Cursos de Análisis de datos en Madrid

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está pensado para usuarios intermedios de Grafana que deseen crear paneles interactivos con capacidad de filtrado, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar niveles de detalle visuales que se actualizen directamente en el panel (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de los filtros seleccionados
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a científicos e ingenieros de datos con nivel intermedio que desean emplear Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de Big Data.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Configurar un entorno de Big Data haciendo uso de Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos con eficacia a través de Apache Spark.
• Visualizar volúmenes masivos de información en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas disponibles en la nube.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para administradores de sistemas e profesionales de la monitorización con conocimientos intermedios que deseen utilizar Grafana de manera eficaz para implementar soluciones de supervisión, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre observabilidad y monitorización.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para elaborar paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas mediante Grafana.
• Instalar y administrar complementos para ampliar las funcionalidades de Grafana.

Esta capacitación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales del ámbito de datos con conocimientos intermedios que deseen aplicar técnicas de pronóstico temporal utilizando Google Colab en escenarios reales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para manipular y analizar datos temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias en los datos.
• Usar la biblioteca Prophet de Facebook para realizar pronósticos con flexibilidad.
• Visualizar tanto los datos temporales como los resultados del análisis y las predicciones.

Esta capacitación presencial o virtual en Madrid, guiada por un instructor, está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas mediante Prometheus y Grafana.

Al completarlo, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo.
• Instrumentar sus aplicaciones para exportar dichas métricas hacia Prometheus.
• Diseñar paneles en Grafana para visualizarlas de manera eficaz.
• Aplicar prácticas recomendadas al integrar el monitoreo en los procesos de desarrollo software.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Madrid (tanto en línea como presencialmente), está destinada a profesionales de DevOps y SRE con experiencia avanzada que buscan potenciar sus competencias relacionadas con alertas y automatización mediante Grafana y Prometheus.

Al término del curso, los participantes lograrán:

• Crear y administrar reglas de alerta complejas en Prometheus.
• Vincular Prometheus Alertmanager con sistemas externos por medio de webhooks.
• Automatizar la respuesta ante las alarmas para acelerar la solución de incidencias.
• Aprovechar Grafana como herramienta principal para visualizar y gestionar alertas.

Los participantes que finalicen esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Madrid adquirirán una comprensión práctica y real del Big Data, así como de las tecnologías, metodologías y herramientas vinculadas a él.

Tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la guía del instructor forman parte fundamental de este aprendizaje.

El curso comienza con una introducción a los fundamentos del Big Data, luego aborda los lenguajes de programación utilizados para el análisis de datos. Asimismo, se examinan las herramientas e infraestructura imprescindibles para el almacenamiento masivo de información, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos con conocimientos básicos que deseen aprender a utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar con otros miembros del equipo en proyectos compartidos.
• Implementar sus proyectos dbt en entornos de producción.
• Depurar y resolver problemas en los proyectos dbt.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a ingenieros cloud y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en entornos cloud mediante el uso de Grafana y Prometheus.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender las ventajas de integrar Grafana y Prometheus con plataformas cloud.
• Configurar Prometheus para supervisar recursos en la nube.
• Ajustar Grafana para visualizar métricas de servicios cloud.
• Aprovechar herramientas y componentes nativos de la nube para lograr una escalabilidad óptima en la monitorización.

Este curso práctico impartido por instructores en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a profesionales y analistas de SIG, tanto principiantes como avanzados, que deseen aprender a utilizar ArcGIS con eficacia para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar por las distintas herramientas de ArcGIS y utilizarlas para gestionar datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas mediante el uso de capas y atributos.
• Llevar a cabo análisis espaciales avanzados y tareas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo empleando ModelBuilder y Python.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Madrid, está dirigida a profesionales intermedios del área DevOps y SRE que deseen crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Conocer las mejores prácticas para diseñar paneles eficaces.
• Crear y configurar elementos avanzados en los paneles de Grafana.
• Utilizar las plantillas de Grafana para diseñar paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta que faciliten la respuesta operativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores Madrid (en línea o presencialmente), está orientada a profesionales avanzados del SIG que deseen aprovechar ArcGIS Pro para mejorar sus competencias analíticas, realizar análisis geoestadísticos detallados y aplicar metodologías modernas de modelado 3D con el objetivo de tomar decisiones más acertadas ante situaciones concretas.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Aplicar scripts escritos en Python para automatizar procesos y manipular grandes volúmenes de información.
• Implementar modelos espaciales que permitan abordar retos reales.
• Llevar a cabo análisis geoestadísticos profundos con el fin de comprender mejor la distribución y tendencias geográficas.
• Integrar distintas fuentes de datos externas mediante técnicas avanzadas de análisis espacial tridimensional.

Este curso formativo presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está diseñado para analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva mediante Google Gemini AI.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar los datos a través de consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones en los datos y obtener conclusiones valiosas.
• Elaborar visualizaciones de datos atractivas e impactantes.
• Comunicar de forma efectiva los resultados del análisis de datos.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados Madrid, está orientado a analistas de datos y a toda persona interesada en aprender cómo aplicar e integrar Tableau, Python, R y SQL para el análisis visual y estructurado de información.

Al finalizar la capacitación, los asistentes serán capaces de:

• Efectuar análisis de datos empleando Python, R y SQL.
• Obtener conclusiones relevantes gracias a la visualización de datos mediante Tableau.
• Tomar decisiones empresariales sustentadas en información objetiva.

Esta formación presencial o virtual, impartida por un instructor (Madrid), está enfocada en personal de soporte técnico principiante que aspira a prestar asistencia competente para ArcGIS Enterprise y solucionar adecuadamente cualquier falla o irregularidad.

Tras completarlo, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y componentes fundamentales de ArcGIS Enterprise.
• Instalar, configurar y gestionar sin dificultad este sistema GIS.
• Diagnosticar y resolver eficazmente inconvenientes corrientes.
• Controlar con destreza el estado operativo de sus entornos ArcGIS Enterprise.
• Utilizar con maestría métodos para copias de seguridad, restauraciones y mejoras en su eficiencia.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Madrid, está destinada a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que deseen conocer los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Entender la función y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar ambas herramientas en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorizar métricas del sistema y visualizar los resultados usando Prometheus.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial), está diseñada para ayudar a los participantes a prepararse para el examen de certificación Microsoft Certified: Data Scientist Associate (DP-100).

El curso cubre los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, así como su implementación mediante Microsoft Azure Machine Learning. Los participantes aprenderán a preparar datos, construir y entrenar modelos de aprendizaje automático y desplegar modelos en la nube. El curso también aborda la evaluación del rendimiento de los modelos y la ingeniería de características.

Esta formación presencial impartida por instructores en Madrid (online o in situ) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para abordar diversas tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los conceptos esenciales, la arquitectura y los elementos constitutivos de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables mediante esta plataforma.
• Dominar las técnicas necesarias para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde distintas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, proteger la información y conectar Azure Synapse con Power BI u otras herramientas para visualizar los resultados y difundirlos entre el equipo.

Esta formación en vivo con instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor Madrid, está dirigida a profesionales principiantes de las ciencias de la Tierra e ingeniería que desean utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en ArcGIS como en QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales con eficiencia.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales mediante las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos geoespaciales y flujos de trabajo con scripts en Python dentro de ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el geoprocesamiento, facilitando así las tareas cotidianas en ambos entornos.

El objetivo del curso en Madrid es ayudar a los participantes a brindar respuestas basadas en evidencias a diversas cuestiones:

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Creación de visualizaciones de datos claras e informativas

¿Qué sucederá?

• Predicción del rendimiento futuro
• Evaluación de dichas predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• Transformar los datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• Optimización de procesos organizativos

Este curso presencial o online, impartido por instructores en Madrid, está dirigido a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos en el análisis espacial, la gestión de datos y las aplicaciones SIG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y controlar su calidad.
• Crear mapas y visualizaciones dinámicas e interactivas para diversas aplicaciones.
• Utilizar la programación y la automatización para optimizar los flujos de trabajo en SIG.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos intermedios que desean aprender y emplear las funcionalidades avanzadas de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender a fondo los conceptos avanzados y componentes de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y paneles dinámicos para optimizar la visualización de datos.
• Aplicar el Lenguaje de Consulta de Grafana en consultas complejas.
• Dominar las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su desempeño y asegurar su alta disponibilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor sobre Madrid cubre conceptos prácticos de Ingeniería de Requisitos, técnicas de elicitación y métodos de documentación. Proporciona una extensa preparación para el examen, ayudando a los participantes a dominar el temario IREB CPRE y a aprobar la certificación de Nivel Fundamental.

Este taller dirigido por instructores en Madrid (presencial o virtual) está orientado a desarrolladores de Python y analistas intermedios que deseen perfeccionar sus competencias en el procesamiento y análisis de datos mediante Pandas y Numpy.

Al concluir este taller, los alumnos podrán:

• Instalar y configurar un entorno de programación que integre Python, Pandas y Numpy.
• Diseñar programas de análisis informático aplicando Pandas y Numpy.
• Efectuar tareas sofisticadas de organización, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar cálculos agregados y estudiar tendencias temporales.
• Diseñar gráficos descriptivos mediante Matplotlib y otras utilidades visuales.
• Depurar y mejorar su código de análisis de información.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores y administradores que deseen emplear OpenSearch para llevar a cabo búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear soluciones de búsqueda y análisis mediante OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Conocer los tres métodos (snapshot, reinicio y actualización progresiva) para migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingestión (como Beats, Logstash o Grafana) para mejorar la experiencia de búsqueda manteniendo los clústeres protegidos.
• Gestionar de forma centralizada datos, visualizaciones, registros, supervisión y mantenimiento mediante OpenSearch Dashboards.

Esta capacitación presencial, dirigida por un instructor Madrid (en línea o en persona), está orientada a quienes desean aprender lo suficiente sobre Python para comenzar a procesar datos provenientes de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al concluir este entrenamiento, los participantes lograrán:

• Instalar y configurar el software, librerías y entorno de desarrollo necesarios para escribir código Python orientado al análisis de datos.
• Analizar información proveniente de fuentes como hojas Excel, archivos CSV o JSON y también bases de datos.
• Limpiar los datos antes de estudiarlos a fin de optimizar su utilidad para el propósito analítico.
• Ejecutar análisis estadísticos elementales.
• Crear informes que presenten los datos en el formato deseado, incluso en forma de visualizaciones y gráficos variados.
• Obtener conclusiones provechosas a partir de la información analizada, tales como tendencias de rendimiento o áreas donde surgen problemas recurrentes.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en Madrid, está dirigido a analistas de negocio que deseen adquirir conocimientos avanzados sobre las funcionalidades de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones con otros miembros del equipo.
• Gestionar el acceso al software según roles y controles de autorización.
• Crear visualizaciones como gráficos cartográficos.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está enfocada a ecólogos de campo y gestores de conservación que deseen crear proyectos con datos espaciales usando ArcGIS.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Obtener visualizaciones a partir de datos geoespaciales.
• Aplicar técnicas geoestadísticas a información real.
• Desarrollar análisis, procesamiento y representación gráfica mediante ArcGIS.
• Evaluar información espacial para sus proyectos en este entorno.

Esta formación presencial o online, dirigida por instructores en Madrid, está pensada para científicos de datos, analistas de datos y analistas empresariales que deseen limpiar y procesar datos con eficacia.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia efectiva para la limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles en dicho proceso.
• Obtener resultados más rápidamente y con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas relacionadas con la limpieza de datos.

En el entorno energético actual, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos constituye una necesidad estratégica. Actualmente, depender de información dispersa genera importantes riesgos operativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está concebido para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta formación presencial, guiada por un instructor y realizada en Madrid (en persona o a distancia), va dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para el monitoreo y la visualización de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para crear visualizaciones en Grafana.
• Implementar Grafana con alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros mediante datos.
• Configurar un proxy inverso para mejorar la velocidad de carga.

El curso “Plataforma analítica KNIME” ofrece una visión integral sobre esta plataforma gratuita destinada al análisis de datos. Su programación abarca la introducción al procesamiento y análisis de información, la instalación y configuración de KNIME, la creación de flujos de trabajo (workflows), así como las metodologías para desarrollar modelos empresariales y modelados de datos. Además, el curso analiza herramientas avanzadas del sector, el proceso de importación y exportación de workflows, la integración entre distintos instrumentos tecnológicos, los procedimientos ETL, la exploración de información, visualización de resultados, extensiones e integraciones con utilidades como R, Java, Python, Gephi o Neo4j. El desarrollo del programa concluye con un análisis acerca de la generación de informes y la interacción con BIRT y el portal web KNIME.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor en Madrid está destinada a científicos de datos que deseen programar en Python y R para utilizar KNIME.

Al concluir este curso, los participantes tendrán la capacidad de:

• Diseñar, crear y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones empresariales basadas en datos.
• Desarrollar proyectos completos de ciencia de datos desde el inicio hasta su finalización.

Mientras sus participantes se preparan para cursar estudios avanzados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5,5 horas ha sido diseñado para superar ambas dificultades simultáneamente. Al integrar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio al análisis empresarial, garantizamos que su equipo comience su trayectoria académica como líderes y no simplemente como estudiantes.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por instructores expertos Madrid, está destinado a personas interesadas en comprender el análisis de requisitos y utilizar técnicas adecuadas para ejecutarlo con precisión en sus proyectos.

Al concluir este curso, los participantes podrán:

• identificar las distintas categorías de requisitos.
• comprender los principios fundamentales y las acciones clave del análisis de requisitos.
• dominar la metodología empleada en el análisis de requisitos.
• aplicar diversas técnicas para alcanzar resultados óptimos.
• organizar los requisitos de manera estructurada, favoreciendo la comunicación continua con equipos de arquitectura y desarrollo mediante un procedimiento iterativo.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está destinado a analistas empresariales y analistas de datos que deseen emplear TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos básicos del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos mediante Spotfire X.
• Elaborar visualizaciones de datos interactivas y perfeccionadas.

Este entrenamiento presencial o online dirigido por un instructor Madrid está pensado para profesionales empresariales que deseen utilizar narrativa basada en datos, PowerPoint e inteligencia artificial con el fin de crear presentaciones ejecutivas claras y alineadas a las normas corporativas, facilitando así la toma de decisiones.

Al finalizarlo, los participantes serán capaces de estructurar mensajes mediante el uso de IA, mejorar el diseño de diapositivas, reforzar la coherencia visual y narrativa, y entregar presentaciones ejecutivas mucho más efectivas.