Cursos de Análisis de los datos en Bilbao

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructuras TI y aplicaciones mediante paneles en tiempo real y diversas integraciones.

Esta capacitación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de TI con nivel intermedio o avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, así como crear visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar diversas fuentes de datos como SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Diseñar paneles avanzados mediante el uso de variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, optimización del rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Aplicación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Bilbao (en línea o presencial) está pensado para usuarios intermedios de Grafana que deseen crear paneles interactivos con capacidad de filtrado, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar niveles de detalle visuales que se actualizen directamente en el panel (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de los filtros seleccionados
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en Bilbao, está dirigido a científicos e ingenieros de datos con nivel intermedio que desean emplear Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de Big Data.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Configurar un entorno de Big Data haciendo uso de Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos con eficacia a través de Apache Spark.
• Visualizar volúmenes masivos de información en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas disponibles en la nube.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para administradores de sistemas e profesionales de la monitorización con conocimientos intermedios que deseen utilizar Grafana de manera eficaz para implementar soluciones de supervisión, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre observabilidad y monitorización.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para elaborar paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas mediante Grafana.
• Instalar y administrar complementos para ampliar las funcionalidades de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, su transformación y el análisis avanzado en entornos empresariales.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales de los datos con conocimientos intermedios que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence en Stratio mediante PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica de datos avanzada.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar e interactuar con la plataforma Stratio empleando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en procesos de ingestión, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para gestionar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y administrar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión guiada.
• Numerosos ejercicios y prácticas dirigidas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La toma de decisiones basada en datos consiste en integrar información pertinente, evidencias y análisis al proceso de toma de decisiones con el fin de mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales del sector público que cuenten con poca o nula experiencia en el uso de datos para la toma de decisiones. Son personas encargadas de diseñar, evaluar o gestionar programas gubernamentales y desean potenciar su capacidad para interpretar, validar y aplicar los datos a situaciones reales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender en qué consiste ser una persona basada en datos al tomar decisiones (frente a ser impulsada por datos puros o por la intuición).
• Identificar y evaluar los datos relevantes para un contexto normativo o de servicios.
• Hacer preguntas más precisas a analistas de datos e interpretar eficazmente paneles informativos e informes.
• Aplicar los datos para justificar, perfeccionar o defender decisiones en el ámbito del servicio público.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Aplicación práctica mediante escenarios de decisión, conjuntos de datos y borradores simulados de documentos normativos.
• Ejercicios dirigidos orientados a casos reales de toma de decisiones.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un entrenamiento adaptado específicamente a los procesos o herramientas internas de su departamento, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales del ámbito de datos con conocimientos intermedios que deseen aplicar técnicas de pronóstico temporal utilizando Google Colab en escenarios reales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para manipular y analizar datos temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias en los datos.
• Usar la biblioteca Prophet de Facebook para realizar pronósticos con flexibilidad.
• Visualizar tanto los datos temporales como los resultados del análisis y las predicciones.

Esta capacitación presencial o virtual en Bilbao, guiada por un instructor, está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas mediante Prometheus y Grafana.

Al completarlo, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo.
• Instrumentar sus aplicaciones para exportar dichas métricas hacia Prometheus.
• Diseñar paneles en Grafana para visualizarlas de manera eficaz.
• Aplicar prácticas recomendadas al integrar el monitoreo en los procesos de desarrollo software.

La Inteligencia Digital consiste en la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas dentro del ámbito de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Este taller presencial o online dirigido por un instructor está pensado para profesionales del sector público que cuenten con escasa experiencia en Inteligencia Digital, pero trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de desempeño. El objetivo es fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar la información a fin de mejorar sus procesos decisionales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Digital y su aplicación en el sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar información útil.
• Evaluar el nivel de madurez digital de sus propios equipos o departamentos.
• Diseñar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con herramientas digitales y maquetas de cuadros de mando.
• Trabajos guiados basados en casos reales del ámbito público.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a los procesos o herramientas internas de su institución, no dude en contactarnos para coordinarlo.

La narrativa con datos consiste en el uso de técnicas visuales y narrativas para convertir conjuntos de datos complejos en historias claras e impactantes que informan e impulsan la acción.

Este taller presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales del sector público que trabajan con datos y cuentan con una formación limitada o informal en este tipo de narrativa; su objetivo es potenciar su capacidad para presentar información de forma clara y persuasiva mediante historias e imágenes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Transformar datos brutos en relatos visuales con impacto.
• Elegir tipos de gráficos y organizarlos para reforzar sus mensajes clave.
• Estructurar narrativas basadas en datos que se adapten a las necesidades del público objetivo.
• Aplicar buenas prácticas para mejorar la claridad visual y el efecto cognitivo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Ejercicios prácticos para aplicar técnicas de narrativa en presentaciones de datos.
• Trabajos guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto sobre el público.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a los procesos o herramientas específicas de su departamento, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bilbao (tanto en línea como presencialmente), está destinada a profesionales de DevOps y SRE con experiencia avanzada que buscan potenciar sus competencias relacionadas con alertas y automatización mediante Grafana y Prometheus.

Al término del curso, los participantes lograrán:

• Crear y administrar reglas de alerta complejas en Prometheus.
• Vincular Prometheus Alertmanager con sistemas externos por medio de webhooks.
• Automatizar la respuesta ante las alarmas para acelerar la solución de incidencias.
• Aprovechar Grafana como herramienta principal para visualizar y gestionar alertas.

Los participantes que finalicen esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Bilbao adquirirán una comprensión práctica y real del Big Data, así como de las tecnologías, metodologías y herramientas vinculadas a él.

Tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la guía del instructor forman parte fundamental de este aprendizaje.

El curso comienza con una introducción a los fundamentos del Big Data, luego aborda los lenguajes de programación utilizados para el análisis de datos. Asimismo, se examinan las herramientas e infraestructura imprescindibles para el almacenamiento masivo de información, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece funcionalidades adicionales para el análisis de datos geoespaciales, modelado en 3D, automatización y colaboración empresarial.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de los SIG con conocimientos intermedios que deseen perfeccionar sus habilidades en el análisis de datos espaciales, automatización y compartición mediante las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas en 2D y 3D empleando simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate participativo.
• Numerosos ejercicios prácticos y tareas de aplicación real.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Bilbao, está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos con conocimientos básicos que deseen aprender a utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar con otros miembros del equipo en proyectos compartidos.
• Implementar sus proyectos dbt en entornos de producción.
• Depurar y resolver problemas en los proyectos dbt.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a ingenieros cloud y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en entornos cloud mediante el uso de Grafana y Prometheus.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender las ventajas de integrar Grafana y Prometheus con plataformas cloud.
• Configurar Prometheus para supervisar recursos en la nube.
• Ajustar Grafana para visualizar métricas de servicios cloud.
• Aprovechar herramientas y componentes nativos de la nube para lograr una escalabilidad óptima en la monitorización.

Este curso práctico impartido por instructores en Bilbao (en línea o presencial) está dirigido a profesionales y analistas de SIG, tanto principiantes como avanzados, que deseen aprender a utilizar ArcGIS con eficacia para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar por las distintas herramientas de ArcGIS y utilizarlas para gestionar datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas mediante el uso de capas y atributos.
• Llevar a cabo análisis espaciales avanzados y tareas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo empleando ModelBuilder y Python.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Bilbao, está dirigida a profesionales intermedios del área DevOps y SRE que deseen crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Conocer las mejores prácticas para diseñar paneles eficaces.
• Crear y configurar elementos avanzados en los paneles de Grafana.
• Utilizar las plantillas de Grafana para diseñar paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta que faciliten la respuesta operativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores Bilbao (en línea o presencialmente), está orientada a profesionales avanzados del SIG que deseen aprovechar ArcGIS Pro para mejorar sus competencias analíticas, realizar análisis geoestadísticos detallados y aplicar metodologías modernas de modelado 3D con el objetivo de tomar decisiones más acertadas ante situaciones concretas.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Aplicar scripts escritos en Python para automatizar procesos y manipular grandes volúmenes de información.
• Implementar modelos espaciales que permitan abordar retos reales.
• Llevar a cabo análisis geoestadísticos profundos con el fin de comprender mejor la distribución y tendencias geográficas.
• Integrar distintas fuentes de datos externas mediante técnicas avanzadas de análisis espacial tridimensional.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor en Bilbao, está diseñado para analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva mediante Google Gemini AI.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar los datos a través de consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones en los datos y obtener conclusiones valiosas.
• Elaborar visualizaciones de datos atractivas e impactantes.
• Comunicar de forma efectiva los resultados del análisis de datos.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados Bilbao, está orientado a analistas de datos y a toda persona interesada en aprender cómo aplicar e integrar Tableau, Python, R y SQL para el análisis visual y estructurado de información.

Al finalizar la capacitación, los asistentes serán capaces de:

• Efectuar análisis de datos empleando Python, R y SQL.
• Obtener conclusiones relevantes gracias a la visualización de datos mediante Tableau.
• Tomar decisiones empresariales sustentadas en información objetiva.

Esta formación presencial o virtual, impartida por un instructor (Bilbao), está enfocada en personal de soporte técnico principiante que aspira a prestar asistencia competente para ArcGIS Enterprise y solucionar adecuadamente cualquier falla o irregularidad.

Tras completarlo, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y componentes fundamentales de ArcGIS Enterprise.
• Instalar, configurar y gestionar sin dificultad este sistema GIS.
• Diagnosticar y resolver eficazmente inconvenientes corrientes.
• Controlar con destreza el estado operativo de sus entornos ArcGIS Enterprise.
• Utilizar con maestría métodos para copias de seguridad, restauraciones y mejoras en su eficiencia.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Bilbao, está destinada a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que deseen conocer los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Entender la función y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar ambas herramientas en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorizar métricas del sistema y visualizar los resultados usando Prometheus.

Esta formación presencial impartida por instructores en Bilbao (online o in situ) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para abordar diversas tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los conceptos esenciales, la arquitectura y los elementos constitutivos de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables mediante esta plataforma.
• Dominar las técnicas necesarias para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde distintas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, proteger la información y conectar Azure Synapse con Power BI u otras herramientas para visualizar los resultados y difundirlos entre el equipo.

Esta formación en vivo con instructor en Bilbao (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor Bilbao, está dirigida a profesionales principiantes de las ciencias de la Tierra e ingeniería que desean utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en ArcGIS como en QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales con eficiencia.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales mediante las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos geoespaciales y flujos de trabajo con scripts en Python dentro de ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el geoprocesamiento, facilitando así las tareas cotidianas en ambos entornos.

El curso de Big Data y Analítica Avanzada aborda la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos, con el fin de obtener insights prácticos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Se trata de una formación presencial o en línea impartida por instructores, dirigida a profesionales del sector que cuenten con conocimientos avanzados en el área y deseen utilizar métodos analíticos innovadores junto con tecnologías de big data para realizar análisis predictivos, prescriptivos e incluso en tiempo real.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y deep learning sobre conjuntos de datos masivos.
• Emplear marcos de computación distribuida para el análisis en tiempo real y la transmisión continua de datos.
• Integrar la analítica de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conceptos aprendidos.
• Aplicación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este programa formativo, no dude en contactarnos para coordinarla.

El objetivo del curso en Bilbao es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencias a diversas cuestiones:

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Creación de visualizaciones de datos claras e informativas

¿Qué sucederá?

• Predicción del rendimiento futuro
• Evaluación de dichas predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• Transformar los datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• Optimización de procesos organizativos

Este curso presencial o online, impartido por instructores en Bilbao, está dirigido a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos en el análisis espacial, la gestión de datos y las aplicaciones SIG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y controlar su calidad.
• Crear mapas y visualizaciones dinámicas e interactivas para diversas aplicaciones.
• Utilizar la programación y la automatización para optimizar los flujos de trabajo en SIG.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Bilbao (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos intermedios que desean aprender y emplear las funcionalidades avanzadas de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender a fondo los conceptos avanzados y componentes de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y paneles dinámicos para optimizar la visualización de datos.
• Aplicar el Lenguaje de Consulta de Grafana en consultas complejas.
• Dominar las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su desempeño y asegurar su alta disponibilidad.

Seguros en la Era Digital ofrece una visión práctica de cómo la transformación digital redefine los productos, las operaciones y la interacción con clientes dentro del sector de seguros.

Esta capacitación presencial o virtual, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales de seguros con conocimientos intermedios que deseen comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos e instrumentos de innovación para modernizar sus ofertas y procesos.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar la función de la IA, el Big Data, el Internet de las Cosas y la automatización en los procesos modernos del sector asegurador.
• Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en todo el ecosistema de seguros.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente mediante el uso de herramientas digitales y conocimientos derivados del análisis de datos.
• Aplicar métodos basados en datos para la gestión del riesgo y la toma de decisiones.
• Elaborar un plan de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Analizar casos prácticos reales e incorporar sus enseñanzas en iniciativas locales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Análisis de casos prácticos y talleres en grupo.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones participantes.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarla.

La Ingeniería de requisitos es una disciplina fundamental en el desarrollo de software y sistemas, cuyo objetivo es identificar, documentar y gestionar las necesidades e限制es de todas las partes interesadas para asegurar el éxito del proyecto.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en la práctica de la Ingeniería de requisitos mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Básico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología establecidos en el programa oficial del IREB CPRE Nivel Básico.
• Identificar y obtener requisitos utilizando técnicas adecuadas al contexto específico del proyecto.
• Modelar, documentar y validar los requisitos en el marco de proyectos reales.
• Gestionar los cambios en los requisitos, así como su trazabilidad y priorización durante todo el ciclo del proyecto.
• Emplear herramientas y buenas prácticas de Ingeniería de requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar plenamente preparados para presentarse al examen de certificación IREB CPRE – Nivel Básico y aprobarlo.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Ejercicios basados en casos reales y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen con preguntas prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden añadir módulos adicionales o estudios de caso específicos del sector, previa solicitud.

R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la generación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes en el lenguaje de programación R, abordando sus fundamentos, bibliotecas y conceptos avanzados. Además, se realizan ejercicios prácticos sobre análisis de datos complejos y visualización con información del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / profesionales del análisis de datos

Duración

3 días

Modalidad

Clases teóricas y prácticas guiadas

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el entorno empresarial actual. En este curso nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis efectivo de datos, con el objetivo de ayudar a los participantes a responder a cuestiones mediante evidencia tangible.

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Elaboración de visualizaciones informativas a partir de los datos

¿Qué ocurrirá en el futuro?

• Predicción del rendimiento empresarial futuro
• Evaluación de dichas predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• Transformar los datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• Optimización de procesos y operaciones

Este taller dirigido por instructores en Bilbao (presencial o virtual) está orientado a desarrolladores de Python y analistas intermedios que deseen perfeccionar sus competencias en el procesamiento y análisis de datos mediante Pandas y Numpy.

Al concluir este taller, los alumnos podrán:

• Instalar y configurar un entorno de programación que integre Python, Pandas y Numpy.
• Diseñar programas de análisis informático aplicando Pandas y Numpy.
• Efectuar tareas sofisticadas de organización, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar cálculos agregados y estudiar tendencias temporales.
• Diseñar gráficos descriptivos mediante Matplotlib y otras utilidades visuales.
• Depurar y mejorar su código de análisis de información.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Bilbao (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores y administradores que deseen emplear OpenSearch para llevar a cabo búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear soluciones de búsqueda y análisis mediante OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Conocer los tres métodos (snapshot, reinicio y actualización progresiva) para migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingestión (como Beats, Logstash o Grafana) para mejorar la experiencia de búsqueda manteniendo los clústeres protegidos.
• Gestionar de forma centralizada datos, visualizaciones, registros, supervisión y mantenimiento mediante OpenSearch Dashboards.

Esta capacitación presencial, dirigida por un instructor Bilbao (en línea o en persona), está orientada a quienes desean aprender lo suficiente sobre Python para comenzar a procesar datos provenientes de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al concluir este entrenamiento, los participantes lograrán:

• Instalar y configurar el software, librerías y entorno de desarrollo necesarios para escribir código Python orientado al análisis de datos.
• Analizar información proveniente de fuentes como hojas Excel, archivos CSV o JSON y también bases de datos.
• Limpiar los datos antes de estudiarlos a fin de optimizar su utilidad para el propósito analítico.
• Ejecutar análisis estadísticos elementales.
• Crear informes que presenten los datos en el formato deseado, incluso en forma de visualizaciones y gráficos variados.
• Obtener conclusiones provechosas a partir de la información analizada, tales como tendencias de rendimiento o áreas donde surgen problemas recurrentes.

Este curso presencial impartido por un instructor (en línea o in situ) está dirigido a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocio que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes volúmenes de información.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar consultas a enormes cantidades de datos de manera eficiente.
• Comprender cómo los sistemas de big data almacenan y recuperan información.
• Utilizar los sistemas más recientes de big data disponibles en el mercado.
• Procesar datos provenientes de sistemas de almacenamiento para integrarlos a sistemas de generación de reportes.
• Aprender a escribir consultas SQL en:
  
  • MySQL
  • Postgres
  • Lenguaje de Consultas Hive (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Estructura del curso

• Clases interactivas con participación activa y debate.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Aplicación directa de lo aprendido en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada específicamente a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El objetivo de este curso es ofrecer una comprensión clara del uso de SQL en diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). El conocimiento sobre funciones analíticas y
cómo unir distintas tablas en una base de datos permitirá a los participantes trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también
ayudará en la creación de cualquier sistema de TI que utilice bases de datos relacionales.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en Bilbao, está dirigido a analistas de negocio que deseen adquirir conocimientos avanzados sobre las funcionalidades de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones con otros miembros del equipo.
• Gestionar el acceso al software según roles y controles de autorización.
• Crear visualizaciones como gráficos cartográficos.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Bilbao (en línea o in situ) está enfocada a ecólogos de campo y gestores de conservación que deseen crear proyectos con datos espaciales usando ArcGIS.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Obtener visualizaciones a partir de datos geoespaciales.
• Aplicar técnicas geoestadísticas a información real.
• Desarrollar análisis, procesamiento y representación gráfica mediante ArcGIS.
• Evaluar información espacial para sus proyectos en este entorno.

Esta formación presencial o online, dirigida por instructores en Bilbao, está pensada para científicos de datos, analistas de datos y analistas empresariales que deseen limpiar y procesar datos con eficacia.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia efectiva para la limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles en dicho proceso.
• Obtener resultados más rápidamente y con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas relacionadas con la limpieza de datos.

En el entorno energético actual, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos constituye una necesidad estratégica. Actualmente, depender de información dispersa genera importantes riesgos operativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está concebido para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta formación presencial, guiada por un instructor y realizada en Bilbao (en persona o a distancia), va dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para el monitoreo y la visualización de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para crear visualizaciones en Grafana.
• Implementar Grafana con alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros mediante datos.
• Configurar un proxy inverso para mejorar la velocidad de carga.

La plataforma de análisis KNIME es una opción líder y de código abierto para fomentar la innovación basada en datos. Le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevos conocimientos o predecir futuros probables. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para usar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad posible de algoritmos avanzados, KNIME Analytics Platform constituye el conjunto de herramientas ideal para cualquier científico de datos o analista empresarial.

Este curso sobre la plataforma KNIME representa una excelente oportunidad tanto para principiantes como para usuarios avanzados y expertos en KNIME, ya que les permite familiarizarse con esta herramienta, aprender a utilizarla de forma más eficaz y elaborar informes claros y completos basados en los flujos de trabajo creados en KNIME.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor (en línea o in situ) va dirigida a profesionales del sector que deseen aprovechar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está pensada específicamente para aquellos sin conocimientos previos de programación pero con el interés de utilizar herramientas innovadoras en la implementación de escenarios analíticos.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Desarrollar escenarios propios de ciencia de datos.
• Entrenar, probar y validar modelos analíticos.
• Implementar de principio a fin la cadena de valor correspondiente a los modelos de ciencia de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Numerosos ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos.
• Práctica activa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades o obtener más información al respecto, no dude en contactarnos.

El curso “Plataforma analítica KNIME” ofrece una visión integral sobre esta plataforma gratuita destinada al análisis de datos. Su programación abarca la introducción al procesamiento y análisis de información, la instalación y configuración de KNIME, la creación de flujos de trabajo (workflows), así como las metodologías para desarrollar modelos empresariales y modelados de datos. Además, el curso analiza herramientas avanzadas del sector, el proceso de importación y exportación de workflows, la integración entre distintos instrumentos tecnológicos, los procedimientos ETL, la exploración de información, visualización de resultados, extensiones e integraciones con utilidades como R, Java, Python, Gephi o Neo4j. El desarrollo del programa concluye con un análisis acerca de la generación de informes y la interacción con BIRT y el portal web KNIME.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor en Bilbao está destinada a científicos de datos que deseen programar en Python y R para utilizar KNIME.

Al concluir este curso, los participantes tendrán la capacidad de:

• Diseñar, crear y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones empresariales basadas en datos.
• Desarrollar proyectos completos de ciencia de datos desde el inicio hasta su finalización.

Mientras sus participantes se preparan para cursar estudios avanzados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5,5 horas ha sido diseñado para superar ambas dificultades simultáneamente. Al integrar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio al análisis empresarial, garantizamos que su equipo comience su trayectoria académica como líderes y no simplemente como estudiantes.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG también se emplea en la ciencia de la información geográfica (SIGcience) como denominación del campo académico que estudia estos sistemas; este constituye un área importante dentro de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistemas de información geográfica, permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, así como crear y exportar mapas gráficos. Es compatible tanto con capas raster como vectoriales; estos últimos se almacenan en forma de puntos, líneas o polígonos. Además, admite diversos formatos de imágenes raster y permite georreferenciarlas. En resumen, QGIS posibilita a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

En su primera fase, este curso introduce la interfaz de QGIS para uso general. Posteriormente se aborda PyQGIS: las bibliotecas Python integradas en el programa que facilitan integrar funcionalidades SIG en código o aplicaciones escritas en Python; esto permite incluso diseñar plugins personalizados orientados a capacidades geográficas específicas.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por instructores expertos Bilbao, está destinado a personas interesadas en comprender el análisis de requisitos y utilizar técnicas adecuadas para ejecutarlo con precisión en sus proyectos.

Al concluir este curso, los participantes podrán:

• identificar las distintas categorías de requisitos.
• comprender los principios fundamentales y las acciones clave del análisis de requisitos.
• dominar la metodología empleada en el análisis de requisitos.
• aplicar diversas técnicas para alcanzar resultados óptimos.
• organizar los requisitos de manera estructurada, favoreciendo la comunicación continua con equipos de arquitectura y desarrollo mediante un procedimiento iterativo.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está destinado a analistas empresariales y analistas de datos que deseen emplear TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos básicos del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos mediante Spotfire X.
• Elaborar visualizaciones de datos interactivas y perfeccionadas.

Este entrenamiento presencial o online dirigido por un instructor Bilbao está pensado para profesionales empresariales que deseen utilizar narrativa basada en datos, PowerPoint e inteligencia artificial con el fin de crear presentaciones ejecutivas claras y alineadas a las normas corporativas, facilitando así la toma de decisiones.

Al finalizarlo, los participantes serán capaces de estructurar mensajes mediante el uso de IA, mejorar el diseño de diapositivas, reforzar la coherencia visual y narrativa, y entregar presentaciones ejecutivas mucho más efectivas.