Cursos de AI for Finance en Madrid

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras gestionan los riesgos, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Este taller presencial o online, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales intermedios del sector financiero y tecnológico que deseen comprender cómo la IA influye en la estrategia, la ética y la regulación en el ámbito financiero.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias derivadas de la adopción de la IA.
• Diseñar marcos para una gobernanza responsable de la IA y su supervisión.
• Alinear las estrategias basadas en IA con los objetivos organizacionales y requisitos legales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Estudios de caso y ejercicios en grupo.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales sobre la IA.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que buscan desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la automatización y detección de fraudes en el ámbito financiero.

Al concluir el curso, los asistentes podrán:

• Entender el rol que desempeña la IA en la automatización y detección de fraudes dentro del sector financiero.
• Elaborar modelos de IA capaces de identificar transacciones fraudulentas.
• Aplicar el aprendizaje automático para evaluaciones de riesgo en tiempo real.
• Implementar sistemas avanzados de supervisión financiera basados en IA.

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala localmente.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales financieros y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA con Ollama dentro del entorno financiero.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama de manera segura en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales en procesos analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar buenas prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate entre los asistentes.
• Ejercicios prácticos relacionados con datos financieros.
• Trabajo directo en laboratorios virtuales para resolver situaciones reales del ámbito financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un contenido adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos.

La Inteligencia Artificial es una tecnología que permite desarrollar productos digitales dotados de capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Este taller presencial o online, dirigido por un instructor e integrado con actividades asincrónicas y talleres prácticos, está pensado para profesionales bancarios de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y entregar eficazmente productos digitales impulsados por la IA.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara para el producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
• Emplear métodos ágiles y de pensamiento de diseño para crear soluciones centradas en el usuario.
• Evaluar, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar su valor a largo plazo.

Formato del curso

• 50% clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% actividades asincrónicas (videos, lecturas y foros).
• 25% talleres prácticos presenciales con estudio de casos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa de formación adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office, ayudando a los profesionales de finanzas y contabilidad a aumentar su productividad, optimizar la generación de informes y respaldar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencialmente), está dirigida a profesionales del área financiera con poco conocimiento previo sobre inteligencia artificial que deseen utilizar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, eficiencia y profundidad analítica en sus tareas financieras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de manera rápida y precisa mediante Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas relacionadas con la contabilidad y el ingreso de datos.
• Generar resúmenes financieros y proyecciones con la ayuda de la inteligencia artificial.
• Utilizar instrucciones en lenguaje natural para obtener insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos financieros.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarla.

La Inteligencia Artificial aplicada aporta nuevos niveles de eficiencia y capacidad analítica a la forma en que los profesionales del sector financiero examinan el desempeño empresarial e informan sobre él.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen incorporar herramientas de IA en sus procesos de elaboración de estados financieros con el fin de mejorar su precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas orientadas al futuro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la extracción de datos a partir de documentos financieros mediante herramientas de IA.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Aprovechar la IA generativa para elaborar comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulaciones de escenarios.
• Interpretar adecuadamente los resultados generados por la IA en el contexto de la planificación e información financiera.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates participativos.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

WrenAI permite a los equipos financieros modelar indicadores clave de rendimiento, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que cumplan con requisitos regulatorios y estándares de auditoría.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) va dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio y avanzado que deseen utilizar WrenAI para crear modelos y paneles informativos financieros conformes con la normativa, que apoyen así la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles informativos acordes a exigencias regulatorias y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar reportes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y seguimiento del riesgo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos basados en modelos de datos financieros.
• Laboratorios aplicados al diseño de paneles y elaboración de reportes conforme a la normativa.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial está transformando el sector financiero al posibilitar la automatización inteligente, la personalización extrema y servicios financieros seguros en tiempo real.

Este curso práctico, impartido por un instructor (de forma online o presencial), va dirigido a profesionales de FinTech con conocimientos básicos e intermedios que deseen explorar la convergencia entre IA, APIs y las innovaciones derivadas de la Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático en distintos casos de uso dentro del ámbito FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para impulsar la innovación de productos.
• Diseñar funcionalidades basadas en IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros virtuales.
• Armonizar las iniciativas de innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates dinámicos.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades para aplicar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las instituciones financieras detectan fraudes y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de grandes volúmenes de datos transaccionales.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales de nivel intermedio que deseen emplear herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el seguimiento del cumplimiento normativo y la gobernanza operativa.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los casos de uso de la inteligencia artificial en la detección de fraudes y el seguimiento del cumplimiento normativo contra el lavado de dinero.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Utilizar inteligencia artificial basada en grafos para identificar riesgos en las redes financieras.
• Garantizar que los modelos se desplieguen de manera ética, comprensible y conforme a la normativa vigente.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aprendizaje.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

La IA está transformando el sector de la tecnología financiera, permitiendo ofrecer servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligentes y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales intermedios del ámbito financiero y tecnológico que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones basadas en IA para la gestión patrimonial personalizada y los servicios de asesoramiento automatizado.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión patrimonial y en las plataformas de asesoramiento digital.
• Diseñar sistemas inteligentes capaces de hacer recomendaciones de carteras personalizadas.
• Incorporar datos y preferencias relacionados con la psicología financiera en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar las cuestiones éticas y regulatorias vinculadas al asesoramiento de inversiones automatizado.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación real.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor Madrid (tanto online como presencial), está orientada a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gerentes de riesgos e ingenieros especializados en IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión del riesgo financiero.
• Analizar datos financieros tanto estructurados como no estructurados con el fin de detectar fraudes.
• Implementar modelos de IA que permitan identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Utilizar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la visión por computadora para analizar documentos financieros.
• Implementar modelos de detección de fraudes basados en IA dentro de sistemas financieros reales.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la solvencia de los clientes, determinan el riesgo y optimizan sus decisiones crediticias.

Este curso formativo dirigido por un instructor (presencial o online) está pensado para profesionales del sector financiero de nivel intermedio que deseen aplicar la inteligencia artificial con el fin de mejorar los modelos de puntuación crediticia, gestionar el riesgo y optimizar las operaciones de préstamo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los métodos principales de inteligencia artificial empleados en la puntuación crediticia y la predicción del riesgo.
• Desarrollar y evaluar modelos de puntuación crediticia mediante algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar los resultados de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
• Utilizar técnicas de inteligencia artificial para perfeccionar procesos como la suscripción crediticia, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Numerosos ejercicios y prácticas prácticas para reforzar el aprendizaje.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso práctico dirigido por instructores en Madrid (en línea o presencial) está destinado a profesionales financieros que buscan emplear ChatGPT para agilizar sus procesos laborales y potenciar su capacidad de análisis e información.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos básicos de ChatGPT así como su modo operativo.
• Aplicar ChatGPT para automatizar tareas financieras como el registro de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros utilizando ChatGPT con el fin de extraer conocimientos relevantes y tomar decisiones racionales.
• Confeccionar modelos específicos de ChatGPT orientados a fines concretos del ámbito financiero.

La Inteligencia Artificial generativa abarca una serie de técnicas que permiten generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos preexistentes; entre ellas destacan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) y las Redes Adversarias Generativas (GAN).

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores especializados (en línea o presencialmente), está dirigida a profesionales del sector financiero con conocimientos básicos e intermedios que deseen aplicar la IA generativa para el pronóstico económico, la detección de anomalías y el cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales que rigen los modelos de IA generativa.
• Utilizar LLM y GAN en escenarios como la identificación de actividades fraudulentas y la creación de datos sintéticos.
• Elaborar indicaciones precisas para impulsar el pronóstico financiero y generar informes adecuados.
• Evaluar los aspectos éticos y regulatorios asociados a la aplicación de esta tecnología en el ámbito financiero.

Modalidad del curso

• Conferencias interactivas y debate con los asistentes.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar el aprendizaje.
• Implementación real de conocimientos en entornos virtuales controlados.

Opciones de adaptación del contenido docente

• Para solicitar una versión personalizada de este programa formativo, contacte con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está dirigida a profesionales del sector financiero y desarrolladores fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts basadas en IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y las decisiones empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el ámbito financiero.
• Aprovechar modelos de IA para realizar pronósticos financieros y analizar el sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA utilizando prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y respetar principios éticos al emplear la IA en finanzas.

La Inteligencia Artificial comprende un conjunto de técnicas potentes utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes capaces de analizar datos del mercado, realizar predicciones y ejecutar estrategias de forma autónoma.

Este curso práctico impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA en el ámbito del trading y la gestión de activos, centrándose especialmente en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para crear y realizar pruebas retrospectivas de estrategias de trading algorítmicas.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras mediante técnicas impulsadas por la IA.

Formato del curso

• Clases interactivas con participación y discusión continua.
• Numerosos ejercicios prácticos para fomentar el aprendizaje activo.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar sistemas capaces de aprender a partir de datos y tomar predicciones o decisiones sin necesidad de programación explícita.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (en línea o presencialmente), está dirigida a profesionales del ámbito financiero con conocimientos intermedios que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial en problemas reales como la detección de fraudes, la evaluación crediticia y el modelado de riesgos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático aplicables al sector financiero.
• Utilizar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado con conjuntos de datos financieros.
• Diseñar y evaluar modelos predictivos para el análisis del riesgo crediticio, la detección de fraudes y el estudio de mercados.
• Implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático mediante Python y scikit-learn.

Estructura del curso

• Clases interactivas con participación activa de los asistentes.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
• Aplicación directa de los conocimientos en un entorno virtual real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica del programa, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La inteligencia artificial es un factor estratégico clave para reducir riesgos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa en el sector financiero.

Esta formación práctica e interactiva, impartida por instructores (en línea o presencial), va dirigida a ejecutivos del sector financiero, gerentes de empresas Fintech y responsables de cumplimiento normativo con escasa experiencia previa en inteligencia artificial. Su objetivo es ayudarles a implementar soluciones basadas en IA de manera responsable y eficaz dentro de sus organizaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos derivados del uso de modelos de IA.
• Entender el entorno regulatorio aplicable a la IA en el ámbito financiero.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación de IA responsables.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Análisis de casos prácticos y ejercicios en grupo.
• Aplicación de marcos éticos a situaciones financieras reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada de este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que identificamos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está remodelando el proceso de creación, validación y evolución de los productos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar sus responsabilidades como propietarios de producto y mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre IA tradicional e Inteligencia Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas principales del Product Owner, incluida la nueva postura de Orquestador, utilizando la IA para reforzar cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar técnicas eficaces de formulación de consultas y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en el conocimiento del cliente mediante la creación de perfiles respaldados por IA para probar hipótesis e identificar necesidades, sin perder el contacto directo y auténtico con los usuarios.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Modelo 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas coherentes.
• Utilizar herramientas de GenAI para acelerar el prototipeado y la comprobación de hipótesis, por ejemplo generando maquetas o conceptos preliminares del producto.
• Apoyarse en herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto real sobre el usuario.
• Automatizar o delegar tareas cotidianas habituales como la redacción de correos, la gestión de interesados y el registro de notas mediante IA, para dedicarse a labores estratégicas y creativas.
• Dirigir conversaciones sobre ética en el uso de la IA, sesgos algorítmicos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de estas tecnologías.
• Identificar y diseñar casos prácticos de aplicación de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización donde trabajan.
• Explorar e interactuar con unas veinte herramientas y modelos distintos, que incluyen asistentes de productividad, plataformas de prototipeado y soluciones para generar contenido visual, video o código.