Cursos de Agentes de IA en Madrid

Este curso presencial o online dirigido por un instructor, que se imparte en Madrid, está orientado a ingenieros de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización con conocimientos avanzados que desean utilizar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en situaciones reales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento de nivel intermedio que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño con seguridad prioritaria para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las directrices de IA ética y los estándares regulatorios.

Este programa presencial o en línea, guiado por instructores expertos Madrid, va dirigido a profesionales con nivel intermedio o avanzado que quieran diseñar agentes de IA aptos para interpretar y crear contenidos multimodales.

Una vez finalizado, los participantes estarán en condiciones de:

• Elaborar agentes de IA que procesen e integren datos textuales, visuales y acústicos.
• Incorporar modelos multimodales destacados como GPT-4 Visión o Whisper ASR en sus proyectos.
• Perfeccionar los sistemas de IA multimodal con miras a incrementar su eficiencia y exactitud.
• Poner en práctica tales agentes en entornos reales.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que desean comprender y crear asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender las bases de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor (Madrid), está destinada a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de software empresarial y directivos que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM en entornos corporativos.

Al finalizar esta formación, los asistentes podrán:

• Entender la arquitectura y potencialidad de los modelos LLM de código abierto.
• Adaptar y optimizar estos modelos para necesidades empresariales concretas.
• Implementar agentes de IA con la ayuda de LangChain y Hugging Face.
• Incorporar dichos agentes en los distintos procesos laborales de las organizaciones.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros robóticos de nivel avanzado, investigadores en IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones y automatización robótica.
• Implementar sistemas de navegación y evasión de obstáculos guiados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos que colaboren eficazmente con los humanos mediante la ayuda de IA.
• Implementar en robots sistemas de percepción y control basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (online o presencial) está diseñada para profesionales financieros, analistas de riesgo e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Explotar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Desplegar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Madrid (presencial u online), está dirigida a profesionales de atención al cliente, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización de nivel inicial a intermedio que deseen implementar soluciones basadas en IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar consultas de clientes.
• Explotar el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones prácticas de atención al cliente.

Este curso formativo presencial o en línea, dirigido por un instructor y impartido en Madrid, está pensado para profesionales del sector sanitario y desarrolladores de IA con nivel intermedio o avanzado que deseen implementar soluciones basadas en inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la salud y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con los historiales clínicos electrónicos (HCE) y los flujos de trabajo médicos.
• Cumplir con las normativas sanitarias y aplicar prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor y impartida en Madrid, está orientada a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen aprender cómo crear, optimizar e implementar asistentes virtuales basados en inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de conversación efectivos y crear interfaces UI/UX adecuadas para la IA conversacional.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con API y plataformas externas.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para implementar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorizar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para los despliegues de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor sobre Madrid (en línea o en persona) está dirigida a profesionales avanzados de IA que deseen dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los procesos de decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas reales de toma de decisiones en múltiples pasos.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos que empleen técnicas de autorregulación.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para resolver problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Este curso presencial o online, dirigido por instructores en Madrid, está destinado a profesionales avanzados de la inteligencia artificial que deseen dominar las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE a fin de crear soluciones multiagente escalables.
• Abordar desafíos tales como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en SMA.

Este curso práctico, dirigido por un instructor Madrid (presencial o online), está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente mediante marcos basados en IA agentica.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agentica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por inteligencia artificial que interactúen de manera autónoma.
• Implementar el aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo en la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agentica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor en Madrid, está pensada para analistas empresariales intermedios, desarrolladores RPA y expertos en IA que deseen aprovechar el poder de los agentes de inteligencia artificial con fines de automatización de procesos.

Al concluir esta capacitación, los asistentes podrán:

• Entender en qué consiste la función de los agentes de IA en la automatización empresarial.
• Detectar puntos óptimos para implementar soluciones automáticas en distintas áreas del negocio.
• Crear sistemas impulsados por IA destinados a la atención al cliente, gestión financiera y logística.
• Vincular agentes de IA con plataformas RPA y otros sistemas corporativos preexistentes.
• Determinar y ajustar estrategias automatizadas para potenciar la productividad empresarial.

Este curso presencial o en línea Madrid, impartido por un instructor, va dirigido a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes inteligentes en sus aplicaciones de juego.

Al término de la formación, los asistentes serán capaces de:

• Comprender el papel fundamental de los agentes de IA en los videojuegos actuales.
• Diseñar sistemas de toma de decisiones a partir de árboles y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos como A* para el trayecto eficiente dentro del juego.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo con el objetivo de obtener comportamientos dinámicos en los agentes de IA.
• Optimizar el funcionamiento general de dichos agentes para entornos de juego en tiempo real.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales avanzados que desean utilizar la IA agentica con el fin de tomar decisiones eficaces en entornos empresariales y técnicos complejos. Se impartirá en Madrid.

Al final del curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la toma de decisiones autónoma por parte de la IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operan con escasa supervisión humana.
• Integrar la IA agentica en flujos automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar su eficiencia y escalabilidad.
• Velar por el cumplimiento normativo, la seguridad y el respeto ético en las actividades autónomas realizadas por la IA.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor en Madrid, está pensada para profesionales con conocimientos intermedios que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para usos prácticos.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos que rigen a los agentes autónomos.
• Explorar ejemplos concretos de aplicación de estos agentes en el mundo real.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo.
• Integrar dichos agentes en sistemas ya existentes con fines de automatización y toma de decisiones.
• Gestionar las cuestiones éticas asociadas al despliegue de estos agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor sobre Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen comprender el funcionamiento de los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Madrid (online o en persona), está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo (frameworks) para la construcción de agentes de IA.

Este entrenamiento presencial o virtual, dirigido por un instructor en Madrid, está pensado para desarrolladores y profesionales en la nube con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas e interactuar con sistemas empresariales.

Al concluir este curso, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Alibaba Cloud, diseñar flujos de trabajo sencillos, integrar conocimientos corporativos y herramientas al funcionamiento del agente, así como desplegarlo y supervisarlo adecuadamente dentro del entorno cloud.

Este curso práctico guiado por instructores en Madrid (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está dirigido a ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gestores de ingeniería y equipos de desarrollo que deseen comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación presencial o en línea dirigida a Madrid está diseñada para desarrolladores y profesionales técnicos, sean principiantes, intermedios o avanzados, que deseen usar Microsoft Azure para crear, probar y desplegar agentes de IA orientados a aplicaciones empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes sabrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, generar y configurar un agente funcional, conectarlo con fuentes de conocimiento empresariales, así como evaluar y preparar el mismo para su implementación.

Este curso presencial o online, guiado por un instructor en Madrid, está enfocado en desarrolladores y equipos DevOps que desean aprovechar OpenAI Codex CLI para automatizar labores de programación, inspeccionar código y manejar flujos complejos desde la terminal.

Tras su finalización, los asistentes sabrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante frases naturales, controlar el nivel de intervención requerida por el agente y vincularlo con sistemas como Git y pipelines CI.

Esta capacitación presencial y guiada por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean emplear el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funcionalidades de forma independiente, realizar pruebas y gestionar tareas de programación complejas.

Al concluir la formación, los asistentes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de acción del agente, ejecutar comandos en el terminal y poner en práctica mecanismos empresariales de gobernanza.

Este curso práctico guiado por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está pensado para desarrolladores y líderes que deseen aprovechar Cursor para crear funcionalidades con mayor rapidez, refactorizar código entre varios archivos y gestionar flujos de trabajo basados en IA a nivel del equipo.

Al concluir el curso, los participantes dominarán la navegación mediante Composer y el modo agente, dirigirán consultas precisamente al código mediante chat con contexto, desplegarán espacios de trabajo en equipo e integrarán Cursor con sistemas de control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA que deseen utilizar DeepSeek Harness para construir, operar y extender agentes de código de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Madrid (online o presencial), está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos de producto técnico que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA corporativos con RAG, automatización de flujos de trabajo y salvaguardas operativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multiagente, y aplicar salvaguardas de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Madrid (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo persistentes con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta capacitación presencial o virtual en Madrid, dirigida por un instructor, está orientada a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar procesos, generar procedimientos basados en IA y aumentar la productividad del equipo.

Al finalizar el curso, los participantes podrán comprender los fundamentos de Hermes Agent, configurarlo y emplear sus principales funciones, crear flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Madrid (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores que deseen utilizar el agente Hermes para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros de IA para la asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos del agente Hermes, configurar entornos de agentes locales seguros, crear flujos de trabajo de codificación prácticos y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Este taller presencial o online dirigido por instructores Madrid está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean emplear Ollama y modelos abiertos para diseñar e implementar soluciones de IA agéntica privadas sobre infraestructuras internas.

Al finalizar, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, probar y ejecutar modelos abiertos en su propio entorno, diseñar flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación de datos, así como aplicar mecanismos de seguridad y gobernanza conforme a normativas.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores backend interesados en crear servidores de herramientas compatibles con MCP y conectarlos con clientes de agentes.

Al concluirlo, los asistentes podrán implementar servidores MCP, vincularlos a Claude Code y OpenClaude, alternar entre diferentes métodos de transporte y gestionar un registro interno de herramientas.

Este curso práctico dirigido por instructores en Madrid (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la IA con nivel básico, intermedio o avanzado que deseen emplear MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al concluir el curso, los participantes podrán explicar los conceptos fundamentales de MCP, identificar sus componentes clave, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas en materia de seguridad.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en Madrid, está pensado para desarrolladores y equipos técnicos con nivel básico e intermedio que buscan utilizar las API de OpenAI para diseñar agentes de IA capaces de razonar, operar herramientas y ejecutar acciones complejas.

Al concluirlo, los alumnos serán capaces de crear flujos de trabajo adecuados para los agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas generadas por estos, y validar su funcionamiento en entornos empresariales.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está enfocado en desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio y avanzado que deseen usar OpenClaw para crear y ejecutar agentes de IA prácticos capaces de automatizar procesos mediante el chat y la integración con herramientas en Madrid.

Al finalizar el curso, los asistentes serán capaces de instalar y configurar OpenClaw, vincular un proveedor de LLM, adaptar capacidades del agente para la automatización, así como aplicar medidas básicas de seguridad y buenas prácticas operativas.

Este taller presencial o online en Madrid está dirigido específicamente a desarrolladores senior que desean usar Pi para diseñar flujos de trabajo de agentes minimalistas y adaptados a la terminal.

Al finalizar, los participantes sabrán instalar Pi, ampliar sus funcionalidades con habilidades escritas en TypeScript, personalizar sus procesos según las necesidades del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Este curso presencial o online dirigido por un instructor, cuyo formato se describe en Madrid, está pensado para desarrolladores que quieren utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar sus flujos de trabajo basados en la terminal.

Al término del mismo, los asistentes podrán comprender los conceptos básicos de Pi Coding Agent, configurarlo y usarlo de forma adecuada para afrontar tareas reales, integrándolo así en sus procesos de desarrollo de manera segura.