Potenciando agentes de IA con capacidades agénticas
La IA agéntica mejora a los agentes de IA tradicionales al permitir la toma de decisiones adaptativa, el establecimiento autónomo de objetivos y un comportamiento capaz de autorregulación.
Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen incorporar capacidades agénticas en aplicaciones basadas en IA.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
- Implementar agentes de IA orientados a objetivos que utilicen técnicas de autorregulación.
- Integrar la colaboración entre múltiples agentes para resolver problemas complejos.
- Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
- Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones guiadas.
- Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
- Implementación directa en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA agéntica
- Definición de las capacidades agénticas dentro de la inteligencia artificial
- Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y aquellos con capacidades agénticas
- Ejemplos prácticos del uso de la IA agéntica en distintos sectores industriales
Desarrollo de agentes de IA orientados a objetivos
- Comprensión del establecimiento autónomo y priorización de metas
- Implementación del aprendizaje por refuerzo para la autorregulación continua
- Ajuste fino del comportamiento de los agentes según mecanismos de retroalimentación
Colaboración y coordinación entre múltiples agentes
- Creación de agentes capaces de colaborar e intercambiar información
- Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agénticos
- Casos prácticos de trabajo en equipo entre múltiples agentes
Interacción adaptativa entre IA y humanos
- Personalización de las respuestas de la IA conforme al comportamiento del usuario
- Conciencia contextual y toma dinámica de decisiones
- Diseño de experiencias de usuario orientadas a agentes inteligentes y reactivos
Despliegue de IA agéntica en aplicaciones reales
- Integración de capacidades agénticas mediante APIs y herramientas de terceros
- Garantía de escalabilidad y eficiencia al desplegar modelos de IA
- Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de la IA agéntica
Consideraciones éticas y desafíos inherentes
- Equilibrio entre autonomía y control en el comportamiento de los agentes
- Análisis sobre sesgos algorítmicos y consideraciones éticas relacionadas con la IA
- Marco normativo aplicable a sistemas de IA autónomos
Tendencias futuras en el desarrollo de la IA agéntica
- Avances recientes y proyecciones acerca del crecimiento de la autonomía en la IA
- Expansión de las capacidades agénticas gracias a nuevas tecnologías emergentes
- Proyecciones sobre la automatización impulsada por la IA y su influencia en la toma de decisiones
Resumen final y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre agentes de IA y automatización
- Experiencia en programación con Python
- Comprensión acerca de las integraciones de IA mediante API
Público objetivo
- Desarrolladores de IA que buscan potenciar sistemas autónomos
- Ingenieros de automatización encargados de optimizar flujos de trabajo basados en IA
- Diseñadores de experiencia de usuario interesados en mejorar la interacción hombre-agente
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
(*El precio final puede variar según la especialización técnica del curso, el nivel de personalización, la modalidad y el número de participantes)
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Modalidad del curso
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
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Formato del curso
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Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en la empresa
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de asignación de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles propios del ámbito empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates guiados.
- Laboratorios prácticos sobre configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios reales de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.
Modernización de sistemas de BI heredados con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones pasar de los cuadros de mando estáticos a la analítica conversacional y al uso integrado de funcionalidades de BI generativa. Esta transición exige una planificación cuidadosa para su adopción, la migración de recursos existentes y un manejo eficaz del cambio organizacional.
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Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar la migración desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
- Implementar analítica conversacional así como funcionalidades integradas de BI generativa.
- Gestionar eficazmente el cambio organizacional durante la modernización del sistema de BI.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Ejercicios prácticos enfocados en la planificación de migraciones y adopción del sistema.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y BI generativa integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un programa de capacitación adaptado a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarlo.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitorización
14 HorasWrenAI permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, lo que agiliza y simplifica el acceso a los datos. Para entornos empresariales, las prácticas de control de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento normativo.
Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales avanzados del ámbito de los datos y el análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas generadas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y establecer prácticas de observabilidad para supervisar WrenAI en producción.
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las consultas generadas a partir del lenguaje natural. /li>
- Utilizar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento del sistema. /li>
- Supervisar cualquier variación en los patrones de consulta y su evolución temporal. /li>
- Integrar sistemas de registro de logs y herramientas de observabilidad en WrenAI. /li>
Formato del curso
- Clases interactivas con debate y discusión guiada. /li>
- Ejercicios prácticos que abarcan la evaluación y el ajuste de prompts. /li>
- Laboratorios orientados a la integración de herramientas de observabilidad y monitorización. /li>
Opciones de personalización del curso
- Si desea un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para gestionarlo. /li>
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y conversión de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI constituye una interfaz eficaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para ingenieros de nivel intermedio que deseen emplear la API de WrenAI con fines concretos, como generar consultas SQL, crear visualizaciones y desarrollar aplicaciones.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e insertar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Estructura del curso
- Clases interactivas con debates guiados.
- Ejercicios prácticos sobre llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos aplicados que abarcan desarrollo de apps, generación de gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un plan formativo adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essenciales: Desde las fuentes de datos hasta los tableros de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar fuentes de datos, modelar información y crear tableros de control interactivos.
Este entrenamiento presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales del sector de datos con nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights mediante tableros de control.
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones útiles para el análisis.
- Desarrollar tableros de control interactivos que aporten insights empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
- Prácticas prácticas en la configuración de la plataforma cloud y modelado de datos.
- Ejercicios concretos relacionados con la creación y visualización de tableros de control.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.
WrenAI para el análisis financiero: Modelado de KPIs y paneles informativos conformes a la normativa
14 HorasWrenAI permite a los equipos financieros modelar indicadores clave de rendimiento, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que cumplan con requisitos regulatorios y estándares de auditoría.
Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) va dirigido a profesionales financieros de nivel intermedio y avanzado que deseen utilizar WrenAI para crear modelos y paneles informativos financieros conformes con la normativa, que apoyen así la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles informativos acordes a exigencias regulatorias y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar reportes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y seguimiento del riesgo.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Ejercicios prácticos basados en modelos de datos financieros.
- Laboratorios aplicados al diseño de paneles y elaboración de reportes conforme a la normativa.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Análisis en profundidad de WrenAI OSS: Modelado semántico, conversión de texto a SQL y mecanismos de protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite convertir lenguaje natural en consultas SQL y diseñar modelos semánticos para los datos.
Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de Machine Learning con conocimientos avanzados que deseen crear capas semánticas robustas, optimizar instrucciones de entrada y garantizar una generación fiable de consultas SQL.
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos que aseguren definiciones consistentes de métricas entre todos los equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de conversión de texto a SQL para lograr mayor precisión y escalabilidad.
- Configurar mecanismos de protección que impidan la ejecución de consultas inválidas o potencialmente peligrosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate y discusión.
- Numerosas actividades prácticas para consolidar los conocimientos adquiridos.
- Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.
WrenAI para equipos de producto: Análisis conversacional e inteligencia empresarial autogestionada
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que convierte consultas realizadas en lenguaje natural en respuestas analíticas precisas, permitiendo a equipos sin conocimientos técnicos generar información valiosa de forma rápida y coherente.
Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, analistas e impulsores del uso de datos con conocimientos intermedios que deseen implementar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de inteligencia empresarial autogestionada mediante WrenAI.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que aporten información fiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa estandarizada de métricas para garantizar la consistencia en los reportes.
- Utilizar eficazmente las funciones que convierten el lenguaje natural en consultas SQL para responder a preguntas relacionadas con el producto.
- Integrar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI, junto con mecanismos de control, en los flujos de trabajo del equipo de producto.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate guiado.
- Laboratorios prácticos empleando WrenAI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: desarrollo de un dashboard autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Si desean solicitar un programa de formación adaptado a sus necesidades, no duden en contactarnos para coordinarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: Integración de GenBI en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar herramientas analíticas personalizadas y gestionar despliegues multitenant.
Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para responsables de productos SaaS, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack con nivel intermedio a avanzado, que deseen implementar WrenAI como solución analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI mediante la API Incorporada en aplicaciones destinadas al cliente.
- Implementar sistemas de BI conversacional personalizados con identidad visual específica.
- Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
- Supervisar el uso del sistema, optimizar su rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas con debate entre participantes.
- Ejercicios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
- Taller práctico: diseño e implementación de una función analítica personalizada para un caso concreto de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Analítica operativa con Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas Hojas de cálculo y la Biblioteca de Métricas de WrenAI permiten generar informes rápidamente mediante flujos de trabajo basados en inteligencia artificial, así como gracias a una colección de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.
Este curso práctico guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del área operativa, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen acelerar la elaboración de informes y el análisis mediante estas herramientas.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y reporte de datos.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para utilizar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo con diversas fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que simplifiquen la generación de informes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y debates grupales.
- Ejercicios prácticos para crear hojas de cálculo con WrenAI.
- Trabajos concretos relacionados con métricas e indicadores clave de desempeño.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita un entrenamiento adaptado a sus necesidades, contáctenos para coordinarlo.