Modelos de lenguaje grande y agentes en flujos de trabajo DevOps

Google Antigravity es un entorno de desarrollo especializado para la creación de agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar e interactuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales técnicos con nivel avanzado que deseen diseñar, desarrollar e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que empleen a Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con distintas herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y API’s.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones realizadas por expertos acompañadas de debates interactivos.
• Práctica activa en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos específicos para los agentes o integraciones adaptadas a su entorno, no duden en contactarnos para personalizar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para experimentar con agentes que operan durante períodos prolongados y cuyo comportamiento evoluciona de forma dinámica.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de conservar la memoria, mejorar mediante retroalimentación y adaptarse a lo largo del tiempo.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo que permitan la persistencia de los agentes.
  
• Implementar bucles de retroalimentación eficaces para moldear el comportamiento de los agentes.
  
• Evaluar las trayectorias de aprendizaje y detectar posibles desviaciones en los modelos.
  
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos formados por múltiples agentes.
  

Modalidad del curso

• Discusiones guiadas por expertos combinadas con demostraciones técnicas.
  
• Práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
  
• Aplicación de los conceptos aprendidos en entornos simulados con agentes.
  

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos a sus necesidades, no dude en contactarnos para personalizar esta capacitación.
  

Este curso práctico guiado por instructores en España (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) se está utilizando cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el análisis de las causas raíz, con el fin de minimizar los tiempos de inactividad y agilizar su resolución.

Esta capacitación práctica, impartida por instructores (de forma online o presencial), está dirigida a profesionales de TI con nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivos, automatizar procesos de recuperación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para el análisis de causas raíz mediante herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar y entrenar modelos de ML para detectar patrones que preceden a fallos en el sistema.
• Automatizar los flujos de trabajo de análisis de causas raíz basados en la correlación de registros y métricas provenientes de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alerta y corrección automática en las plataformas existentes.
• Implementar y escalar canalizaciones AIOps inteligentes en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación directa.
• Implementación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que utiliza el aprendizaje automático y el análisis de datos para automatizar y mejorar las operaciones informáticas, especialmente en aspectos como la supervisión, la detección de incidencias y la respuesta ante ellas.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales de nivel intermedio en operaciones de TI que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el exceso de alertas y mejorar la capacidad de observación mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos provenientes de registros, métricas y trazas para identificar las causas raíz.
• Minimizar la fatiga por alertas mediante el filtrado inteligente y la supresión del ruido informativo.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para supervisar y responder automáticamente a incidencias.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Un pipeline de AIOps desarrollado íntegramente mediante herramientas de código abierto permite a los equipos crear soluciones rentables y flexibles para la observabilidad, la detección de anomalías y el envío inteligente de alertas en entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros avanzados que deseen diseñar e implementar un pipeline de AIOps completo utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos de aprendizaje automático personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar una arquitectura de AIOps empleando exclusivamente componentes de código abierto.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de registros, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar el envío de alertas y las acciones correctivas mediante herramientas de código abierto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates guiados por el instructor.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada específicamente para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en el uso de agentes.

Este curso práctico, impartido por instructores (de forma online o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen diseñar aplicaciones reales aprovechando los agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes contarán con las capacidades necesarias para:

• Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, el terminal y el navegador de Antigravity para realizar todo el proceso de desarrollo.
• Gestionar flujos de trabajo que involucren múltiples agentes mediante el Agent Manager.
• Integrar las funcionalidades propias de los agentes en sistemas informáticos listos para producción.

Modalidad del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica guiada y ejercicios prácticos para afianzar conocimientos.
• Implementación real de proyectos dentro del entorno en tiempo real de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido según sus tecnologías y necesidades específicas, contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes diseñado para simplificar los flujos de trabajo ingenieriles mediante la automatización inteligente.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales principiantes que deseen familiarizarse con los conceptos básicos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes aumentan la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar e identificar tanto la Vista del Editor como la Vista de Gestión.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas sencillas de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, mejorar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones teóricas a cargo de instructores complementadas con demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las principales funcionalidades de Antigravity dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requieren una versión adaptada a sus necesidades, no duden en contactarnos para diseñar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multiplataforma.

Este curso práctico, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar, automatizar y probar procesos basados en navegadores mediante Google Antigravity.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web dentro del entorno del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo completos a través de distintos contextos de navegación.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos controlados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización que abarquen múltiples plataformas mediante Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada acompañada de demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en situaciones reales.
• Implementación de flujos de trabajo para agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea adaptar el contenido a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para diseñar un programa a medida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (online o presencial) está dirigida a ingenieros de SRE y DevOps que desean diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.

Las plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen capacidades avanzadas para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores especializados, está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su stack de observabilidad y flujos de trabajo operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, registros y eventos procedentes de sistemas distribuidos mediante análisis basados en inteligencia artificial.
• Automatizar la detección, priorización y respuesta ante incidentes utilizando flujos de trabajo predefinidos o personalizados.
• Optimizar el rendimiento del sistema, reducir significativamente el tiempo medio para resolver incidencias (MTTR) y mejorar la eficiencia operativa en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente utilizadas para la observabilidad en infraestructuras modernas. El aprendizaje automático potencia estas herramientas al brindar análisis predictivos e inteligentes que permiten automatizar las decisiones operativas.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para lograr una observabilidad eficaz en sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y el pronóstico.
• Elaborar reglas de alerta inteligentes basadas en análisis predictivos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o online en España, guiado por un instructor, va dirigido a ingenieros de machine learning y equipos de plataformas que buscan desarrollar flujos operativos sólidos para aplicaciones impulsadas por LLMs a gran escala.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en los agentes que permite orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo automatizados impulsados por inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en formato online o presencial) está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente en Google Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las cadenas de orquestación mediante la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, como listas de tareas, planes, registros de ejecución y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación que garanticen la transparencia y trazabilidad de las acciones realizadas por los agentes.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para abordar tareas complejas tanto de desarrollo como operativas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios reales que reflejan problemas comunes en los flujos de trabajo.
• Experimentación práctica en un entorno activo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada a sus requisitos específicos, no dude en contactarnos para definir las opciones de personalización.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, España está dirigido a ingenieros de seguridad e ingenieros de Machine Learning que deben identificar, probar y protegerse contra ataques dirigidos a modelos de IA y aplicaciones impulsadas por LLM.