stack FARM.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores robóticos, desde nivel principiante hasta intermedio e incluso avanzado, que deseen aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al término de este curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Diseñar y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones mediante Python en el contexto de ROS.
• Aplicar herramientas específicas de ROS para supervisar y corregir errores en las aplicaciones desarrolladas.
• Utilizar paquetes y librerías de ROS con el fin de resolver tareas habituales en robots móviles.
• Integrar este sistema operativo robótico con otras plataformas tecnológicas.
• Diagnosticar fallos y corregirlos eficazmente en programas basados en ROS.

Este curso presencial y dirigido por un instructor en Madrid (tanto en línea como in situ) está orientado a desarrolladores que desean aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo emplear este lenguaje versátil para abordar retos en áreas tales como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, diseño de interfaces gráficas y elaboración de scripts de mantenimiento.

Este curso presencial dirigido por un instructor en Madrid se basa en el famoso libro "Automate the Boring Stuff with Python", escrito por Al Sweigart. Está orientado a principiantes y abarca los conceptos esenciales de la programación en Python mediante ejercicios prácticos y discusiones interactivas. El objetivo principal es enseñar a escribir código para mejorar significativamente la productividad en entornos de oficina.

Al finalizar este curso, los participantes sabrán programar en Python y podrán aplicar esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas mediante la creación de sencillos programas en Python.
• Desarrollar programas capaces de reconocer patrones de texto con el uso de "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo de Excel mediante código.
• Analizar contenido de archivos PDF y documentos de Word.
• Navegar por sitios web y extraer información de fuentes en línea.
• Crear programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
• Hacer uso de las herramientas de depuración de Python para solucionar errores con rapidez.
• Controlar automáticamente el ratón y el teclado para realizar clics y escribir por ti.

En esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán las técnicas más relevantes y modernas de aprendizaje automático utilizando Python, mientras desarrollan diversas aplicaciones de demostración basadas en imágenes, música, texto y datos financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
• Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semisupervisado en aplicaciones que utilizan imágenes, música, texto y datos financieros.
• Obtener el máximo rendimiento posible de los algoritmos desarrollados en Python.
• Utilizar librerías y paquetes como NumPy y Theano.

Este taller dirigido por instructores en Madrid (presencial o virtual) está orientado a desarrolladores de Python y analistas intermedios que deseen perfeccionar sus competencias en el procesamiento y análisis de datos mediante Pandas y Numpy.

Al concluir este taller, los alumnos podrán:

• Instalar y configurar un entorno de programación que integre Python, Pandas y Numpy.
• Diseñar programas de análisis informático aplicando Pandas y Numpy.
• Efectuar tareas sofisticadas de organización, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar cálculos agregados y estudiar tendencias temporales.
• Diseñar gráficos descriptivos mediante Matplotlib y otras utilidades visuales.
• Depurar y mejorar su código de análisis de información.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a usuarios de Matlab que desean explorar o hacer la transición a Python para el análisis y visualización de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes desarrolladas en Matlab al lenguaje Python.
• Integrar aplicaciones escritas en Matlab y en Python entre sí.

Esta capacitación presencial, dirigida por un instructor Madrid (en línea o en persona), está orientada a quienes desean aprender lo suficiente sobre Python para comenzar a procesar datos provenientes de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al concluir este entrenamiento, los participantes lograrán:

• Instalar y configurar el software, librerías y entorno de desarrollo necesarios para escribir código Python orientado al análisis de datos.
• Analizar información proveniente de fuentes como hojas Excel, archivos CSV o JSON y también bases de datos.
• Limpiar los datos antes de estudiarlos a fin de optimizar su utilidad para el propósito analítico.
• Ejecutar análisis estadísticos elementales.
• Crear informes que presenten los datos en el formato deseado, incluso en forma de visualizaciones y gráficos variados.
• Obtener conclusiones provechosas a partir de la información analizada, tales como tendencias de rendimiento o áreas donde surgen problemas recurrentes.

GitHub Copilot

Este entrenamiento presencial o virtual, dirigido por instructores, está pensado para desarrolladores que quieran usar FastAPI junto con Python a fin de crear, probar y desplegar APIs RESTful de forma sencilla y rápida.

Al finalizar el curso, los asistentes podrán:

• Configurar el entorno adecuado para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Diseñar APIs de forma más ágil gracias a la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas mediante Pydantic y OpenAPI.
• Conectar las APIs con bases de datos empleando SQLAlchemy.
• Integrar mecanismos de seguridad y autenticación usando utilidades integradas en FastAPI.
• Generar imágenes de contenedores e implementar APIs web en entornos cloud.

Este curso práctico, impartido por un instructor Madrid (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos que deseen emplear TensorFlow para analizar posibles casos de fraude.

Al concluir el entrenamiento, los asistentes lograrán:

• Crear un modelo de detección de fraudes mediante Python y TensorFlow.
• Diseñar regresiones lineales con el fin de predecir casos fraudulentos.
• Elaborar una solución integral basada en IA para analizar este tipo de datos.

Este curso presencial, impartido por un instructor Madrid (en línea o in situ), está dirigido a ingenieros de redes que desean mantener, gestionar y diseñar redes informáticas utilizando Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Optimizar y utilizar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
• Dominar el uso del multihilado y el multiprocesamiento en procesos de automatización de red.
• Aplicar GNS3 junto con Python para la programación de redes.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en Madrid, va dirigido a profesionales del mundo empresarial y analistas con conocimientos intermedios en Python que desean emplear este lenguaje para automatizar procesos, analizar datos comerciales y generar informes dinámicos basados en Excel.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a usuarios de nivel avanzado.

Formato del curso

• Clases interactivas con participación y debate.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar el aprendizaje.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso práctico está diseñado para usuarios de Unix y shell que deseen ampliar sus habilidades en automatización mediante Python. Aunque el scripting con shell resulta útil para tareas sencillas, Python aporta una mayor flexibilidad, claridad y escalabilidad al enfrentar procesos complejos relacionados con la administración del sistema y las prácticas DevOps.