Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Madrid

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Madrid proporciona a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades para implementar Ollama localmente. Los participantes aprenderán a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje de gran tamaño en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas para el cumplimiento normativo y la automatización.

Esta formación en vivo sobre Madrid ayuda a los profesionales sanitarios y a los equipos de TI a desplegar Ollama para LLMs locales. Aprenda a integrar la IA en los flujos de trabajo clínicos, a personalizar modelos para tareas específicas y a garantizar la estricta privacidad de los datos y el cumplimiento de las normativas en entornos sanitarios seguros.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Madrid, ayuda a los principiantes a aplicar Claude AI en el soporte al cliente y las operaciones de servicio. Los participantes aprenderán a automatizar la triaje, redactar respuestas con un tono coherente e integrar la IA en los flujos de trabajo existentes mediante ejercicios prácticos y hands-on.

Esta formación en vivo de Claude AI en Madrid ayuda a los profesionales a utilizar la herramienta para tareas de análisis de datos y BI. Cubre el análisis exploratorio de datos, la generación de SQL y el diseño de paneles de control mediante prompts en lenguaje natural, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la extracción de conocimientos a partir de los datos de negocio.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP con Python en Google Colab.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos textuales mediante Google Colab, facilitando así un desarrollo escalable y colaborativo.

Este curso práctico guiado por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisar la literatura científica y sintetizar resultados de investigación.
• Resumir informes, artículos académicos y documentos extensos.
• Extraer conclusiones clave y tendencias tanto de datos estructurados como no estructurados.
• Integrar Claude AI en sus flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Este curso práctico, dirigido por instructores, se ofrece en Madrid (en línea o presencialmente) para creadores de contenido, redactores y especialistas en marketing que se encuentren en niveles principiante e intermedio y quieran aprovechar Claude AI para generar, editar y resumir contenido destinado a blogs, informes y materiales promocionales.

Al concluir la capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar Claude AI para la generación de ideas creativas y el desarrollo de conceptos.
• Mejorar sus textos mediante edición asistida por IA.
• Elaborar resúmenes claros a partir de contenidos extensos e informes detallados.
• Automatizar la creación de copy publicitario para diversas plataformas.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA mediante Ollama para mejorar su rendimiento y adaptarlos a aplicaciones especializadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto al rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su solidez.

Esta formación práctica e interactiva, impartida por instructores Madrid (en línea o presencialmente), está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de inteligencia artificial en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA sin comprometer la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales utilizando capacidades de IA localizadas en las instalaciones propias.
• Cumplir con las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Este curso presencial o virtual, impartido por un instructor en Madrid, está diseñado para desarrolladores de software e ingenieros de IA con conocimientos intermedios que deseen incorporar Claude AI a sus proyectos, crear chatbots impulsados por IA y mejorar el rendimiento del software mediante automatización inteligente.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar la API de Claude AI para integrar la IA en sus aplicaciones.
• Diseñar chatbots e asistentes virtuales basados en inteligencia artificial.
• Potenciar las aplicaciones con automatización y procesamiento del lenguaje natural generado por IA.
• Ajustar y optimizar los modelos de Claude AI según distintas necesidades empresariales.

Este curso práctico dirigido por instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel inicial que deseen integrar Claude AI en sus rutinas laborales para potenciar la eficiencia y automatización.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Emplear Claude AI para automatizar tareas recurrentes y simplificar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante soluciones automatizadas basadas en IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas empresariales ya utilizadas.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión operativa gracias a la inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM mediante Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLM usando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para lograr mayor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU a fin de mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el desempeño de los modelos de IA con el tiempo.

Este curso presencial o online, guiado por instructores experimentados Madrid, está orientado a científicos de datos, desarrolladores y aficionados a la inteligencia artificial que desean usar modelos LLM para abordar diversas tareas NLP y generar contenidos novedosos con fines variados.

Al concluir este curso, los alumnos lograrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya LLM y las herramientas necesarias.
• Ejecutar con maestría tareas de NLU y NLI mediante LLM.
• Extraer, inferir y emplear grafos de conocimiento de manera eficaz.
• Generar y gestionar diálogos usando LLM en aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por modelos LLM e inteligencia generativa.
• Aplicar principios éticos para garantizar el uso justo y responsable de los modelos LLM.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen impulsar sus proyectos de NLP mediante el ajuste eficaz de modelos lingüísticos preentrenados.

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases del ajuste fino para tareas de NLP.
• Ajustar modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones concretas del lenguaje natural.
• Optimizar los hiperparámetros con el fin de potenciar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar dichos modelos en situaciones prácticas.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Madrid (online o presencial) está pensada para profesionales sin experiencia previa que deseen instalar, configurar y usar Ollama con el fin de ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus equipos personales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus posibilidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con modelos de lenguaje utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos en entornos de procesamiento de IA.
• Explorar los casos de uso del despliegue local de inteligencia artificial en distintos sectores.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA como Cursor, Claude Code o Copilot. Aborda la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del stack de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agéntico estructurado. El material es independiente de la herramienta. Sigue al curso de Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA dirigida a personas que se acercan por primera vez a estas herramientas, incluidos quienes tienen poca o ninguna experiencia programando. Se aborda cómo funcionan estas herramientas, cómo dirigir su comportamiento mediante indicaciones (prompts) y cómo aplicarlas en tareas habituales: construir un proyecto pequeño desde cero, trabajar sobre una base de código existente y revisar los resultados generados. El contenido es independiente de la herramienta específica y es aplicable a Cursor, Claude Code, Copilot y productos similares. Este curso prepara a los participantes para el posterior curso *Desarrollo con IA Agéntica: Flujos de trabajo avanzados*.

Este programa formativo de dos fases está diseñado para equipos de desarrollo de software que quieren integrar flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

Este curso, dentro de Madrid, proporciona una formación en tecnologías de IA que incluye el análisis de datos, el aprendizaje automático distribuido y el procesamiento del lenguaje natural, ayudando a los desarrolladores a construir sistemas inteligentes a gran escala. Se examinan en profundidad los métodos prácticos de Spark MLlib, motores de recomendación, análisis semántico con Word2Vec y arquitecturas RNN-LSTM, lo que permite a los profesionales transformar datos brutos en pipelines de decisión automatizada listos para producción, mejorando así de manera integral la capacidad central para construir sistemas inteligentes

Esta formación en vivo impartida por instructores en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a líderes senior y ejecutivos que deseen aprovechar Claude como asistente empresarial estratégico para mejorar la toma de decisiones, acelerar la planificación y construir una ventaja competitiva mediante un liderazgo potenciado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; se trata de un agente de desarrollo integrado en la terminal que analiza su base de código, planifica cambios en múltiples etapas, ejecuta pruebas y consigue resultados funcionales a partir de una sola instrucción. Este taller de un día ofrece a los asistentes una experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar indicaciones que generen resultados verificables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Model Context Protocol.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor Madrid, está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde la fase inicial hasta su puesta en producción usando Claude Code.

Al finalizarlo, los asistentes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo correctamente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura inicial de una aplicación e integrar datos junto con un CMS.
• Diseñar pruebas y realizar el control de calidad empleando subagentes.
• Configurar despliegues automáticos en Vercel o Cloud Run.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes en equipos personales o servidores corporativos. Abstrae funciones como la cuantización, asignación de recursos y exposición vía API bajo un entorno de comandos, permitiendo alojar localmente modelos de lenguaje sin enviar datos a terceros como OpenAI o Google.