Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Madrid

La IA en el extremo de la red es un paradigma orientado a ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos, con el fin de lograr un procesamiento rápido, eficiente y escalable.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que desean implementar, gestionar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos periféricos basados en Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el extremo de la red.
• Implementar eficazmente cargas de trabajo de inferencia de IA en nodos periféricos con recursos limitados.
• Gestionar problemas de conectividad y patrones de sincronización entre nodos.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red en escenarios reales del extremo de la red.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de ejemplos prácticos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios concretos y ejercicios prácticos de implementación periférica.
• Experiencia directa con los marcos de trabajo de Kubernetes para el extremo de la red.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado específicamente a sus necesidades en entornos periféricos, contáctenos para organizarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales avanzados que deseen emplear técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar el análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar un escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir los costes infraestructurales y la latencia gracias a una optimización automática de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Prácticas de laboratorio con clusters reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos para aplicar modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su entorno o necesidades operativas, no dude en contactarnos para realizar la personalización correspondiente.

MLOps en Kubernetes es un marco que permite automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático mediante pipelines contenidos en contenedores y flujos de trabajo GitOps.

Este curso práctico impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen crear pipelines MLOps automatizados y escalables en entornos Kubernetes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines CI/CD completos para el aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y control de versiones de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de aprendizaje automático.
• Integrar mecanismos de supervisión, alertas y estrategias de reversión ante fallos.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y análisis técnicos profundos.
• Ejercicios prácticos para desarrollar pipelines CI/CD basados en escenarios reales.
• Práctica en laboratorios en vivo con el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado a sus herramientas y estructura MLOps propias.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la creación, el entrenamiento y el despliegue de flujos de trabajo de aprendizaje automático en entornos basados en Kubernetes.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales con conocimientos básicos e intermedios que desean desarrollar flujos de trabajo de ML confiables mediante Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Explorar el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Desarrollar flujos de trabajo reproducibles usando Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente gracias a Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Prácticas prácticas con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios que permiten desarrollar flujos de trabajo de ML integrales.

Opciones de personalización del curso

• Es posible adaptar este entrenamiento a las necesidades tecnológicas y proyectuales específicas de su equipo.

La implementación de CI/CD para IA es un enfoque estructurado que automatiza el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA, utilizando Docker y plataformas CI/CD.

A medida que concluya la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizadas para la construcción y las pruebas de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en entornos reales.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones específicas de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para administradores de Kubernetes e ingenieros DevOps de nivel avanzado que buscan perfeccionar sus habilidades en monitorización, usando Prometheus y Grafana.

Al completarse este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave relativas a pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos que permitan visualizar el estado y rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertado para resolver problemas de forma proactiva.
• Aplicar prácticas recomendadas al escalar las soluciones de monitorización en entornos Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, in situ y edge mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación impartida por un instructor en directo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenedores seguros y escalables para entornos multilocalización.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge mediante Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, fiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates dirigidos por expertos.
• Amplia práctica práctica y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio en directo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, póngase en contacto con nosotros para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto que automatiza el despliegue, el escalado y la gestión de aplicaciones contenerizadas.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de TI con nivel básico e intermedio que desean comprender los conceptos fundamentales y componentes clave de Kubernetes para gestionar aplicaciones contenerizadas a gran escala.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores dentro de un clúster de Kubernetes.
• Configurar redes, almacenamiento y escalado para las cargas de trabajo.
• Resolver problemas comunes y aplicar buenas prácticas en la operación del clúster.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y análisis.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está pensado para ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para crear, desplegar y gestionar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes del ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y configurar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones en Kubernetes mediante herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica, desde lo básico hasta lo avanzado, en operaciones y administración de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de inteligencia artificial.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Construir contenedores ligeros de inferencia para despliegue local y en la nube.
• Asegurar servicios de IA en contenedores utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos coherentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Clases guiadas combinadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, por favor contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación presencial o remota, guiada por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán cómo implementar varios servidores de ejemplo dentro de contenedores, así como automatizar, escalar y gestionar dichos servidores en un clúster de Kubernetes. Posteriormente se abordan temas más avanzados, explicando paso a paso cómo proteger, conectar en red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Crear clústeres tanto con Docker como con Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar distintos entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración mediante GPU resulta esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento, de forma escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (de forma presencial o en línea), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA con soporte para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y ejecutar contenedores compatibles con GPU para el entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, los controladores y las bibliotecas de tiempo de ejecución necesarias para flujos de trabajo de IA empaquetados en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones que requieren un uso intensivo de GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo empaquetados en contenedores, listos para ser desplegados en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones prácticas basadas en situaciones reales.
• Práctica guiada mediante ejercicios enfocados al desarrollo con soporte para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una capacitación adaptada a su infraestructura o conjunto tecnológico relacionado con GPU, no duden en contactarnos para coordinar los detalles.

Este curso presencial o online, impartido por instructores en Madrid, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y escalar eficazmente aplicaciones contenidas en contenedores mediante Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera eficaz utilizando Namespaces.
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo mediante Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir los requisitos de recursos computacionales usando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para la ejecución programada de tareas.
• Comprender el funcionamiento de Services y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Volúmenes Persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes empleando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas en entornos Kubernetes.
• Implementar recursos de forma eficiente gracias a Helm Charts.

Este curso presencial o en línea está pensado para desarrolladores de nivel intermedio y avanzado, profesionales DevOps y arquitectos que buscan diseñar, desplegar y gestionar aplicaciones resilientes mediante el uso de microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar la formación, los asistentes serán capaces de:

• Aplicar correctamente los principios básicos de la arquitectura basada en microservicios.
• Gestionar y desplegar aplicaciones contenerizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar procesos automatizados mediante pipelines CI/CD.
• Aplicar estándares recomendados en materia de seguridad, seguimiento y observabilidad del sistema.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para un despliegue eficiente de servicios.
• Supervisar y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos Kubernetes.

En esta formación práctica y orientada a la acción, los desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI aprenderán los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift. El curso abarca desde la creación de aplicaciones empaquetadas en contenedores hasta el despliegue de cargas de trabajo, la gestión eficaz de recursos en Kubernetes y el uso de OpenShift para optimizar la entrega de aplicaciones modernas tanto en entornos cloud como híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables destinados a sistemas de machine learning.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está diseñado para profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en producción pipelines completos de machine learning mediante Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Contenerizar las cargas de trabajo relacionadas con el entrenamiento, la validación y la inferencia del modelo.
• Diseñar y orquestar pipelines completos de machine learning utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar el control de versiones, la reproducibilidad y los flujos CI/CD para todos los componentes del sistema ML.
• Desplegar, supervisar y escalar servicios de machine learning dentro de entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales para pipelines de ML.
• Trabajo en laboratorios en vivo orientado a flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere un entrenamiento adaptado a necesidades específicas de infraestructura para machine learning, no dude en contactarnos para explorar opciones.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos coherentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar códigos, dependencias y modelos de aprendizaje automático mediante Docker, garantizando flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias del aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos Docker en cuanto al rendimiento y portabilidad.
• Implementar servicios de ML empaquetados en distintos entornos de ejecución.

Estructura del curso

• Demostraciones teóricas complementadas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas concretas de contenedorización.
• Implementación directa utilizando entornos Docker reales en laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este entrenamiento a las necesidades específicas de su organización, no dude en contactarnos.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a desarrolladores principiantes que deseen conocer los fundamentos de Kubefirst y comprender cómo este sistema facilita, protege y acelera la gestión de clústeres Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo para Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico con Kubefirst.
• Añadir anotaciones al código mediante directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las librerías proporcionadas por Kubefirst.
• Realizar perfiles y depurar programas desarrollados con Kubefirst.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en Madrid, está orientado a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean incorporar Minikube como parte esencial de su flujo de trabajo.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes podrán:

• Configurar y gestionar un entorno Kubernetes local usando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, administrar y depurar aplicaciones en dicho entorno.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Aprovechar las funcionalidades avanzadas de Minikube para optimizar el desarrollo.
• Aplicar prácticas recomendadas al desarrollar aplicaciones con Kubernetes a nivel local.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos Madrid, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros DevOps que deseen desarrollar, implementar y administrar microservicios mediante Spring Cloud y Docker.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Empaquetar aplicaciones en contenedores con Docker y Docker Compose.
• Implementar la detección de servicios, gateways de API y comunicación entre microservicios.
• Supervisar y proteger los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios con Kubernetes.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con nivel básico e intermedio que deseen aprender cómo configurar y gestionar un entorno Kubernetes local mediante Minikube.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Aprovechar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir tanto los fundamentos teóricos como las habilidades prácticas necesarias para trabajar con Docker y Kubernetes.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en Madrid (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego desplegarán una aplicación de ejemplo dentro de ellos. Asimismo, se les enseñará a automatizar, escalar y administrar sus aplicaciones en un entorno de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará aspectos más avanzados relacionados con la seguridad, escalabilidad y monitoreo de los clústeres.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web en contenedores.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar clústeres tanto de Docker como de Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y administrar una aplicación web distribuida.
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa Certificado Administrador de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Actualmente, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte capacitaciones sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Con más de 360 proyectos de formación llevados a cabo con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar sus competencias en entornos Kubernetes, preparándolos y motivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen demostrar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Además, el entrenamiento también se centra en desarrollar experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso a quienes no tengan intención de presentarse al examen CKA.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates dinámicos.
• Numerosos ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Durante esta formación presencial o en línea dirigida por instructor, los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala productiva utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar el curso, podrán:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones empaquetadas como contenedores (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde infraestructura local a la nube AKS.
• Integrar Kubernetes con herramientas externas de integración continua (CI).
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda cómo construir, desplegar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta capacitación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y diagnosticar aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Este curso práctico y dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros que deseen automatizar, proteger y monitorear aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar distintos entornos dentro del mismo clúster
• Asegurar, escalar y supervisar un clúster de Kubernetes

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.

El programa Certificación para Desarrolladores de Aplicaciones en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por la Fundación Linux y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), entidad responsable de Kubernetes.

Este curso formativo presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a desarrolladores que deseen demostrar sus habilidades en el diseño, creación, configuración y despliegue de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Además, este entrenamiento apunta a brindar experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso si no tiene intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte cursos sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Gracias a más de 360 proyectos formativos concluidos con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas mundialmente en el ámbito del contenedorizado. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos Kubernetes preparándolos para los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada del curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Si desea obtener más información sobre el examen CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso presencial, dirigido por un instructor en Madrid, brinda a los participantes una visión general de Rancher y les muestra mediante ejercicios prácticos cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con ayuda de esta plataforma.

Istio es un Service Mesh de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar una conectividad segura, observable y manejable entre los microservicios. Gracias a sus proxies sidecar basados en Envoy, los equipos pueden aplicar políticas, proteger las comunicaciones mediante mTLS, obtener una visibilidad detallada del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, proteger y gestionar aplicaciones basadas en microservicios utilizando Istio sobre Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos fundamentales del Service Mesh, como la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro del Service Mesh de Istio.
• Proteger las comunicaciones entre servicios mediante autenticación mTLS y principios Zero Trust.
• Monitorear, rastrear y diagnosticar problemas en los microservicios usando Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para implementar políticas de red avanzadas y mejorar la seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y participación activa.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.

En los últimos años, la evolución de los microservicios y los contenedores ha transformado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, desplegamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para ser escalables, flexibles ante cambios, resistentes a fallos e interactuar adecuadamente con entornos dinámicos. Ante estas nuevas exigencias, las arquitecturas actuales requieren de un conjunto diferenciado de patrones y buenas prácticas. En esta capacitación, exploraremos cómo identificar, comprender y adaptarnos a dichas necesidades.

Público objetivo
Este entrenamiento está dirigido a personas con cierto conocimiento sobre la tecnología de contenedores y los conceptos básicos de Kubernetes, pero que quizás carecen de experiencia práctica en el terreno. Se fundamenta en casos de uso y lecciones extraídas de proyectos reales, con el objetivo de inspirar a los participantes para crear y gestionar aplicaciones nativas en la nube cada vez mejores.

• Desarrolladores
• Profesionales de operaciones
• Expertos en DevOps
• Ingenieros de control de calidad
• Gerentes de proyectos de TI

Formato del curso

• Clases interactivas y debates participativos
• Numerosos ejercicios prácticos para fortalecer los conocimientos adquiridos
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este taller presencial o online, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Generar compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones en forma de gráficos Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros distribuidas como gráficos Helm.
• Gestionar las versiones de los paquetes Helm desplegados.

Este curso práctico y dirigido por un instructor en Madrid (online o presencial) está orientado a ingenieros DevOps que deseen utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Automatizar la compilación, prueba y despliegue de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Implementar aplicaciones en entornos cloud basados en contenedores.

Este taller presencial o virtual guiado por un instructor en Madrid está dirigido a profesionales que trabajan con Kubernetes y desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar este curso, los participantes sabrán cómo proteger tanto los entornos de Kubernetes como las aplicaciones basadas en contenedores en todas las fases del ciclo de vida de una aplicación: creación, despliegue y ejecución.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está orientado a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen implementar aplicaciones empresariales utilizando un enfoque sin servidor sobre Kubernetes.

Al concluir el entrenamiento, los asistentes podrán:

• Configurar y preparar el sistema Kubernetes para desarrollar con arquitecturas sin servidor.
• Aprender los conceptos esenciales que sustentan los entornos sin servidor.
• Gestionar las herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor y vincularlas con componentes de Kubernetes.
• Poner en práctica sus habilidades en Python para implementar sistemas sin servidor.
• Garantizar la seguridad de las aplicaciones empresariales desplegadas a través de un framework sin servidor sobre Kubernetes.
• Aprovechar métodos modernos del cloud computing con el fin de optimizar los procesos asociados al DevOps.

Este entrenamiento presencial o en línea, dirigido por instructores profesionales Madrid, está orientado a ingenieros que buscan mejorar la seguridad de sus clústeres de Kubernetes más allá de los parámetros predeterminados.

Al completarse el curso, los asistentes habrán logrado:

• Identificar los puntos débiles generados por la configuración estándar de Kubernetes.
• Bloquear accesos sin autorización al API, a las bases de datos y demás componentes del clúster.
• Prevenir intrusiones accidentales o voluntarias en el entorno de Kubernetes.
• Formular políticas de seguridad robustas y reglas operativas ideales.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker con el fin de desplegar aplicaciones a gran escala sin perder el control.

Al concluirlo, los asistentes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones basadas en Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Configurar un proceso de integración continua para las aplicaciones Docker.
• Integrar estas aplicaciones en los flujos de trabajo preexistentes basados en herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones desarrolladas con Docker.

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diversas soluciones para la orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Implementar un proceso de integración continua para sus aplicaciones Docker.
• Integrar dichas aplicaciones con los flujos actuales de integración continua.
• Asegurar plenamente sus aplicaciones Docker.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar múltiples entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y supervisar adecuadamente un clúster de Kubernetes.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, distribución y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar entre sí diversas aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros de Docker (registries).

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Este curso presencial o online, impartido por instructores especializados en Madrid, está orientado a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio y avanzado que deseen implementar y gestionar clústeres Kubernetes autogestionados sin depender de servicios cloud.

Al finalizar, los participantes sabrán desplegar clústeres Kubernetes preparados para producción mediante kubeadm en entornos físicos o virtuales; configurar planes de control y clústeres etcd de alta disponibilidad; implementar soluciones de red y almacenamiento adaptadas a entornos autogestionados; así como establecer sistemas de monitorización utilizando herramientas autoalojadas.

En este curso presencial, impartido por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán los conceptos esenciales del desarrollo de microservicios mediante Spring Cloud y Docker. Durante el entrenamiento, pondrán a prueba sus conocimientos a través de ejercicios y la creación progresiva de ejemplos de microservicios.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases teóricas de los microservicios.
• Utilizar Docker para elaborar contenedores orientados a aplicaciones basadas en microservicios.
• Diseñar e implementar microservicios encapsulados en contenedores con Spring Cloud y Docker.
• Integrar dichos servicios con sistemas de detección y con el API Gateway proporcionado por Spring Cloud.
• Aplicar Docker Compose para efectuar pruebas integrales de integración.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenidas en contenedores en entornos cloud, híbridos o locales.

Este curso práctico permite a los participantes aprender cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres OpenShift, al tiempo que se aplican buenas prácticas en materia de seguridad, redes y almacenamiento. Mediante ejercicios reales, adquieren las competencias necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.

Aprenda a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Esta formación práctica abarca el despliegue de aplicaciones, redes de contenedores, pipelines CI/CD y flujos de trabajo DevOps, dotando a los participantes con las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos productivos.

Este curso presencial o online, guiado por instructores en Madrid, se dirige a administradores de virtualización con conocimientos intermedios que buscan utilizar plataformas gratuitas para abandonar VMWare.

Al concluir el programa, los alumnos alcanzarán las siguientes capacidades:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales originadas en VMware.
• Establecer mecanismos robustos de alta disponibilidad y recuperación ante imprevistos.
• Ajustar adecuadamente el rendimiento de los sistemas dentro de entornos de virtualización gratuitos.