Temario del curso

Introducción a la AI en el Borde y Agente

  • Visión general de la AI agente y la computación en el borde
  • Consideraciones de latencia, privacidad y ancho de banda
  • Comparación arquitectónica: agentes en la nube vs. agentes en el borde

Diseñando Arquitecturas de Agentes Ligeros

  • Desglosar el bucle del agente para sistemas restringidos
  • Diseño asincrónico para cálculo eficiente
  • Equilibrar autonomía y conectividad

Configurando el Entorno de Desarrollo

  • Instalar marcos de Python para AI en el borde
  • Configurar TensorFlow Lite y PyTorch Mobile
  • Desplegar entornos de prueba en Raspberry Pi o dispositivos similares

Implementando Inferencia en Dispositivo

  • Convertir y cuantizar modelos para su despliegue en el borde
  • Ejecutar inferencia con TensorFlow Lite y ONNX Runtime
  • Integrar resultados de inferencia en los bucles de decisión del agente

Integrando Agentes con Hardware e IoT

  • Conectar sensores, actuadores y módulos IoT
  • Pipelines de recolección y procesamiento de datos locales
  • Operación en modo desconectado y comportamiento basado en eventos

Optimización y Monitoreo

  • Ajuste de rendimiento para bajo consumo de energía y alta velocidad
  • Técnicas de caché en el borde y compresión de modelos
  • Monitoreo y depuración de agentes en el borde

Proyecto Práctico: Desplegar un Agente Ligero en Hardware en el Borde

  • Diseñar un pequeño agente autónomo para una tarea de IoT o robótica
  • Implementar inferencia de modelos y lógica local
  • Probar y optimizar para latencia y fiabilidad

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Comprensión básica de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Familiaridad con conceptos de computación embebida o en el borde

Público Objetivo

  • Desarrolladores embebidos que integran AI en sistemas de hardware
  • Ingenieros de ML en el borde que diseñan soluciones de inferencia en dispositivo
  • Equipos de robótica que despliegan AI agente para operaciones autónomas
 21 Horas

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