Cursos de Estadísticas en Madrid

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y diseñadores de nivel intermedio que desean utilizar DFSS para garantizar que la calidad esté incorporada en el producto o proceso desde el comienzo de la fase de diseño.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y conceptos del Diseño Six Sigma (DFSS).
• Aprenda las metodologías DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) y DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar, Verificar).
• Aplicar herramientas y técnicas DFSS para diseñar y optimizar procesos.
• Desarrollar habilidades para administrar y liderar proyectos DFSS de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean obtener una comprensión profunda de la metodología Six Sigma DMAIC a nivel Black Belt.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una comprensión integral de las fases de definición, medición, análisis, mejora y control con un enfoque en proyectos complejos.
• Adquiera experiencia en técnicas avanzadas de análisis estadístico para la toma de decisiones basada en datos.
• Lidere proyectos Six Sigma a gran escala y administre equipos de proyecto de manera efectiva.
• Implemente mejoras significativas en los procesos que se alineen con los objetivos y estrategias de la organización.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a usuarios principiantes e intermedios de R que desean generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones científicas o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto con formato.
• Generar salidas en múltiples formatos incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento con temas, plantillas y LaTeX para presentaciones profesionales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen tener una comprensión completa del método DMAIC y prepararse para el rol de un efectivo Cinturón Verde Six Sigma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Adquirir un conocimiento exhaustivo de las fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar de Six Sigma.
• Aplique una amplia gama de herramientas y técnicas de Six Sigma de manera efectiva en cada fase de DMAIC.
• Realice e interprete análisis estadísticos para la mejora de procesos.
• Planifique, ejecute y gestione un proyecto Six Sigma.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel básico que deseen tener una comprensión fundamental de los principios de Six Sigma y Lean para integrarlos y mejorar los procesos empresariales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Obtener una comprensión sólida de los principios Lean Six Sigma.
• Utilizar las metodologías de Six Sigma para mejorar la calidad del proceso eliminando las causas de defectos y minimizando la variabilidad.
• Integrar las metodologías Lean y Six Sigma para lograr mejoras más eficientes y efectivas en los procesos.
• Enseñar herramientas y técnicas básicas de Lean Six Sigma que los Cintas Amarillas pueden aplicar en proyectos de mejora de procesos, como 5S, Kaizen y el mapeo de procesos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean comprender tanto los principios de Six Sigma como Lean para liderar proyectos significativos de mejora de procesos en sus organizaciones.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una comprensión integral de cómo las metodologías de Lean y Six Sigma pueden integrarse para mejorar los procesos.
• Adquirir conocimientos profundos y habilidades de aplicación en las fases Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Aplicar herramientas estadísticas avanzadas para la toma de decisiones basada en datos y el análisis de procesos.
• Liderar y gestionar proyectos de Lean Six Sigma eficazmente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
• Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen adquirir las habilidades necesarias para manejar proyectos complejos de Six Sigma y asumir un papel de liderazgo en la implementación de Six Sigma y Lean.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una comprensión profunda de las metodologías y herramientas avanzadas de Six Sigma y Lean.
• Liderar proyectos complejos de mejora de procesos que se alineen con las estrategias organizacionales.
• Realizar análisis estadísticos complejos y tomar decisiones basadas en datos.
• Liderar eficazmente iniciativas de cambio y construir una cultura de mejora continua.

Esta formación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen tener una comprensión más profunda de la metodología Six Sigma y sus principios, y dominar el proceso DMAIC.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Adquirir conocimientos más allá de los principios básicos cubiertos en el curso White Belt.
• Dominar el proceso DMAIC y aprender herramientas avanzadas de Six Sigma.
• Aprender a contribuir eficazmente a un equipo de proyecto Six Sigma y colaborar con Green Belts y Black Belts.
• Aplicar las metodologías Six Sigma a procesos de negocios del mundo real para su mejora.

Shiny es un paquete R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin requerir conocimientos de JavaScript o frameworks web complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a usuarios intermedios de R que desean construir y deployar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y el informe.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y características de informes en las aplicaciones de Shiny.
• Deployear y compartir aplicaciones de Shiny localmente o en línea mediante Shiny Server u Open Cloud.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la metodología Six Sigma y sus principios.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Six Sigma y aprender el proceso DMAIC.
• Entender las funciones y responsabilidades específicas de un Cinta Blanca en el contexto de un proyecto Six Sigma.
• Aprender a aplicar los principios de Six Sigma para identificar oportunidades de mejora y apoyar proyectos Six Sigma dentro de una organización.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientada a científicos que desean aprender y usar el Design of Experiments (DoE) para comprender la relación de causa y efecto entre múltiples factores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las ventajas de los experimentos diseñados sobre otros enfoques.
• Entender las relaciones de causa y efecto e interacciones entre factores.
• Aprender las mejores prácticas y directrices para llevar a cabo experimentaciones exitosas.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está dirigido a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender y entender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico y su integración con R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cálculo estadístico fluido.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Público Objetivo

Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del Curso

Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.

Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.

Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) a partir de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Analizar Datos Financieros en Excel proporciona a analistas financieros y contables técnicas avanzadas para automatizar cálculos complejos y reportes. Cubre los principios fundamentales de funciones financieras, búsquedas con INDEX-MATCH, consultas a bases de datos, Tablas Dinámicas, Gráficos Dinámicos e integración de datos externos. Aborda herramientas como Buscar Objetivo, Solver, el Paleta de herramientas de análisis y macros VBA para automatizar flujos de trabajo recurrentes. Ayuda a los profesionales a transformar datos crudos en información financiera útil y pronósticos precisos para la planificación estratégica.

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
• Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
• Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
• Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios intermedios avanzados de R que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Gol:

Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas.

Los destinatarios:

Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en el lugar) está destinado a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones con trading algorítmico, Python y R.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores a incrementos especializados rápidamente.
• Reducir los costos asociados con las operaciones utilizando trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en las instalaciones) está destinada a analistas de datos de nivel básico que deseen utilizar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener insights.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Programación en R.
• Aplicar procesos básicos de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de clústeres.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Utilizar el análisis de clústeres para la minería de datos
• Dominar la sintaxis de R para soluciones de clustering.
• Implementar clustering jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos para mejorar las operaciones empresariales.

Este curso está dirigido a personas que ya tienen experiencia en ciencia de datos y estadística. Las explicaciones proporcionadas están diseñadas para servir como un recordatorio para quienes ya están familiarizados con los conceptos o para informar a quienes tengan una formación adecuada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

La confianza en el análisis estadístico se construye desde Minitab, una herramienta estándar en la industria para la garantía de calidad y la toma de decisiones analíticas. Explora técnicas fundamentales que abarcan estadística descriptiva, modelado de distribuciones, métodos de regresión, diseño experimental y gráficos de control para la monitorización de procesos. Capacita a los profesionales para implementar intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y flujos de trabajo de análisis de varianza, con el fin de identificar señales accionables dentro de conjuntos de datos complejos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para Machine Learning con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
• Aplique la agrupación en clústeres y la clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
• Visualice los datos para obtener información rápidamente, tomar decisiones y perfeccionar aún más el análisis.
• Mejore el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Ponga un modelo en producción para usarlo en una aplicación más grande.
• Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Shiny es un paquete de código abierto de R que proporciona un marco web para crear aplicaciones web interactivas utilizando R.

En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar la ciencia de datos y el desarrollo web usando Shiny, R y HTML.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas con R utilizando Shiny

Público

• Científicos de datos
• Desarrolladores web
• Estadísticos

Formato del curso

• Parte teoría, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Esta formación en directo y con instrucción presencial en Madrid (en línea o presencial) está dirigida al personal del departamento de procesos y a los miembros de los equipos operativos que deseen dominar técnicas prácticas de mejora de procesos utilizando los principios de Six Sigma y la modelización BPMN 2.0.

Esta formación impartida por un instructor en tiempo real (en línea o presencial) está dirigida a analistas, investigadores y profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar SPSS para la preparación de datos, el análisis estadístico y el modelado predictivo.

Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuyo objetivo principal no es realizar los cálculos y análisis, sino comprenderlos y poder elegir qué métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización.

Por ejemplo, un participante potencial necesita tomar una decisión sobre cuántas muestras deben recolectarse antes de que puedan decidir si se lanzará o no el producto.

Si necesitas un curso más extenso que cubra los fundamentos del pensamiento estadístico, consulta el entrenamiento de 5 días "Estadística para Gerentes".

Estadística Nivel 1 cubre las técnicas y medidas estadísticas fundamentales para profesionales de datos. Se profundiza en la gráfica y resumido de distribuciones de datos, la comprensión de patrones de distribución normal y el cálculo de medidas analíticas clave, incluyendo la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y la varianza. Proporciona a los participantes las bases necesarias para manejar conjuntos de datos del mundo real y producir resultados basados en evidencias. Ideal para cualquier persona que esté construyendo una base cuantitativa sólida para la ciencia de datos y el análisis de datos.

Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas.

Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios.

En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...)

En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.

Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.

Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen usar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación impartida por instructores en vivo en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.

Descripción:

Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.

Objetivo:

Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.

Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.