Cursos de DevOps en Madrid

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a equipos remotos de nivel intermedio, gerentes de proyectos y profesionales de recursos humanos que desean automatizar la colaboración y los procesos de gestión de tareas utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar tareas y notificaciones de colaboración en equipo.
• Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
• Optimizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y de incorporación.
• Mejorar el seguimiento de tareas y los informes con automatización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y personal de operaciones de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar n8n para automatizar, monitorear y optimizar los flujos de trabajo de CI/CD.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización DevOps.
• Integre n8n con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab y GitHub Acciones.
• Automatice los flujos de trabajo de compilación, prueba e implementación con n8n.
• Supervise y resuelva problemas de canalizaciones de CI/CD con paneles n8n.
• Mejore los flujos de trabajo DevOps con nodos y scripts n8n personalizados.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de nivel avanzado de IA/ML, científicos de datos y innovadores tecnológicos que desean integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de Make para optimizar y automatizar procesos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA y machine learning en la automatización.
• Integrar modelos AI/ML en flujos de trabajo de Make utilizando APIs.
• Implementar el análisis de sentimientos, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
• Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
• Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
• Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
• Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores, integradores de sistemas y equipos técnicos de operaciones de nivel avanzado que deseen mejorar sus procesos de automatización integrando APIs externas con Make.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
• Utilizar técnicas avanzadas de automatización con Make y APIs.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio, administradores de sistemas y gerentes de proyectos de TI que deseen mejorar sus habilidades en la creación y administración de entornos de TI automatizados, escalables y colaborativos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos y los beneficios de DevOps y Platform Engineering.
• Implemente la infraestructura como código (IaC) y automatice el aprovisionamiento de la infraestructura de TI.
• Cree y mantenga canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Implemente y administre microservicios mediante herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
• Integre las prácticas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software con DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidad para monitorear y mejorar la confiabilidad del sistema.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y consultores técnicos de nivel avanzado que desean crear soluciones de automatización personalizadas y expandir la funcionalidad de n8n para abordar las necesidades específicas de la organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo para crear nodos personalizados en n8n.
• Desarrolle nodos personalizados para manejar casos de uso empresarial específicos.
• Pruebe y depure nodos personalizados en un entorno controlado.
• Implemente y mantenga nodos personalizados para uso en producción.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado DevOps que desean automatizar las tuberías de CI/CD, la supervisión de la infraestructura y las implementaciones en la nube utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo de CI/CD utilizando Make e integrarse con Jenkins, GitHub y Docker.
• Gestionar la automatización de infraestructuras para la aprovisionamiento y monitoreo de recursos en la nube.
• Implementar automatización de flujos de trabajo eficiente para estrategias de implementación de código, pruebas y reversión.
• Optimizar la orquestación de infraestructura utilizando las integraciones avanzadas de Make.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Madrid (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y ingenieros de datos de nivel avanzado que deseen dominar técnicas avanzadas de automatización de flujos de trabajo utilizando n8n.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y ramificación.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para expandir la funcionalidad de n8n.
• Optimizar flujos de trabajo para la escalabilidad y eficiencia en entornos con grandes volúmenes de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos de implementar modelos ajustados en producción.
• Incluya e implemente modelos en contenedores con herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implemente la supervisión y el registro para los modelos implementados.
• Optimice los modelos para la latencia y la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Make para integrar varias aplicaciones comerciales, optimizar operaciones y mejorar la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones comerciales.
• Usar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin codificar.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados.

Red Hat: Habilitación de la Cultura y la Práctica de DevOps (TL500) es un curso práctico diseñado para ayudar a los equipos a adoptar los principios y las prácticas de DevOps, trabajando en un proyecto real de extremo a extremo mediante el uso de herramientas de código abierto y metodologías ágiles.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de DevOps en un entorno colaborativo y práctico, fomentando al mismo tiempo una cultura de mejora continua.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar los principios de DevOps a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
• Implementar prácticas ágiles, pipelines de integración y entrega continuas (CI/CD), y técnicas de colaboración entre equipos.
• Trabajar eficazmente con herramientas de contenedorización, control de versiones y automatización.
• Fomentar una mentalidad de DevOps y un cambio cultural dentro de los equipos.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados de negocios y ingenieros de automatización que desean aprovechar las integraciones de Zapier y AI para escalar operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos de negocios para insights predictivos.
• Optimizar operaciones al automatizar tareas a través de múltiples plataformas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para una mejora continua.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientada a equipos de nivel avanzado de DevOps y arquitectos de IT que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresariales.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (online u onsite) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir canalizaciones de datos automatizadas y agilizar los procesos de sincronización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar canalizaciones de datos automatizadas usando Make.
• Integrar varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
• Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo de automatización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar n8n para integrar datos de diferentes fuentes, transformarlos y automatizar flujos de trabajo para informes y análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de integración de datos y el papel de n8n en el soporte de los procesos ETL.
• Conecte varias fuentes de datos, como bases de datos, almacenamiento en la nube y API, mediante n8n.
• Transforme y limpie los datos con fines analíticos.
• Automatice los flujos de trabajo de ETL para respaldar las necesidades de informes de datos en todos los sistemas.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinada a profesionales de e-commerce de nivel intermedio que deseen automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar el procesamiento y la entrega de pedidos.
• Sincronizar datos de pago con sistemas contables.
• Mejorar el soporte al cliente mediante la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid, está orientada a profesionales intermedios de DevOps que desean integrar la seguridad en las prácticas de DevOps, centrándose en la automatización de chequeos y procesos de seguridad dentro de una cadena CI/CD.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de integrar la seguridad en el proceso de DevOps.
• Automatizar chequeos de seguridad usando Jenkins e integrar herramientas como SonarQube para análisis de código y escaneo de vulnerabilidades.
• Deploy aplicaciones seguras con Kubernetes.
• Asegurar la comunicación entre microservicios utilizando RabbitMQ, PostgreSQL y MongoDB.
• Configurar monitoreo continuo y auditoría para garantizar el cumplimiento y seguridad a lo largo de las implementaciones.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Madrid (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de gestión de ventas e inventario utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en varias plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
• Optimizar la gestión de ventas e inventario a través de estrategias de automatización avanzada.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel principiante a intermedio que desean automatizar e integrar flujos de trabajo de marketing utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de n8n y sus capacidades para la automatización del marketing.
• Cree flujos de trabajo que conecten las plataformas de redes sociales, el software de marketing por correo electrónico y los CRM.
• Cree procesos automatizados para el seguimiento de campañas, la supervisión de la interacción y la segmentación de clientes.
• Aplique técnicas de automatización para ahorrar tiempo y mejorar los resultados de marketing.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a marketers de nivel intermedio que deseen automatizar la generación de leads, las campañas de email y el seguimiento de clientes utilizando Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender el papel de Zapier en la automatización de marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y nutrición de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de email y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores, especialistas en automatización y profesionales de TI de nivel avanzado que deseen dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones en varios pasos en Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear integraciones personalizadas de Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos en varios pasos.
• Optimizar y depurar flujos de trabajo de automatización avanzados.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de todos los niveles que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extensas líneas de código.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo mediante LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial), está destinada a ingenieros DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que desean mejorar sus pipelines con la automatización AI mediante Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la integración de IA en los pipelines DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) en Madrid está destinado a profesionales del marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación del cliente mediante la automatización de flujos de trabajo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Usar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
• Crear mapas personalizados de recorridos del cliente a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y redes sociales.
• Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar mejores prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de DevOps y especialistas en automatización que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar respuestas y acciones del AI.
• Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios a avanzados y entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos preconstruidos de IA en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo con IA.

Este curso de formación presencial dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes con Zapier.
• Integrar múltiples aplicaciones empresariales para una automatización fluida.
• Optimizar el rendimiento de las Zaps y solucionar problemas comunes.
• Escalar la automatización de flujos de trabajo para satisfacer las necesidades del negocio.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar errores de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin fisuras.
• Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
• Implementar las mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante en DevOps y gerentes de TI que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarlo con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas existentes de DevOps.

Esta formación dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en las instalaciones) está destinada a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la automatización de flujos de trabajo y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en los flujos de trabajo.
• Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, las notificaciones y la gestión de archivos.
• Entender cómo usar plantillas preconstruidas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de negocios y entusiastas de TI de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de n8n y aprovechar sus últimas funciones para una automatización más inteligente.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen usar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin programar.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y ajustar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas empresariales populares con Zapier.
• Administrar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a ingenieros DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que deseen ejecutar eficientemente funciones preprogramadas y administrar flujos de trabajo de desarrollo de software utilizando la potente API RESTful de Ansible AWX.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ansible AWX en su entorno de desarrollo de software preferido.
• Entender los principios y conceptos DevOps fundamentales para Ansible AWX.
• Utilizar las herramientas de automatización de AWX para mejorar flujos de trabajo y facilitar procesos DevOps.
• Integrar AWX con recursos externos para aprovechar sus funciones y colaborar con equipos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y administradores de SysOps que desean maximizar las herramientas y características disponibles a través del proyecto Ansible para el avance de las infraestructuras y procesos de TI organizacionales.

Al mismo tiempo, pueden aprovechar la oportunidad de llevar a cabo implementaciones complejas Ansible para aplicaciones a gran escala mientras emplean su torre de código abierto para optimizar DevOps las funciones de gestión y colaboración.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Ansible junto con otras herramientas y recursos de código abierto.
• Establecer un sistema centralizado para la gestión DevOps utilizando Ansible características del proyecto.
• Opere herramientas de automatización y recursos avanzados de Ansible para lograr el enfoque de CI/CD.
• Ejecute mejores métodos de SysOps utilizando las funciones colaborativas de Ansible para la gestión de equipos más grandes.
• Mejorar DevOps la ejecución de tareas dentro de la organización y optimizar las existentes.
• Integre Ansible con plataformas externas y aproveche otras herramientas Ansible para beneficio de la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros que desean automatizar la infraestructura de TI con Ansible y Puppet.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure y administre la infraestructura de TI.
• Cree una canalización para una implementación de código eficaz.
• Implemente la infraestructura de autoservicio y la entrega de aplicaciones.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros y desarrolladores que deseen utilizar CodePipeline para automatizar las canalizaciones de versión para una actualización eficiente de aplicaciones e infraestructuras.

Al final de esta formación, los participantes podrán utilizar las funciones y herramientas de CodePipeline para automatizar y configurar flujos de trabajo en flujos de trabajo de versiones de software.

Audiencia:

Ingenieros de la nube, arquitectos de soluciones, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización

Objetivos del Curso:

Este curso está diseñado para enseñarte cómo:

• Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
• Diseñar e implementar una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo de DevOps
• Utilice AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
• Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de integración continua en AWS
• Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una canalización de Integración y Entrega Continua en AWS
• Implementar varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B.
• Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidas AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry) y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario determinado
• Realice un ajuste fino de las aplicaciones que entrega en AWS para lograr un alto rendimiento y utilice herramientas y tecnologías de AWS para supervisar su aplicación y su entorno en busca de posibles problemas.

¿Para quién es:

Personas involucradas o que implementan el proceso de DevOps, incluyendo roles como evangelista de DevOps; arquitecto de automatización; ingeniero de infraestructura en la nube; desarrollador de software; tester de software; ingeniero de seguridad; administrador de bases de datos y propietarios de productos. Lee el temario a continuación para una lista más completa de roles.

¿Qué aprenderé:

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán demostrar conocimientos, comprensión y algunas aplicaciones básicas de los siguientes aspectos de DevOps:

• Orígenes
• Ventajas
• Cultura y equipos
• Automatización
• Lean
• Metrificación
• Compartición
• Roles comunes
• Prácticas y técnicas
• Métodos y enfoques para equipos

Formato del curso:

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Este programa de 7 días proporciona un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando las mejores prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción usando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se hace un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causas raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la solución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al final del entrenamiento, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso de capacitación presenta los conceptos y principios básicos DevOps, así como las formas de poner en pie la práctica DevOps en su organización. Al finalizar este curso de formación, los estudiantes tendrán una comprensión fundamental de la propuesta de valor de DevOps; También adquirirán experiencia práctica trabajando con herramientas seleccionadas DevOps, incluidas Puppet, Jenkins y otras. Este curso de formación se complementa con laboratorios prácticos que ayudan a los asistentes a reforzar sus conocimientos teóricos del material aprendido. TEMAS DevOps prácticas y herramientas Puppet Introducción técnica a la computación en la nube Jenkins

Esta formación dirigida por un instructor, en línea o presencial, está orientada a ingenieros DevOps que deseen automatizar el código y su despliegue con Atlassian Bamboo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar un sistema CI/CD.
• Proporcionar archivos de configuración de aplicaciones para entornos específicos.
• Construir y empaquetar código con Atlassian Bamboo.

Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está orientada a ingenieros DevOps, gerentes de TI o desarrolladores que deseen comprender los fundamentos de DevOps y luego adoptar las prácticas y herramientas de DevOps en su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar los principios y la mentalidad detrás de DevOps.
• Diseñar e implementar planes de transformación para adoptar DevOps en su organización.
• Automatizar pruebas y procesos repetitivos para un delivery más rápido y tiempos de ciclo de desarrollo más cortos.
• Integrar operaciones y prácticas de seguridad en la pipeline de DevOps para eliminar vulnerabilidades y brechas de datos.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Madrid, los participantes aprenderán cómo formular la estrategia de seguridad adecuada para enfrentar el desafío de la seguridad DevOps.

Este curso se centra en la implementación práctica y las herramientas. Se asume un buen conocimiento de los principios teóricos (consulte el curso DEVOPS) ya que se enfoca en las herramientas y métodos más recientes para implementar los principios de DevOps.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a DevOps profesionales que desean tener una mejor comprensión de DevSecOps las teorías del método y DevSecOps en general.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo un programa DevSecOps puede integrar la seguridad en una canalización de desarrollo de software.
• Cree una canalización de entrega continua segura.
• Automatice las pruebas de seguridad para un flujo de trabajo de entrega de software.

Este taller de clase mundial, de vanguardia y práctico inmersa a los participantes en las realidades críticas de la seguridad moderna del pipeline CI/CD. Diseñado para profesionales de seguridad, ingenieros DevOps y desarrolladores ansiosos por dominar la defensa avanzada contra brechas en el pipeline, la formación combina simulaciones de ataques en vivo con herramientas líderes en la industria y técnicas prácticas de defensa.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Java y Kubernetes (K8s) para crear, construir, probar, depurar y desplegar aplicaciones de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir aplicaciones Java.
• Entender las características y la arquitectura de Kubernetes.
• Aprender sobre los conceptos clave y herramientas para DevOps.
• Repasar los fundamentos básicos de la programación en Java.
• Contenerizar microservicios de Java utilizando Docker.
• Construir, escalar y desplegar aplicaciones Java en Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar todas las etapas de desarrollo de aplicaciones contenerizadas. Los patrones de diseño son soluciones iterables a problemas de desarrollo de software pertinentes al diseño de software. Las extensiones de Kubernetes se utilizan para configurar y soportar clústeres de Kubernetes. Con la ayuda de los patrones de diseño y las extensiones de Kubernetes, los usuarios de la plataforma pueden lograr enfoques de CI/CD mientras mantienen la escalabilidad y flexibilidad de las aplicaciones de software.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen aprovechar los patrones de diseño y extensiones de Kubernetes para crear aplicaciones empresariales en clústeres de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un clúster de Kubernetes y configurar las herramientas DevOps necesarias.
• Comprender los fundamentos de los patrones de diseño de software y las extensiones de Kubernetes.
• Utilizar las extensiones y patrones de diseño de Kubernetes al interactuar con la API de Kubernetes.
• Desarrollar recursos personalizados de Kubernetes y aplicar controladores dinámicos a un clúster.
• Gestionar y asegurar cualquier entorno de Kubernetes con la ayuda de plugins de Kubernetes.
• Integrar modelos de red DevOps en proyectos existentes y prospectivos de Kubernetes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinado a ingenieros que deseen evaluar los enfoques y herramientas disponibles actualmente para tomar una decisión inteligente sobre el camino a seguir al adoptar MLOps dentro de su organización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diversos marcos y herramientas de MLOps.
• Formar el tipo adecuado de equipo con las habilidades necesarias para construir y mantener un sistema de MLOps.
• Preparar, validar y versionar datos para su uso por modelos de ML.
• Comprender los componentes de una Pipeline de ML y las herramientas necesarias para construir una.
• Experimentar con diferentes marcos y servidores de aprendizaje automático para su implementación en producción.
• Operacionalizar todo el proceso de Aprendizaje Automático para que sea reproducible y mantenible.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a ingenieros DevOps, desarrolladores y administradores SysOps que deseen utilizar el Red Hat Ansible Automation Platform para ejecutar funciones de desarrollo de software y orquestar procesos IT avanzados.

Además, pueden demostrar y perfeccionar prácticas de Ansible que son ventajosas para aplicaciones empresariales específicas, mientras colaboran eficientemente con sus respectivos equipos para lograr funcionalidades comerciales complejas.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el Red Hat Ansible Automation Platform en el entorno preferido.
• Familiarizarse con las características avanzadas de Ansible para centralizar y gestionar proyectos.
• Utilizar herramientas de automatización y recursos de nivel superior de Red Hat Ansible para lograr un enfoque CI/CD.
• Realizar métodos administrativos para mejorar la colaboración de equipos más grandes.
• Mejorar la ejecución de tareas DevOps en la organización y optimizar las existentes.
• Integrar el Ansible Automation Platform con otras distribuciones Red Hat para maximizar la productividad.