Cursos de Inteligencia de Negocios en Madrid

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Madrid, está orientada a analistas financieros principiantes que desean incorporar la IA de manera eficaz en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA al análisis de datos específicamente en el sector financiero.
• Desarrollar habilidades para crear modelos predictivos y prescriptivos destinados al análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático en el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar conclusiones derivadas de modelos basados en IA para respaldar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar paneles de control utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios, casos de uso y funciones clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos y paneles de control interactivos.
• Aplicar medidas de seguridad y controles de acceso en QuickSight.
• Aprovechar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para mejorar el análisis de datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de control de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocio de nivel intermedio que deseen utilizar BIRT para crear e implementar eficazmente informes de Business Intelligence.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo BIRT.
• Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica de negocio a los informes.
• Optimizar e implementar informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a analistas empresariales y analistas de datos principiantes que desean aprovechar Oracle BI para obtener valiosos insights a partir de sus datos.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades empresariales.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aplicar funciones avanzadas para una exploración detallada de los datos.

Este curso práctico dirigido por instructores Madrid (en línea o presencial) está dirigido a analistas de negocio y analistas de datos principiantes que desean aprovechar las capacidades de SAS BI para obtener información valiosa a partir de los datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y paneles personalizados que se adapten a las necesidades empresariales.
• Realizar análisis ad hoc mediante diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para explorar los datos en profundidad.

Este curso práctico impartido por un instructor en Madrid (de forma presencial o en línea) está dirigido a analistas de datos con nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en información valiosa mediante representaciones gráficas como tablas, gráficos, mapas y diagramas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos y servicios en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en tiempo real y extracciones de datos.
• Preparar y limpiar los datos para su análisis, como renombrar campos, gestionar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas tales como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, además de aplicar filtros para afinar la presentación de los datos.
• Diseñar visualizaciones intermedias, incluyendo mapas geográficos y gráficos de ejes dobles, así como emplear jerarquías, grupos y conjuntos para optimizar el análisis.
• Elaborar campos calculados y parámetros que permitan generar visualizaciones dinámicas adaptadas a las necesidades del usuario mediante funciones lógicas específicas.
• Diseñar paneles e historias interactivas integrando diversas visualizaciones y filtros para transmitir un mensaje coherente.

Este curso práctico dirigido por instructores en Madrid (en línea o presencial) está destinado a analistas de negocio y analistas de datos con conocimientos básicos que desean adquirir habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI, convirtiendo así datos brutos en información significativa.

Al concluir la formación, los asistentes serán capaces de:

• Navegar y emplear la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Elaborar e personalizar informes empresariales así como tableros de control.
• Llevar a cabo análisis ad hoc mediante distintas herramientas de BI.
• Aprovechar funcionalidades avanzadas para explorar los datos en profundidad.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores en Madrid, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio. También aprenderán a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles atractivos y automatizar flujos de trabajo de generación de informes para tomar decisiones empresariales más acertadas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros e gráficos interactivos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas en la narración visual y personalización de informes.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está pensado para consultores y profesionales del área financiera tanto principiantes como avanzados que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir conocimientos profundos en el análisis de datos financieros, incluyendo módulos relacionados con cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Cognos Analytics.
• Diseñar y personalizar informes financieros y paneles de control.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean incrementar su productividad y eficiencia mediante el aprovechamiento de las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración en datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar e utilizar las funcionalidades principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y obtener conclusiones prácticas mediante técnicas avanzadas en hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real utilizando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta capacitación presencial o online dirigida por un instructor en Madrid está diseñada para administradores TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para analizar y gestionar su infraestructura, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas con eficacia y sacar el máximo provecho de Splunk en el análisis exhaustivo y la supervisión continua.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Gestionar íntegramente la infraestructura de Splunk.
• Dominar su estructura interna y componentes clave.
• Diagnosticar e resolver incidencias habituales o complejas con facilidad.
• Aprovechar plenamente las herramientas de Splunk para el análisis, seguimiento e informes de datos.
• Gestionar correctamente las fuentes de información, los usuarios y los ajustes del sistema.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está orientado a profesionales de bases de datos con nivel intermedio que deseen perfeccionar sus capacidades para diseñar informes complejos, personalizar plantillas y vincular JasperReports con otros sistemas.

Una vez finalizado el curso, los asistentes podrán:

• Diseñar informes complejos de múltiples páginas que incluyan disposiciones avanzadas, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Elaborar gráficos sofisticados y tablas dinámicas para representar datos; asimismo, integrar subinformes y agrupaciones que permitan una visualización pormenorizada de la información.
• Poner en práctica mecanismos de seguridad, gestionar autorizaciones de usuario y valerse de JasperReports Server para programar la generación y distribución de informes.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (presencial o en línea) está orientado a científicos e analistas de datos que desean aprender a utilizar cada herramienta incluida en el panel de desarrolladores de Alteryx Designer.

Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas del menú de desarrolladores.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx mediante el uso de herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar las herramientas API para descargar y procesar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Este entrenamiento presencial o en línea, guiado por un instructor, está dirigido a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de información.

Al concluirlo, los asistentes serán capaces de:

• Entender los principios fundamentales de AWS QuickSight.
• Aplicar AWS QuickSight para elaborar análisis, informes y conclusiones a partir de datos.
• Hacer uso de las posibilidades ofrecidas por AWS para interrelacionar distintos conjuntos de datos y profundizar en su análisis.
• Identificar diversas técnicas visuales apropiadas para interpretar mejor la información.

Este curso práctico impartido por instructores en Madrid (de forma online o presencial) está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender tanto los aspectos teóricos de Cognos 11 como aprender a utilizarlo de manera eficaz.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras introducidas en Cognos 11 respecto a Cognos 10.
• Aprovechar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de información para manejar los datos con mayor eficiencia.
• Aplicar prácticas recomendadas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (presencial o en línea) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse usando Microsoft Fabric.
• Recoger y transformar datos mediante Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para el control de versiones y la gestión de datos.
• Implementar tuberías de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar tuberías de datos utilizando Data Factory.

Este entrenamiento guiado por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigido a analistas de datos que deseen emplear Google Sheets para el análisis de información.

Al completar este curso, los asistentes podrán:

• Elaborar hojas de cálculo utilizando Google Sheets.
• Aplicar fórmulas compatibles tanto con Google Sheets como con Excel.
• Formatear y procesar cualquier tipo de información recibida.
• Diseñar representaciones visuales mediante diagramas y gráficos.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores en Madrid, está destinado a participantes con nivel básico o intermedio que quieren desarrollar competencias esenciales en visualización de datos e informes utilizando Looker Studio. Aprenderán asimismo a vincular fuentes de datos, representar la información eficazmente y obtener insights útiles.

Al término del curso, los alumnos serán capaces de:

• Comprender las principales funcionalidades de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar la herramienta y conectarla a múltiples fuentes de datos.
• Diseñar paneles atractivos mediante gráficos, tablas y filtros.
• Adaptar informes según necesidades empresariales concretas y su audiencia objetivo.
• Coordinarse y compartir paneles con otros colaboradores de forma efectiva.

Esta formación presencial y tutelada en Madrid (tanto online como in situ) está enfocada a analistas de datos de nivel medio que deseen ampliar sus capacidades respecto a Splunk, partiendo del bagaje previo adquirido durante el curso Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar la formación, los alumnos podrán:

• Efectuar búsquedas avanzadas aprovechando las posibilidades que brindan los mandatos especializados de Splunk.
• Aplicar subbúsquedas, comandos estadísticos y utilidades de evaluación durante el análisis informativo.
• Diseñar paneles e informes detallados empleando herramientas visualizadoras complejas.
• Configurar alertas y reportes programados destinados a la supervisión continua así como a enviar notificaciones pertinentes.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores especializados en Madrid, está orientado a científicos de datos y desarrolladores que deseen integrar SQL, Python y Tableau para el análisis complejo, procesamiento y visualización de información.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno preciso para realizar análisis mediante SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos esenciales sobre la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos de conexión, etc.).
• Repasar nuevamente los aspectos más básicos de Python y SQL.
• Ejecutar diversas técnicas de preprocesamiento en Python.
• Establecer la conexión entre Python y SQL para análisis de información.
• Elaborar visualizaciones detalladas y gráficos significativos a través de Tableau.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientada a profesionales de informática con nivel intermedio y avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Aplicar Stata de forma eficaz en el análisis de datos y la modelización estadística.
• Contrastar las capacidades de Stata frente a SPSS y R.
• Vincular Stata con R para facilitar el cálculo estadístico integrado.
• Crear flujos de trabajo automatizados integrando tanto Stata como R.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a administradores de sistemas con nivel básico e intermedio que deseen implementar y gestionar Apache Superset en sus organizaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y ajustar la configuración de seguridad.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Resolver problemas comunes y realizar tareas de mantenimiento periódico.

El programa de capacitación "Big Data e IA en el sector bancario" está diseñado para dotar a los profesionales del ámbito financiero de las competencias y conocimientos necesarios para aprovechar el potencial del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías relevantes y aplicaciones prácticas de estas herramientas en el sector bancario. La capacitación combinará instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y buenas prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender conceptos clave: Ofrecer a los asistentes una comprensión básica del Big Data y la IA, así como su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar tecnologías: Dar a conocer las principales tecnologías de Big Data, como Hadoop y Spark, además de la importancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar fuentes de datos: Enseñar a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para optimizar las operaciones bancarias.
4. Aplicaciones de la IA: Mostrar cómo se aplican técnicas de inteligencia artificial en los procesos de inspección bancaria, como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y el modelado predictivo.
5. Aplicar análisis de datos: Proporcionar las habilidades necesarias para utilizar métodos de análisis de datos que permitan identificar tendencias y gestionar riesgos en el entorno bancario.
6. Abordar cuestiones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca, así como la importancia de cumplir con la normativa vigente.
7. Prepararse para futuras tendencias: Ayudar a los participantes a anticipar innovaciones tecnológicas y diseñar estrategias para integrar Big Data e IA en sus prácticas bancarias.

En este curso presencial guiado por un instructor en Madrid, los participantes adquirirán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de big data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarlas con el fin de identificar actividades delictivas y prevenir crímenes. Se analizarán estudios de caso provenientes de organismos policiales internacionales para comprender sus estrategias de adopción, dificultades y resultados obtenidos.

Al finalizar el entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Combinar la tecnología del big data con métodos tradicionales de recolección de datos para reconstruir escenarios durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data orientadas al análisis de datos.
• Elaborar una propuesta que defina las herramientas y procedimientos más adecuados para aplicar un enfoque basado en datos en la investigación criminal.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por instructores en Madrid, está destinado a analistas de negocio que deseen emplear IBM Cognos para el análisis y reporte de datos.

Al concluirlo, los participantes estarán capacitados para:

• Analizar y comunicar conclusiones basadas en datos.
• Representar gráficamente el rendimiento empresarial.
• Aprovechar la preparación asistida por IA para depurar y agrupar fuentes de información.
• Identificar tendencias no evidentes mediante las funciones de IA incorporadas en IBM Cognos Analytics.

En esta formación presencial dirigida por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como a diseñar informes y paneles de control que se puedan consultar desde teléfonos móviles y tabletas.

Al concluir este curso, los participantes podrán:

• Configurar e inicializar un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar una tarea ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas cruzadas

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (online o presencial) está destinado a analistas y científicos de datos que deseen utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar información con fines de inteligencia empresarial e informes.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para crear visualizaciones y tableros analíticos.
• Aprender a consultar, agrupar y mostrar datos en Metabase.
• Aprovechar las herramientas de Metabase para redactar consultas SQL.
• Elaborar gráficos y tableros útiles para obtener insights empresariales.
• Conocer recomendaciones prácticas sobre el uso adecuado de Metabase y cómo solventar incidencias frecuentes.

Durante esta formación en directo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial), los participantes aprenderán a utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos, así como a generar informes y paneles de control para su análisis.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivos sobre grandes conjuntos de datos.
• Acceder a datos procedentes de almacenes de datos, archivos Excel y Apache Hadoop, y analizarlos.
• Elaborar informes y paneles de control avanzados.

Este entrenamiento presencial y guiado por instructor en Madrid (en línea o en persona) está destinado a desarrolladores que quieran usar MicroStrategy para construir, personalizar e integrar funcionalidades analíticas en aplicaciones web y móviles mediante APIs REST y SDKs.

Al concluir este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo requerido para empezar a crear aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Entender las características, la arquitectura y conceptos básicos de programación de MicroStrategy.
• Aprender cómo emplear las APIs Web y SDKs de MicroStrategy para personalizar soluciones analíticas.
• Integrar funcionalidades clave de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos mediante APIs RESTful para conectar MicroStrategy a otras plataformas externas.
• Obtener guías prácticas sobre la detección y corrección de errores en el código.

Este entrenamiento presencial o en línea, guiado por instructores, va dirigido a analistas de datos que deseen utilizar SAS para gestionar y analizar información de manera avanzada.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Dominar el uso de macros para desarrollar programas SAS eficientes.
• Entrenar modelos y generar predicciones a partir de datos no vistos, mediante modelado predictivo.
• Elaborar gráficos e ilustraciones para la visualización de datos.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está pensado para analistas y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar información utilizando Splunk.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Aplicar búsquedas, análisis y visualizaciones en tiempo real sobre grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles de control e informes complejos.

Este curso presencial dirigido por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está orientado a ingenieros que buscan introducir datos en los indexadores de Splunk y procesarlos adecuadamente.

Al término del entrenamiento, los participantes podrán:

• Aplicar distintas estrategias para la introducción de datos desde diversas fuentes.
• Instalar, configurar y supervisar correctamente los Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Elaborar un informe Splunk Diag.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor en Madrid, está destinada a analistas de datos que deseen trabajar con grandes volúmenes de información mediante Stata.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos relevantes.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y otros elementos similares.
• Gestionar y organizar grandes conjuntos de datos, preparándolos para el análisis posterior.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a analistas de datos que desean emplear Stata y R para realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar modelos estadísticos que permitan predecir variables y eventos fundamentales para el análisis.
• Crear visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, distribuciones frecuenciales y más elementos similares.
• Organizar y estructurar bases de datos extensas a fin de facilitar su posterior análisis.

Al concluir esta formación, los asistentes estarán en capacidad de:

Esta clase guiada por un instructor Madrid, ya sea online o presencial, va dirigida a científicos de datos que desean programar en R para integrarlo con Tableau.

• Incorporar análisis avanzados mediante el uso combinado de R y Tableau.
• Obtención de resultados generados por algoritmos en R para presentarlos luego en Tableau.
• Organizar y mostrar visualmente funciones desarrolladas en R a través de Tableau.
• Aplicar el análisis de datos para apoyar procesos empresariales eficaces.