Temario del curso
Introducción a los Sistemas Multi-Agente
- Definición de sistemas multi-agente y sus aplicaciones
- Rol de la Agente de IA en las interacciones de agentes autónomos
- Desafíos en la coordinación multi-agente
Desarrollo de Agente de IA para Entornos Multi-Agente
- Diseño de agentes autónomos de IA
- Estrategias de comunicación y toma de decisiones de los agentes
- Entornos de simulación para la IA multi-agente
Aprendizaje por Refuerzo para Agente de IA
- Aplicación del aprendizaje por refuerzo a los sistemas multi-agente
- Entrenamiento de agentes autónomos para un comportamiento adaptativo
- Balance entre exploración y explotación en la toma de decisiones
Colaboración y Competencia en Sistemas Multi-Agente
- Estrategias de colaboración de agentes de IA
- Interacciones competitivas y adversarias de la IA
- Comportamientos emergentes en entornos multi-agente
Agente de IA en Robótica y Automatización
- Coordinación multi-agente en robótica
- Inteligencia de enjambre y toma de decisiones descentralizada
- Estudios de caso en aplicaciones de IA robótica
Agente de IA en Desarrollo de Juegos
- Diseño de NPCs impulsados por IA en simulaciones multi-agente
- Modelado de comportamiento para agentes de IA interactivos
- Toma de decisiones de IA en tiempo real en entornos dinámicos
Escalabilidad de Sistemas Multi-Agente con Agente de IA
- Optimización del rendimiento para interacciones de IA a gran escala
- Gestión de jerarquías de agentes y toma de decisiones basada en roles
- Integración de agentes de IA con entornos basados en la nube
Futuro de los Sistemas Multi-Agente con Agente de IA
- Tendencias emergentes en la colaboración autónoma de IA
- Expansión de las capacidades de IA multi-agente con el aprendizaje profundo
- Consideraciones éticas y regulatorias para la IA multi-agente
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de modelos de IA
- Comprensión de los conceptos de sistemas multi-agente
- Familiaridad con el aprendizaje por refuerzo y la automatización impulsada por IA
Audiencia
- Investigadores de IA que estudian las interacciones de agentes autónomos
- Ingenieros de robótica que diseñan la coordinación multi-agente
- Desarrolladores de juegos que implementan el comportamiento de NPCs impulsados por IA
Formación Corporativa a Medida
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Testimonios (1)
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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