Cursos de Google AI en Madrid

Nano Banana es un marco basado en modelos de lenguaje grandes pero ligeros, diseñado para ser eficiente y rentable en entornos empresariales así como en dispositivos personales.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales principiantes que deseen comprender cómo desplegar modelos de lenguaje ligeros para aplicaciones prácticas, económicas y adecuadas para el uso directo en dispositivos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales de los modelos de lenguaje ligeros y de Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de inteligencia artificial en dispositivos y con costos reducidos.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana en contextos empresariales e informáticos.
• Tomar decisiones fundamentadas respecto a los métodos de integración dentro de sus organizaciones.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de diálogos interactivos.
• Ejercicios prácticos que refuerzan los conceptos clave.
• Exploración práctica de las funcionalidades de los modelos de lenguaje ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener versiones adaptadas de esta formación, contáctenos para personalizar el programa según sus necesidades.

Nano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero, concebido especialmente para ejecutar modelos de manera eficiente en dispositivos Android.

Este curso práctico y dirigido por instructores (tanto online como presencial) está dirigido a desarrolladores de Android, tanto principiantes como intermedios, que deseen incorporar capacidades avanzadas de IA en sus aplicaciones móviles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en sus proyectos de Android Studio.
• Ejecutar inferencias de IA en tiempo real mediante las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos incluso en entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar seguridad y privacidad al procesar datos localmente mediante IA.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos entre los participantes.
• Ejercicios prácticos de programación que refuerzan los conceptos clave.
• Implementaciones directas utilizando ejemplos reales del entorno Android.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener versiones adaptadas a necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar un programa personalizado.

Nano Banana es un marco de IA diseñado para ejecutar modelos directamente en el dispositivo, garantizando así una estricta protección de la privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta capacitación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos básicos o intermedios que deseen implementar funciones de IA respetuosas con la privacidad en dispositivos móviles mediante Nano Banana, especialmente en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones móviles capaces de procesar datos de forma privada en el propio dispositivo.
• Integrar Nano Banana para establecer flujos de trabajo de IA conformes a las normativas vigentes.
• Aplicar técnicas orientadas a la protección de la privacidad, como el anonimizado y el procesamiento seguro de datos.
• Evaluar y mitigar posibles riesgos para la privacidad durante el desarrollo de aplicaciones con IA en móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada complementada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de IA móvil orientados a la privacidad.
• Implementación directa en un entorno de desarrollo auténtico.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el programa a necesidades específicas de la organización o temas normativos particulares, no dude en contactarnos.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero, diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de facilitar su implementación eficiente en dispositivos y entornos edge.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en dispositivos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento en la inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos mediante el conjunto de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas guiadas por el instructor con discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en entornos edge.
• Implementación práctica dentro de un entorno en vivo previamente configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido adaptado o modificaciones específicas según sus necesidades empresariales, no dude en contactarnos para organizar una versión personalizada del curso.

Nano Banana es un modelo especializado diseñado para ejecutar tareas de inteligencia artificial de forma rápida y eficiente directamente en los dispositivos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen crear e implementar aplicaciones móviles basadas en IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructuras cloud.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y reducir el consumo energético.
• Integrar funcionalidades de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Diagnosticar, evaluar y perfeccionar los procesos de inferencia en dispositivos.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y debates colaborativos.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios del mundo real.
• Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, no dude en contactarnos para conversar sobre las posibilidades de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora tanto la Búsqueda de Google como la productividad laboral gracias al Modo IA.

Este curso formativo, impartido por instructores y en directo (de forma online o presencial), está dirigido a usuarios principiantes que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de manejo del conocimiento.

A lo largo del curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en el Modo IA para acelerar la investigación y la obtención de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini a fin de resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en sus actividades cotidianas de productividad.
• Seguir buenas prácticas para un uso responsable y fiable de las herramientas de inteligencia artificial.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados que fomentan la adquisición de competencias reales.
• Aplicación en situaciones del mundo real mediante búsquedas en vivo y ejemplos laborales concretos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado a sus procesos específicos, no dude en contactarnos para conocer las opciones de personalización disponibles.

Gemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal que cuenta con salvaguardas mejoradas, mecanismos de gobernanza y resistencia ante intentos de manipulación adversarial.

Este curso formativo presencial o en línea está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Gemini 3 de forma segura, responsable y alineada con las políticas organizativas.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza acordes a las políticas empresariales.
• Reforzar sus sistemas frente a inyecciones de prompts y entradas manipuladas adversarialmente.
• Evaluar sus implementaciones en cuanto al cumplimiento normativo y la integridad operativa.

Modalidad del curso

• Instrucción guiada con ejemplos reales de seguridad en el ámbito de la IA.
• Laboratorios prácticos enfocados en gobernanza y protección mediante prompts seguros.
• Ejercicios prácticos realizados en entornos controlados de pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden incorporar escenarios de gobernanza o laboratorios centrados en seguridad, según la solicitud.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal de vanguardia diseñado para facilitar el razonamiento profundo, abordar tareas que requieren gran contexto y gestionar flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelar situaciones y planificar estrategias.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Utilizar el modo Deep-Think en la resolución de problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar procesos de razonamiento que incorporen análisis basados en contexto prolongado.
• Optimizar los comandos para tareas que requieran un razonamiento iterativo y escalonado.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en sus flujos de trabajo de investigación o desarrollo.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones adaptadas a necesidades específicas o proyectos de razonamiento avanzado en áreas determinadas, previa solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar e inferir información a partir de imágenes, vídeos, audio y texto.

Este taller presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones aprovechando la capacidad multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Integrar los puntos de conexión multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto dentro de un mismo sistema integrado.
• Desarrollar prototipos interactivos mediante el uso de indicaciones multimodales.
• Optimizar los resultados generados por el modelo en cuanto a rendimiento, precisión y usabilidad.

Formato del curso

• Clases guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en situaciones reales y actividades prácticas.
• Implementación concreta mediante entornos de desarrollo activos.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita contenido adaptado o formación basada en proyectos específicos, no dude en contactarnos para gestionarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo especializado para la creación de agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar e interactuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales técnicos con nivel avanzado que deseen diseñar, desarrollar e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que empleen a Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con distintas herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y API’s.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones realizadas por expertos acompañadas de debates interactivos.
• Práctica activa en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo necesita comportamientos específicos para los agentes o integraciones adaptadas a su entorno, no duden en contactarnos para personalizar el programa.

Vertex AI ofrece opciones sencillas para integrar los modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web, gracias al uso de Firebase y SDKs. Esto permite a desarrolladores y equipos de producto incorporar funcionalidades impulsadas por inteligencia artificial, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para los usuarios.

Este curso práctico, guiado por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos básicos e intermedios que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones mediante Firebase y los SDKs correspondientes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs necesarios para integrar Vertex AI.
• Incorporar funcionalidades impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en las aplicaciones clientes.
• Implementar y supervisar funciones de inteligencia artificial en entornos productivos.

Formato del curso

• Exposiciones interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para implementar funcionalidades de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un curso adaptado específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a partir de texto, imágenes e información estructurada, facilitando así la ejecución de complejos flujos de trabajo empresariales.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales mediante Gemini 3 en entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y en procesos de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales mediante las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados obtenidos utilizando técnicas de ingeniería de prompts y ajustes iterativos.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones detalladas por parte de expertos.
• Ejercicios prácticos orientados al diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación directa en entornos como AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización necesita escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos específicos de integración de datos, no dude en contactarnos para ajustar el contenido del entrenamiento.

Vertex AI ofrece herramientas adaptadas a entornos empresariales para gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo la observabilidad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa. Gracias a su supervisión en tiempo real, sus controles de residencia de datos, técnicas de contextualización e integración con herramientas de evaluación de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA destinados al entorno productivo.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por instructores expertos, va dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen implementar, supervisar y gestionar modelos basados en Vertex AI dentro de organizaciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Supervisar y analizar el rendimiento de los modelos obteniendo información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de contextualización e instrumentos de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo el control sobre la ubicación física de los datos.

Estructura del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con herramientas empresariales de Vertex AI.
• Análisis de casos reales y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa formativo adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenidos de alta calidad, apoyarse en la investigación y aumentar su productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Elaborar instrucciones más efectivas y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo con Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con gran precisión.
• Emplear Gemini para realizar lluvias de ideas, planificar y organizar sus ideas de manera eficiente.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para crear flujos de trabajo con modelos LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imágenes en un único proceso. Gracias al soporte para ventanas de contexto extenso y a los parámetros del API de Gemini, permite desarrollar aplicaciones avanzadas relacionadas con la planificación, el razonamiento y la inteligencia multimodal.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para procesar entradas y generar salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo con ventanas de contexto amplias para el razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros del API de Gemini a fin de mejorar el rendimiento y reducir costos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Talleres prácticos sobre flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para aplicar casos de uso reales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje de gran tamaño y vanguardia que ofrece capacidades avanzadas como la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y el procesamiento multimodal, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Este curso práctico guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aplicar conceptos de Inteligencia Artificial mediante proyectos prácticos, ejemplos reales y ejercicios colaborativos utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI así como sus herramientas asociadas.
• Desarrollar aplicaciones basadas en IA que reciban tanto texto como imágenes como entrada.
• Aprovechar NotebookLM para crear flujos de trabajo prácticos y realizar razonamientos basados en documentos.
• Trabajar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos de IA funcionales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos en laboratorios y proyectos colaborativos.
• Tareas aplicadas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un entrenamiento personalizado, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo con inteligencia artificial utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con inteligencia artificial usando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de inteligencia artificial seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y casos reales.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código/bajo código diseñado para crear agentes basados en datos, que integran modelos generativos con la técnica de generación aumentada por recuperación (RAG). Esto permite a los equipos desarrollar rápidamente agentes capaces de utilizar información empresarial y motores de búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y los patrones RAG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes basados en datos utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG que incluyan motores de búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para su posterior recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento de los agentes mediante pruebas y métricas específicas.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates participativos.
• Laboratorios prácticos con Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para crear y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran tamaño y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los procesos iterativos y garantizar una evaluación rigurosa mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta capacitación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de aplicaciones de IA generativa mediante el ajuste fino supervisado, el control de versiones de prompts y los servicios de evaluación disponibles en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo para la gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para analizar y optimizar el desempeño de los modelos de IA.
• Implementar y supervisar los modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Talleres prácticos utilizando herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Análisis de casos reales relacionados con la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación personalizada, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está diseñado para analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva mediante Google Gemini AI.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar los datos a través de consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones en los datos y obtener conclusiones valiosas.
• Elaborar visualizaciones de datos atractivas e impactantes.
• Comunicar de forma efectiva los resultados del análisis de datos.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a directivos de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen incorporar las capacidades de Google AI Studio en sus soluciones corporativas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las principales funcionalidades y ventajas de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante API.
• Personalizar modelos de inteligencia artificial según necesidades específicas del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que incorporen predicciones generadas por IA en los procesos empresariales.
• Implementar información derivada de la IA y automatizaciones dentro de aplicaciones corporativas.
• Diagnosticar problemas y optimizar las integraciones para garantizar su escalabilidad y eficiencia.

Este taller presencial o en línea, dirigido por instructores expertos Madrid, va enfocado a creadores intermedios que quieren aprovechar Google Gemini AI para elevar la calidad y eficiencia de sus producciones comunicativas.

Tras su finalización, los asistentes habrán alcanzado las siguientes competencias:

• Entender la relevancia de la IA en el desarrollo de contenidos.
• Instalar y utilizar Google Gemini AI a fin de producir y mejorar textos.
• Realizar transformaciones textuales para obtener resultados originales e imaginativos.
• Desarrollar acciones SEO fundamentadas en información ofrecida por el sistema de IA.
• Interpretar resultados publicitarios y modificar su estrategia apoyándose en Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para la creación de contenidos mediáticos mediante técnicas generativas. Dispone de modelos como Veo para vídeo, Imagen para generar imágenes, Chirp para el procesamiento del habla y Lyria para composición musical. Estas herramientas facilitan flujos de trabajo listos para su uso en sectores creativos, marketing y entornos empresariales.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios o avanzados que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa para crear y desplegar contenidos multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Generar imágenes, vídeos, audio y música empleando el conjunto de modelos que ofrece Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo comerciales y de desarrollo de productos.
• Optimizar los comandos de creación y ajustar los resultados obtenidos para garantizar calidad e identidad de marca.
• Implementar soluciones basadas en tecnologías generativas en entornos corporativos sin problemas.

Estructura del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos con los modelos generativos de Vertex AI.
• Análisis de casos reales junto a talleres creativos prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para acordarlo.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros especializados en aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para diseñar, optimizar e implementar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA mediante las herramientas integradas en Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando AutoML y funciones personalizadas de entrenamiento.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones a fin de ampliar sus capacidades de inteligencia artificial.
• Aprovechar herramientas de IA interpretable (XAI) para garantizar prácticas transparentes y éticas en el desarrollo de sistemas de IA.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA para asegurar su rendimiento y fiabilidad.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, utilizando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automáticos eficientes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender las funciones principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial.
• Implementar lógica condicional para lograr una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automáticos en busca de mayor eficiencia.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores en Madrid, está orientado a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales del sector tecnológico que deseen utilizar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las posibilidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar el entorno de trabajo con Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados empleando Vertex AI.
• Implementar y gestionar dichos modelos en Google Cloud Platform.
• Aplicar las herramientas de Vertex AI para supervisar y perfeccionar el rendimiento de los modelos.
• Seguir procedimientos óptimos en la elaboración e implementación de modelos de inteligencia artificial.

Este curso presencial o online, impartido por instructores especializados Madrid, está dirigido a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Aprovechar las funcionalidades de transformación texto a texto e imagen a texto para aumentar la eficiencia del servicio.
• Diseñar estrategias basadas en IA para analizar los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas que permiten crear una experiencia de servicio al cliente óptima y fluida.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar funcionalidades de IA en sus aplicaciones mediante Google Gemini AI.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje a gran escala.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de inteligencia artificial.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está orientada a analistas de datos principiantes, profesionales empresariales y gestores de producto que desean conocer los fundamentos para desarrollar y utilizar modelos de IA con escaso código gracias a Google AI Studio.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Navegar e interactuar con la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA empleando plantillas prediseñadas y conjuntos de datos preparados.
• Entrenar y evaluar los modelos siguiendo flujos de trabajo sencillos e intuitivos.
• Implementar esos modelos en aplicaciones reales.

Vertex AI es un entorno de Google Cloud diseñado para completar tareas de aprendizaje automático, desde la experimentación y la implementación, hasta la gestión y monitorización de modelos. Es una infraestructura escalable que ofrece capacidades de gestión de usuarios y controles de seguridad para proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instrucción (online o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante o intermedio, así como a cualquier persona interesada en aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

A lo largo de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el funcionamiento de Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático mediante Vertex AI.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Múltiples ejercicios y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Madrid está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante que desean prepararse para la certificación Líder Digital de Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo Google Cloud impulsa la transformación digital y de datos.
• Describir las soluciones de IA/ML, infraestructura, seguridad y operaciones de Google Cloud desde una perspectiva empresarial.
• Prepararse para el examen de certificación con preguntas de prueba y revisiones estructuradas.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales y líderes empresariales de nivel principiante que desean prepararse para la certificación Google Cloud Generative AI Leader.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los fundamentos de la IA generativa y los modelos base de Google.
• Describir las ofertas de IA gen de Google Cloud y las herramientas para agentes.
• Aplicar ingeniería de prompts, vinculación contextual y RAG para mejorar la salida.
• Comprender la seguridad en IA y la IA responsable para su adopción empresarial.

Esta formación dirigida por un instructor, impartida presencial o virtualmente, va dirigida a desarrolladores principiantes, intermedios y avanzados; ingenieros cloud y equipos técnicos que desean emplear las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones inteligentes de forma práctica.

Al finalizar, los participantes sabrán manejar los servicios de IA generativa ofrecidos por Google Cloud, diseñar prompts efectivos, construir soluciones básicas con Vertex AI y aplicar principios responsables en el desarrollo con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.