Cursos de AI for Software Development en Madrid

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por IA que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Al combinarla con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la tecnología para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Este curso práctico e interactivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a gerentes con conocimientos avanzados que deseen profundizar en GitHub Copilot y explorar aplicaciones concretas de la IA en entornos empresariales, incluso ejemplos relacionados con proyectos a gran escala y sectores como el petróleo y el gas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos empresariales de gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Utilizar herramientas basadas en IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias fundamentadas en IA para mejorar la planificación, estimación de plazos y optimización del tiempo.
• Identificar aplicaciones prácticas de la IA en contextos sectoriales específicos como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate guiado por el instructor.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Demostraciones en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo con Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un diseño a medida de este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Inteligencia Artificial (IA) engloba un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptable.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando herramientas y plataformas reales.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y del aprendizaje automático.
• Desarrollar funcionalidades basadas en IA empleando Python y librerías populares.
• Aplicar técnicas de IA a proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como redactar configuraciones YAML, definir acciones en GitHub Actions y crear scripts de despliegue.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar GitHub Copilot para simplificar las tareas de DevOps, potenciar la automatización y aumentar su productividad.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para crear scripts en shell, definir configuraciones y diseñar flujos de trabajo CI/CD.
• Aprovechar la funcionalidad de autocompletado basada en IA tanto en archivos YAML como en GitHub Actions.
• Agilizar los procesos de pruebas, despliegue y automatización.
• Emplear Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las buenas prácticas relacionadas.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de inteligencia artificial diseñados para realizar inferencias y entrenamientos de alto rendimiento.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos con conocimientos intermedios que deseen desarrollar y optimizar modelos neuronales mediante la plataforma Ascend de Huawei y el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar correctamente el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando MindSpore y los flujos de trabajo de CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en las unidades NPU Ascend mediante operadores personalizados y estrategias de particionado.
• Implementar modelos tanto en entornos periféricos como en la nube.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Práctica guiada con la plataforma Huawei Ascend y el conjunto de herramientas CANN en aplicaciones reales.
• Ejercicios enfocados en la creación, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Si desean un plan de formación adaptado a su infraestructura o conjuntos de datos, no duden en contactarnos para gestionarlo.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está destinada a profesionales de nivel intermedio del sector software que deseen utilizar la IA y el aprendizaje automático para mejorar su eficiencia e innovación durante el desarrollo de programas.

Al término de este entrenamiento, los asistentes podrán:

• Entender el papel de la IA y del aprendizaje automático en la automatización de actividades vinculadas al desarrollo de software.
• Incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial para generar código, pruebas y documentación.
• Utilizar técnicas IA para perfeccionar el código, mejorar su calidad y facilitar la detección de errores.
• Integrar la IA en los flujos DevOps y CI/CD con el objetivo de optimizar las estrategias de despliegue.
• Conocer e identificar los retos éticos que surgen al aplicar la IA en ingeniería del software.

Este curso presencial o online, dirigido por instructor en Madrid, está pensado para participantes de nivel intermedio y avanzado que deseen optimizar sus flujos de trabajo en equipo, mejorar sus prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos multidisciplinares.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para su uso en equipo.
• Aprovechar Copilot para potenciar la programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funcionalidades de Copilot.
• Gestionar adecuadamente la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener un nivel uniforme de calidad y normas de codificación entre todos los miembros del equipo.
• Utilizar las funciones avanzadas de Copilot para cubrir necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas a fin de incrementar la eficiencia.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está dirigida a ingenieros de control de calidad, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para depurar código con mayor eficacia, mejorar su calidad y optimizar los procesos de revisión.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y corregir errores de forma eficiente.
• Mejorar la calidad del código gracias a las sugerencias impulsadas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código mediante las funcionalidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente en equipo utilizando Copilot como herramienta colaborativa.

Opciones de personalización del curso

Formato del curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

La Ingeniería de prompts para el desarrollo de software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo elaborar prompts eficaces que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de los resultados generados por inteligencia artificial en tareas de ingeniería de software.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen incorporar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación basados en IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para generar, revisar y optimizar código.
• Utilizar la concatenación y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar resultados estructurados como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Reducir las alucinaciones de los modelos y controlar mejor el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes en entornos técnicos.

• Clases interactivas con discusiones y debate.
• Numerosos ejercicios prácticos para practicar lo aprendido.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso práctico, dirigido por instructores Madrid (online o presencial), está orientado a desarrolladores frontend de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas, potenciar el diseño UI/UX y perfeccionar sus procesos de desarrollo.

Al concluirlo, los asistentes estarán capacitados para:

• Configurar GitHub Copilot en sus proyectos frontend.
• Utilizar Copilot de manera efectiva para generar código HTML, CSS y JavaScript.
• Mejorar los procedimientos de diseño UI/UX mediante sugerencias inteligentes.
• Implementar estrategias útiles para integrarlo en sus flujos de trabajo frontend.
• Diagnosticar y reparar errores en el código con la asistencia del propio Copilot.

La IA Responsable en el Desarrollo de Software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de inteligencia artificial en el proceso de desarrollo de software. El curso hace hincapié en la transparencia, la equidad, las cuestiones relacionadas con la propiedad intelectual y la implementación segura del código generado por IA.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está destinada a profesionales, tanto técnicos como no técnicos, que estén iniciando en el campo y deseen utilizar la IA de manera ética, conforme a las normativas y teniendo en cuenta los riesgos potenciales en sus proyectos de software.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales vinculados al desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo presente en el código generado por IA y cómo evaluar su equidad.
• Gestionar adecuadamente las licencias de software y los requisitos de atribución relacionados con contenido producido mediante IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y procedimientos de cumplimiento para el uso responsable de la IA en los equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates participativos.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conceptos aprendidos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Este curso práctico, titulado IA para la generación de requisitos y historias de usuario, se enfoca en el uso de la inteligencia artificial generativa para transformar las aportaciones de los interesados en requisitos estructurados, épicas, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para los flujos de trabajo ágiles.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales principiantes del ámbito del producto y la gestión de proyectos que deseen emplear herramientas como ChatGPT o Claude con el fin de mejorar la claridad, rapidez y trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar prompts de IA para reunir y perfeccionar requisitos empresariales.
• Convertir solicitudes funcionales en historias de usuario y épicas bien estructuradas.
• Generar, con ayuda de la IA, criterios de aceptación, casos límite y definiciones de terminado.
• Colaborar con los equipos de desarrollo empleando documentación elaborada mediante IA.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debate participativo.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación a medida para este curso, no dude en contactarnos.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y fiabilidad en flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático. Esto se logra mediante la generación inteligente de código, sugerencias contextuales y una documentación simplificada.

Este curso práctico, impartido por instructores (de forma presencial o en línea), está dirigido a profesionales intermedios del ámbito de los datos y el aprendizaje automático que desean integrar Cursor en su rutina diaria para agilizar la creación de prototipos, desarrollar pipelines escalables y optimizar las operaciones con modelos.

Una vez finalizado este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines ETL y de ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para entrenar, ajustar y evaluar modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, colaboración e integridad operativa en los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos en entornos de programación en tiempo real.
• Estudios de caso que muestran la integración de Cursor con pipelines de aprendizaje automático y herramientas de operaciones de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, así como a plataformas MLOps propias de la organización.

Este taller presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a desarrolladores de Python con nivel principiante e intermedio que quieran utilizar GitHub Copilot para tareas específicas de este lenguaje, depurar código y crear flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python mediante sugerencias generadas por la IA.
• Automatizar tareas repetitivas y mejorar la productividad laboral.
• Utilizar Copilot para desarrollar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma orientada a la productividad del desarrollador y la revisión de código, diseñada para optimizar los flujos de trabajo vinculados a solicitudes de incorporación (pull requests), potenciar la colaboración en equipo e integrarse con herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta capacitación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que deseen agilizar sus procesos de desarrollo, mejorar la eficiencia en las revisiones y adoptar Graphite con éxito dentro de los sistemas DevOps corporativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Graphite en entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de incorporación y aumentar el volumen de revisión de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad del desarrollador mediante las analíticas y paneles de control proporcionados por Graphite.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.
• Práctica directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no duden en contactarnos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros ampliar, afinar y personalizar sus capacidades de codificación para aplicaciones específicas y flujos de trabajo empresariales.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en modalidad online o presencial) está orientado a desarrolladores avanzados e ingenieros especializados en inteligencia artificial que deseen diseñar sistemas de prompts adaptados, optimizar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para automatizar procesos internos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para lograr un comportamiento preciso por parte de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código contextualizado.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial ajustados específicamente para tareas particulares.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen las funcionalidades de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos reales que integran Cursor con sistemas empresariales cotidianos.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse según las arquitecturas internas, los marcos de trabajo en inteligencia artificial o los requisitos de cumplimiento normativo que apliquen en la organización.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a participantes avanzados que deseen adaptar GitHub Copilot a sus proyectos grupales, emplear sus funciones más avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para incrementar así la colaboración y productividad del equipo.

Al concluir este entrenamiento, los asistentes lograrán:

• Personalizar GitHub Copilot en función de las exigencias particulares del proyecto y el modo de trabajo colectivo.
• Aprovechar funciones avanzadas de Copilot para abordar tareas programáticas complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Potenciar la sinergia grupal mediante el uso de herramientas basadas en IA.
• Gestionar y solucionar incidencias concernientes a la configuración y permisos de Copilot de forma adecuada.

El curso "IA Generativa para el Desarrollo Front-End" explora cómo los modelos de lenguaje de gran escala y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código a partir de instrucciones verbales, la creación rápida de prototipos de diseño y la optimización de interfaces de usuario.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales del desarrollo front-end con conocimientos básicos e intermedios que deseen utilizar la IA generativa para diseñar y perfeccionar interfaces de usuario de forma más rápida y creativa.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar código HTML, CSS y JavaScript a partir de descripciones en lenguaje natural.
• Crear y mejorar componentes visuales y diseños mediante modelos generativos.
• Prototipar rápidamente diseños web responsivos sin tener que escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end aplicando las sugerencias de la IA y utilizando flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Implementación directa en un entorno laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial, dirigida por un instructor, se imparte Madrid (tanto online como in situ) y va destinada a desarrolladores de todos los niveles que deseen aprovechar la inteligencia artificial para generar código mediante Tabnine.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la generación de código mediante IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para fines específicos.

La programación por intuición es un paradigma emergente que permite a los desarrolladores colaborar con modelos de lenguaje de gran tamaño para generar, perfeccionar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a desarrolladores e ingenieros técnicos de nivel intermedio que deseen dominar el uso de asistentes de programación basados en IA y modelos de lenguaje de código abierto para incrementar su productividad, creatividad y automatizar sus procesos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía detrás de la programación por intuición, así como su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de programación asistidos por modelos de lenguaje mediante herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y aplicar estrategias de ingeniería de prompts para lograr una colaboración eficaz con la IA.
• Incorporar flujos de trabajo basados en programación por intuición en los sistemas de integración y despliegue continuo (CI/CD) corporativos, así como en los marcos de gobernanza.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para la aplicación inmediata de los conceptos.
• Implementaciones prácticas en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La Generación de pruebas potenciada por IA e ingeniería de calidad analiza cómo las herramientas de inteligencia artificial y los grandes modelos lingüísticos (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar su creación y optimizar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a profesionales del área de control de calidad con nivel intermedio que deseen automatizar y potenciar sus estrategias de pruebas mediante herramientas y prácticas basadas en IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración e interfaces de usuario mediante herramientas y prompts basados en IA.
• Utilizar los LLM para realizar pruebas exploratorias, identificar casos límite y analizar regresiones.
• Agrupar y priorizar fallas y anomalías detectadas en las pruebas mediante un triaje asistido por IA.
• Integrar la generación de pruebas basada en IA en los flujos CI/CD, lo que aumenta la confianza en cada lanzamiento.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código e integra sin problemas con los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Este curso práctico dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen incorporar Cursor a sus equipos con el fin de potenciar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los procesos automatizados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de trabajo en equipo dentro de Cursor para fomentar el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para automatizar la revisión del código, generar solicitudes de incorporación de cambios y validar su fusión.
• Implementar políticas de gobernanza del código, directrices de revisión y medidas de seguridad mediante las capacidades ofrecidas por Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para asegurar una entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad coherentes.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y debates grupales.
• Laboratorios prácticos basados en situaciones reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en tiempo real con herramientas de control de versiones y sistemas CI/CD.

Opciones de personalización del curso

• El programa puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad corporativa.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor y disponible tanto online como in situ, está pensado para programadores y desarrolladores principiantes e intermedios que quieran aprovechar DeepSeek Coder para aumentar su eficiencia al codificar.

Al finalizar el curso, los asistentes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con la asistencia de la IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para corregir errores y perfeccionar el código.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando herramientas inteligentes.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen emplear GitHub Copilot para abordar casos de uso avanzados en programación, mejorar su productividad y adaptarlo a sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes podrán:

• Aprovechar al máximo GitHub Copilot en tareas de programación complejas.
• Elaborar código más eficiente, impecable y fácil de gestionar gracias a las recomendaciones de Copilot.
• Incorporar GitHub Copilot en sus herramientas y procesos de desarrollo habituales.
• Aplicar Copilot tanto para la corrección de errores como para reestructurar el código existente.
• Ser conscientes de las limitaciones y aspectos éticos asociados al uso de herramientas de programación basadas en IA.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor en Madrid, está orientado a desarrolladores de nivel avanzado y líderes técnicos que deseen dominar las funcionalidades más sofisticadas de Tabnine.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine dentro de los flujos de trabajo del equipo y las cadenas de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando los análisis proporcionados por Tabnine.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en Madrid, está pensado para desarrolladores principiantes e intermedios que deseen integrar asistentes de codificación basados en IA en su flujo de trabajo diario.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de estos asistentes en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas para automatizar tareas repetitivas del código.
• Incorporar dichos asistentes al ciclo completo de desarrollo del software.
• Incrementar su productividad y centrarse en actividades programáticas más creativas y complejas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en este ámbito.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para incrementar la productividad de los programadores mediante completados de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo y aprovechar con seguridad las sugerencias de la IA para ganar eficiencia.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en sus proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado automático de código asistido por IA, el chat integrado y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar de forma eficaz y segura las propuestas de código generadas por la inteligencia artificial.
• Implementar buenas prácticas en cuanto a incorporación de nuevos miembros al equipo, colaboración y uso del control de versiones.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Demostraciones prácticas guiadas y ejercicios dirigidos.
• Desafíos reales de programación y prácticas en entornos de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes o frameworks específicos que utilice su equipo.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor Madrid, está orientado a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de programación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot en un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar buenas prácticas al integrar GitHub Copilot en sus flujos de trabajo diarios.

Este curso técnico aborda el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) con el objetivo de mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo.

Se trata de una capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar modelos como GPT para analizar, refactorizar y documentar código complejo o heredado de manera más eficiente.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Utilizar LLM para explicar código, sus dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar patrones anti-padre y refactorizar el código para mejorar su legibilidad.
• Generar y mantener automáticamente comentarios dentro del código, archivos README y documentación de API.
• Integrar los aportes derivados de LLM en los flujos de trabajo habituales de CI/CD y revisión de código.

Estructura del curso

• Ponencias interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades guiadas.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este taller presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está orientado a desarrolladores de Python y científicos de datos con conocimientos intermedios que buscan aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al término del mismo, los asistentes lograrán:

• Instalar y configurar Tabnine en sus entornos de desarrollo Python.
• Aplicar las funciones de autocompletado de Tabnine para redactar código Python con mayor agilidad.
• Adaptar las preferencias del programa a su estilo de codificación y exigencias específicas del proyecto.
• Ascender al conocimiento sobre el funcionamiento del modelo de IA de Tabnine para el lenguaje Python.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor Madrid, está dirigida a participantes principiantes que deseen comprender cómo funcionan los asistentes de codificación con IA, sus funcionalidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y cuáles son las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar distintas herramientas de este tipo y sus características específicas.
• Utilizar estos asistentes para realizar tareas básicas de programación.
• Abordar aspectos éticos fundamentales y el uso responsable de la inteligencia artificial en desarrollo.

El Ciclo de vida del desarrollo de software impulsado por IA (SDLC) es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas basadas en IA en todo el ciclo de vida.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a líderes del área de software con conocimientos intermedios que deseen modernizar sus procesos SDLC mediante flujos de trabajo asistidos por IA.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Utilizar la IA para transformar las aportaciones empresariales en requisitos estructurados y historias de usuario.
• Aprovechar los modelos de lenguaje a gran escala para mejorar la documentación, revisión y refactorización del código.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas basadas en IA.
• Aplicar mecanismos de monitoreo impulsados por IA y tomar decisiones inteligentes durante el despliegue en entornos CI/CD.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad y la calidad del código mediante el uso de Cursor para programación asistida por IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software con asistencia de IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Este curso presencial o virtual, dirigido por instructores en Madrid, está orientado a desarrolladores con nivel básico e intermedio que deseen aprender a utilizar GitHub Copilot de forma óptima dentro de sus flujos de trabajo modernos.

Este curso práctico, dirigido por un instructor Madrid (en línea o presencial), está pensado para desarrolladores novatos que buscan aumentar su eficacia al programar utilizando Tabnine.

Al completarlo, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en el entorno de desarrollo elegido.
• Hacer uso del autocompletado ofrecido por Tabnine para mejorar su velocidad al escribir código.
• Ajustar la configuración de Tabnine a fin de beneficiarse de una ayuda máxima.
• Entender cómo el sistema inteligente detrás de Tabnine se perfecciona gracias al aprendizaje del propio código.

Este taller inmersivo de un día permite a los equipos de software integrar herramientas innovadoras basadas en inteligencia artificial en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Al adoptar la forma de un juego interactivo con niveles progresivos, se fomenta el desarrollo técnico, la creatividad y la colaboración entre los participantes.

Los asistentes abordarán situaciones reales en todas las etapas del SDLC: desde definir requisitos hasta codificar, probar e implementar aplicaciones, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot o sistemas de análisis de logs basados en machine learning.

Con un enfoque orientado a entornos tecnológicos actuales, este taller contribuye a que los equipos dominen la inteligencia artificial y comprendan cómo mejorar sus procesos de desarrollo integrando capacidades generativas y de aprendizaje automático.

Este curso práctico guiado por instructor en Madrid (en línea o presencial) está pensado para profesionales de nivel básico que quieren emplear Replit AI para desarrollar, probar e implementar aplicaciones sencillas con mayor rapidez.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear una app a partir de instrucciones, mejorar su código con ayuda de la inteligencia artificial, gestionar configuraciones de forma segura y desplegar finalmente una aplicación operativa.

Este entrenamiento presencial o virtual en Madrid, impartido por un instructor, está dirigido a equipos de producto, desarrolladores y usuarios técnicos con nivel básico, intermedio o avanzado que deseen utilizar Lovable para generar aplicaciones aptas para producción más rápidamente y con mayor estructura, calidad y buenas prácticas de implementación.

Al finalizar la formación, los asistentes podrán planificar y desarrollar aplicaciones funcionales, optimizar flujos de usuario y manejo de datos, incorporar funcionalidades esenciales para producción, así como preparar dichas apps para su despliegue y uso colaborativo por parte del equipo.

El objetivo de esta capacitación presencial guiada por un instructor es permitir que profesionales sin conocimientos previos de programación ni formación técnica utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de automatización y desarrollo impulsada por IA de Anthropic. De este modo podrán crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y vincular sus herramientas cotidianas utilizando únicamente el lenguaje común.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas, desde su primera interacción hasta conectar Claude a servicios externos mediante los conectores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta modalidad de siete horas incluye una Sesión Práctica en Vivo donde el grupo construye conjuntamente flujos de trabajo basados en problemas reales planteados por los propios asistentes; este segmento dinámico enseña a formular instrucciones de manera efectiva, algo que con la práctica individual no se logra tan fácilmente. Al final del curso, cada participante habrá desarrollado un proyecto funcional y habrá vinculado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Clases interactivas con demostraciones en tiempo real
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen los pasos en el momento)
• Sesión Práctica en Vivo donde se resuelven problemas planteados por los propios asistentes
• Proyecto final acumulativo y presentación de resultados

El objetivo de esta capacitación presencial dirigida por un instructor es dotar a profesionales sin conocimientos previos en programación o informática de las herramientas necesarias para utilizar con confianza Claude Code, la herramienta de automatización y desarrollo basada en inteligencia artificial creada por Anthropic. Así podrán crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus aplicaciones cotidianas utilizando un lenguaje sencillo e intuitivo.

Los participantes emplearán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para llevar a cabo tareas prácticas, desde el primer contacto con la herramienta hasta la conexión de Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Model Context Protocol). Al final del curso, todos los asistentes habrán desarrollado un proyecto funcional y habrán integrado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de demostraciones en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto explicado (los participantes los realizan en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo que se va construyendo a lo largo de la sesión

Esta formación en vivo con instrucción en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor Madrid, está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde la fase inicial hasta su puesta en producción usando Claude Code.

Al finalizarlo, los asistentes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo correctamente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura inicial de una aplicación e integrar datos junto con un CMS.
• Diseñar pruebas y realizar el control de calidad empleando subagentes.
• Configurar despliegues automáticos en Vercel o Cloud Run.

Esta capacitación presencial y guiada por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean emplear el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funcionalidades de forma independiente, realizar pruebas y gestionar tareas de programación complejas.

Al concluir la formación, los asistentes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de acción del agente, ejecutar comandos en el terminal y poner en práctica mecanismos empresariales de gobernanza.

GitHub Copilot

Los objetivos del curso consisten en transformar a ingenieros de software e IA en ingenieros jurídicos: personas capaces de desarrollar sistemas de inteligencia artificial orientados al ámbito legal (descubrimiento electrónico, revisiones documentales, investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen la totalidad de la infraestructura básica: procesan datos legales caóticos extraídos del mundo real; llevan a cabo búsquedas y recuperación de información; incorporan generación aumentada por recuperación (RAG) con citas textuales como referencia; mantienen el trabajo en un modelo local e inexpugnable para luego certificar su correcto funcionamiento; ejecutan revisiones basadas en IA verificables ante tribunales; y empaquetan el resultado para su posterior despliegue.

Este curso práctico, impartido por instructores en Madrid (en línea o presencialmente), está orientado a profesionales principiantes, intermedios y avanzados que deseen aprovechar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar el curso, los participantes podrán generar prototipos a partir de instrucciones específicas, perfeccionar sus funciones y flujos de interfaz, probar su comportamiento y resolver posibles inconvenientes, además de publicar dichos prototipos para ser revisados por otros.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores en Madrid, está destinada a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para desarrollar funcionalidades mediante conversaciones, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar el código.

Al finalizarla, los asistentes serán capaces de emplear Cascade para la navegación, ejecutar comandos en el editor, aprovechar ediciones predictivas y adaptar Windsurf a sus tecnologías específicas.

Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales a través de 6 niveles: Rol, Contexto, Limitaciones, Estándares del Dominio, Formato y Ejemplos.
• Integrar directamente en los prompts las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (como el GDPR, la Ley de IA de la UE y estándares sectoriales).
• Colaborar para crear una biblioteca de prompts validada, compartida y gestionada conjuntamente por todos los equipos.
• Establecer mecanismos duraderos de gobernanza: definir funciones como la de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones e indicadores de calidad.
• Obtener resultados prácticos concretos: Biblioteca v1.0, Estatuto de Gobernanza y Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multidisciplinarios destinados a Arquitectos, Desarrolladores, Personal de Control de Calidad y Líderes de Equipo.
• Co-construcción guiada por un consultor-arquitecto; los participantes elaboran productos reales operativos en tiempo real.
• Todos los materiales generados durante el curso pasarán a ser propiedad exclusiva de la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión adaptada específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles pertinentes.