Cursos de Inteligencia Artificial en Valencia

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor Valencia (en línea o presencial), está diseñada para creadores de contenido, emprendedores y aficionados a la tecnología con nivel básico o intermedio que deseen emplear la Inteligencia Artificial en proyectos innovadores de medios y potenciar así su desarrollo empresarial.

Una vez concluido el curso, los participantes podrán:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido video mediante tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Implementar prácticas éticas en el uso de la IA para la creación de contenidos.
• Aprovechar herramientas de IA a fin de mejorar tanto aspectos creativos como comerciales de sus proyectos.
• Dominar las tecnologías mediáticas basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Este curso formativo, impartido por un instructor Valencia (online o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender cómo utilizar eficazmente las herramientas y servicios de AWS para desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA y ML que ofrece AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en el desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de IA mediante Amazon SageMaker.
• Aprender a emplear diversos servicios de IA de AWS para distintos casos de uso.

Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden mejorar considerablemente la productividad y precisión de los abogados, ya que agilizan tareas como el análisis de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Este taller presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales del derecho con nivel principiante e intermedio que deseen utilizar estas herramientas para simplificar y acelerar su labor diaria.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para detectar cláusulas riesgosas o ausentes en contratos.
• Generar borradores iniciales de documentos legales con la ayuda de asistentes basados en IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y elaborar resúmenes de jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos legales mediante herramientas asistidas por IA.

Modalidad del curso

• Clases interactivas con discusiones y ejercicios prácticos.
• Práctica guiada mediante casos legales reales.
• Demostraciones en tiempo real sobre el uso de herramientas de IA en flujos de trabajo jurídicos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Las herramientas basadas en Inteligencia Artificial están transformando la productividad y la creatividad en todos los sectores, especialmente en áreas como la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para agilizar la creación de contenido, automatizar procesos y mejorar sus resultados creativos en el día a día.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje para redactar, resumir, idear y automatizar tareas mediante el uso adecuado de indicaciones.
• Aplicar las funcionalidades de Google AI Ultra (Gemini) en Docs, Hojas de cálculo y Gmail para aumentar su productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA mediante herramientas accesibles aptas para uso profesional.
• Integrar Microsoft Copilot en Office 365 para optimizar la creación de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas en el uso de IA, incluyendo aspectos relacionados con la seguridad informática.
• Explorar casos prácticos reales de aplicación de herramientas de IA en comunicación, diseño y producción audiovisual.
• Evaluar y probar diversas herramientas gratuitas de IA relevantes para entornos laborales actuales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates participativos.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales intermedios del área de compras que deseen utilizar estas herramientas de manera segura y eficaz para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse ante futuros desafíos en el sector.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender y distinguir las principales herramientas de inteligencia artificial y su relevancia en tareas de compras.
• Redactar prompts eficaces para aumentar la precisión de la IA y reducir el riesgo de usos indebidos.
• Utilizar la inteligencia artificial para apoyar actividades como selección de proveedores, redacción de contratos, análisis de mercado y evaluación de proveedores.
• Interpretar de forma responsable los resultados generados por la IA e identificar sesgos o imprecisiones en sus respuestas.
• Reconocer cuestiones relacionadas con la privacidad, confidencialidad y ética al emplear la inteligencia artificial en el ámbito de las compras.
• Aplicar estas herramientas a diferentes categorías de compras, como tecnología informática, servicios generales e integrales, marketing y recursos humanos, entre otras.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del sector de compras.
• Uso práctico de herramientas de inteligencia artificial y ejercitación en la redacción de prompts adecuados.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor Valencia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los medios con conocimientos intermedios que deseen emplear herramientas de IA para generar contenido, comprobar datos, automatizar tareas editoriales y optimizar procesos en el periodismo digital.

Al concluir este curso, los asistentes podrán:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos, titulares y resúmenes periodísticos.
• Utilizar la IA para verificar hechos, detectar sesgos y proponer mejoras en el tono y la claridad del texto.
• Automatizar tareas repetitivas de la redacción, como la transcripción y etiquetado de contenido.
• Aplicar normas éticas y editoriales en la producción de contenidos con asistencia de IA.

Este curso presencial o online, dirigido por instructores expertos en Valencia, está pensado para profesionales de la ciberseguridad de nivel intermedio y avanzado, así como para líderes técnicos que deseen implementar modelos de IA con el fin de optimizar procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y llevar a cabo análisis predictivos.

Al finalizar el curso, los participantes lograrán:

• Comprender cómo la IA contribuye al fortalecimiento de la ciberseguridad actual.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático que identifiquen anomalías y posibles amenazas.
• Implementar soluciones basadas en IA para agilizar la respuesta ante incidentes y operaciones de seguridad.
• Evaluar tanto las cuestiones éticas como los aspectos prácticos del empleo de la IA en el ámbito de la ciberseguridad.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Valencia (en línea o presencial) está pensado para directivos y líderes empresariales que deseen comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos relacionados en sus organizaciones.

Al finalizar el curso, los participantes podrán comprender aspectos técnicos de la IA y elaborar estrategias basadas en los datos y recursos de su empresa para llevar a cabo con éxito tales proyectos.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en Valencia, está pensada para directivos y líderes empresariales que deseen aprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial y dirigir proyectos de IA dentro de sus organizaciones.

Una vez finalizado el curso, los asistentes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y planificar estrategias aprovechando datos e instrumentos disponibles para ejecutar proyectos de inteligencia artificial satisfactoriamente.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales y líderes de equipo con conocimientos básicos o intermedios que deseen comprender el valor de la IA a través de ejemplos reales y actividades prácticas Valencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de la IA aplicables a su sector.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda optimizar sus operaciones o mejorar el servicio al cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA mediante actividades guiadas.
• Determinar cómo implementar iniciativas sencillas de IA en sus propios entornos laborales.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Valencia (en línea o presencial) está orientado a docentes y profesionales del sector educativo con nivel intermedio que deseen utilizar la IA generativa para personalizar la enseñanza y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el ámbito educativo.
• Crear materiales y recorridos de aprendizaje personalizados mediante inteligencia artificial.
• Utilizar herramientas basadas en IA para gestionar aulas y elaborar contenidos didácticos.
• Abordar los aspectos éticos asociados al uso de la IA en el entorno educativo.
• Diseñar estrategias efectivas para integrar la IA en planes curriculares y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial, tanto de código abierto como listos para entornos empresariales, destinados a aplicaciones lingüísticas, multimodales y basadas en agentes.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen desarrollar, desplegar y gestionar agentes de IA mediante los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos Mistral para casos de uso empresariales y por parte de desarrolladores.
• Integrar sistemas de programación, conectores y datos corporativos en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica, sin necesidad de codificación, a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) orientadas a las operaciones de logística y suministro en el sector del transporte de combustible. Los participantes aprenderán cómo utilizar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión del inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, empleando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Se trata de una capacitación presencial o en línea, guiada por un instructor, dirigida a profesionales principiantes que deseen aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos previos en programación o ciencia de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su rol en la gestión logística y del suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos relacionados con rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos simples de previsión basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programaciones y asignación de recursos.
• Estimar y realizar el seguimiento de los costos logísticos mediante información basada en datos.
• Crear paneles de desempeño e indicadores clave visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de 90 días para la incorporación de IA en los procesos logísticos y de suministro.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones y diálogos.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con conocimientos básicos o intermedios, que deseen diseñar, integrar y dar forma comercial a asistentes conversacionales mediante los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Aplicar la generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas basadas en datos reales.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario adecuados tanto para asistentes internos como externos al cliente.
• Implementar estos asistentes en flujos de trabajo productivos y casos de uso reales.

Estructura del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales mediante laboratorios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

La Inteligencia Artificial con Python consiste en el desarrollo de sistemas inteligentes mediante el amplio ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático que ofrece Python.

Este curso, dirigido por un instructor y impartido en vivo (en línea o presencial), está orientado a programadores de Python de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando este lenguaje.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA mediante las principales bibliotecas especializadas en Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo ya existentes.
• Evaluar el desempeño de los modelos y optimizarlos para lograr mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión guiada.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su equipo, no dude en contactarnos.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funcionalidades para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.

Este curso práctico e impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a profesionales intermedios en materia de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y miembros del equipo legal y operativo que deseen aplicar buenas prácticas para una IA responsable mediante Mistral, aprovechando mecanismos como la privacidad, la residencia de datos y los controles empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas orientadas a preservar la privacidad en las implementaciones de Mistral.
• Utilizar estrategias de residencia de datos que cumplan con los requisitos normativos aplicables.
• Configurar controles empresariales avanzados como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y los registros de auditoría.
• Evaluar distintas opciones relativas a proveedores y métodos de despliegue según sus necesidades de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Aplicación práctica de controles empresariales para la IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se amplían a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas lingüísticas como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores en machine learning con nivel intermedio, ingenieros especializados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales utilizando los modelos Mistral, incluyendo pipelines para OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para realizar tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento del lenguaje natural.
• Diseñar aplicaciones destinadas a comprender el contenido de documentos en entornos empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y elementos interactivos de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Aplicación en tiempo real de flujos de trabajo multimodales mediante laboratorios virtuales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un taller adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para organizarlo.

La Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos consiste en el uso de herramientas y técnicas de IA para mejorar procesos como la contratación, la incorporación del personal, la gestión del talento, la experiencia laboral y otras operaciones relacionadas con RRHH.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de Recursos Humanos de nivel intermedio y especialistas en análisis de datos que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de forma responsable las herramientas de IA en situaciones reales del ámbito laboral.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar casos de uso relevantes para la aplicación de IA en RRHH y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar indicaciones e implementar flujos de trabajo que permitan utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) en tareas habituales de Recursos Humanos, como la redacción de descripciones de puestos, resúmenes y comunicaciones.
• Evaluar riesgos éticos, legales y relacionados con la privacidad, además de aplicar estrategias para mitigarlos al emplear IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto obtenido y definir indicadores clave de éxito para las iniciativas impulsadas por la IA en este ámbito.

Modalidad del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de Recursos Humanos y conjuntos de datos correspondientes.
• Talleres grupales orientados a diseñar flujos de trabajo éticos e impulsados por la IA para RRHH.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, un ajuste fino y una integración escalable.

Este curso práctico dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a ingenieros de machine learning de nivel intermedio o avanzado, equipos de plataformas y especialistas en investigación que deseen autohospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino orientadas al rendimiento en contextos específicos.
• Implementar sistemas de control de versiones, supervisión y gobernanza del ciclo de vida del modelo.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y un uso responsable de los modelos de código abierto.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Ejercicios prácticos sobre autohospedaje y ajuste fino de modelos.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa a medida, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Este curso presencial o en línea Valencia, impartido por un instructor, va dirigido a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes inteligentes en sus aplicaciones de juego.

Al término de la formación, los asistentes serán capaces de:

• Comprender el papel fundamental de los agentes de IA en los videojuegos actuales.
• Diseñar sistemas de toma de decisiones a partir de árboles y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos como A* para el trayecto eficiente dentro del juego.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo con el objetivo de obtener comportamientos dinámicos en los agentes de IA.
• Optimizar el funcionamiento general de dichos agentes para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede ampliarse con capacidades de inteligencia artificial para lograr análisis predictivos, automatización y mayor inteligencia en los datos empresariales.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar sistemas de IA de alto rendimiento basados en PostgreSQL.

Al finalizar este programa, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Integrar modelos de IA y funcionalidades de búsqueda por vectores directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para el tratamiento de grandes volúmenes de datos empresariales mediante IA.
• Establecer prácticas robustas de gobernanza, auditoría y cumplimiento en las cadenas de procesamiento de datos impulsadas por IA.
• Utilizar de forma segura tanto frameworks de IA de código abierto como propietarios dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y análisis de casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en escenarios del mundo real.
• Implementación directa en un entorno PostgreSQL activo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en Valencia, está dirigida a participantes de nivel intermedio y avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente mediante la IA y la automatización, dotando además a sus equipos de las herramientas y estrategias más actuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las tendencias más recientes en atención al cliente y éxito del mismo.
• Aprovechar la IA y la automatización para incrementar la satisfacción del cliente y disminuir la carga laboral.
• Optimizar los flujos de trabajo comerciales y el compromiso con el cliente mediante una automatización avanzada.
• Capacitar a equipos de forma remota en el uso de herramientas modernas y estrategias orientadas al éxito del cliente y las ventas.
• Desarrollar soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente y favorezcan su crecimiento económico.

Mistral es una familia de modelos lingüísticos grandes de alto rendimiento, optimizada para un despliegue en producción rentable y a gran escala.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos cloud y responsables de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para obtener el máximo rendimiento con el menor coste posible.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas como el procesamiento por lotes, la cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costes de inferencia sin perder rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a científicos de datos y desarrolladores con conocimientos básicos e intermedios que deseen comprender Milvus y sus aplicaciones prácticas en múltiples escenarios de inteligencia artificial.

Al término del mismo, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender la arquitectura y características clave de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes proyectos de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con gran precisión y velocidad.
• Utilizar Milvus para afrontar problemas reales del ámbito de la inteligencia artificial.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en Valencia, está orientado a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen conocer los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos en situaciones reales.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos básicos de la IA y su utilización en el ámbito de la conducción.
• Comprender la estructura interna y componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Generar y representar visualmente un modelo compuesto de diferentes áreas del diseño para la conducción.
• Expresar e indicar posibles problemas o sugerencias dentro del modelo creado.
• Efectuar análisis para identificar conflictos entre distintos escenarios de conducción y resolverlos adecuadamente.
• Simular y gestionar cronogramas y costos derivados de actividades de conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución ChatOps privada que brinda a las organizaciones capacidades avanzadas de IA conversacional, garantizando seguridad, personalización y cumplimiento normativo. Cuenta con soporte para control basado en roles (RBAC), autenticación única (SSO), conectores y la integración con diversas aplicaciones empresariales.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de productos, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gestionar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Le Chat Enterprise para lograr despliegues seguros.
• Habilitar mecanismos de control basados en roles, autenticación única y normativas de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones corporativas y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor (Valencia), está destinada a científicos de datos y desarrolladores de software con nivel básico a intermedio que deseen aprender cómo utilizar Pinecone en diversos contextos de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al concluir este curso, los asistentes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y funcionalidades clave de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en múltiples aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas por similitud con excelente precisión y rapidez.
• Aplicar Pinecone para afrontar problemas reales en el ámbito de la IA.

Este curso práctico, impartido por un instructor en Valencia (de forma online o presencial), está orientado a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA, así como su uso responsable.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Conocer las limitaciones y riesgos asociados a la IA, y utilizarla con responsabilidad.
• Aprender a aplicar la IA en situaciones del mundo real de forma eficaz.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o online impartido por un instructor está dirigido a profesionales de TI principiantes que desean adquirir tanto conocimientos teóricos como prácticos sobre los conceptos de IA. Así, podrán prepararse eficazmente para aprobar el examen del Certificado de Fundamentos de BCS y aplicar soluciones basadas en IA en sus ámbitos laborales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA).
• Conocer las aplicaciones, técnicas y herramientas relacionadas con la IA.
• Identificar los beneficios, riesgos y desafíos que plantea la IA.
• Obtener conocimientos sobre la ética y la gobernanza en el ámbito de la IA.
• Estar preparados para presentarse al examen del Certificado de Fundamentos de IA de BCS.

NobleProg es un proveedor de formación acreditado por BCS.
Este curso será impartido por un instructor experto de NobleProg aprobado por BCS.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Este curso práctico guiado por un instructor en Valencia (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos e ingenieros de machine learning con nivel intermedio o avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA de alto rendimiento y escalabilidad.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación adecuadas para datos de alta dimensión.
• Desarrollar competencias para realizar búsquedas por similitud de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos adquiridos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de machine learning.

Esta capacitación presencial y dirigida por un instructor en Valencia (en línea o in situ) está orientada a profesionales de TI sin experiencia previa que deseen comprender los beneficios, riesgos y dificultades vinculados a la implementación de proyectos de inteligencia artificial.

Al concluir el curso, los participantes lograrán:

• Comprender los conceptos básicos, técnicas y cuestiones éticas de la IA.
• Familiarizarse con casos prácticos y dificultades reales en el uso de la inteligencia artificial.
• Obtener seguridad para rendir el examen del Certificado BCS de Fundamentos en Inteligencia Artificial.
• Desarrollar una estrategia aplicable para integrar la IA en sus actividades profesionales.

NobleProg es un Proveedor de Capacitación Acreditado por BCS.
Este curso será impartido por un instructor experto de NobleProg, autorizado por BCS.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones basadas en modelos LLM cuya estructura sigue patrones de grafo, lo que permite planificación, bifurcaciones, uso de herramientas, gestión de memoria y ejecución controlada.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales del área de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo robustos y multietapa con modelos LLM mediante LangGraph.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Diseñar cadenas de prompts que incluyan bifurcaciones, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Integrar funciones de recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones desarrolladas con LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
• Prácticas dirigidas y recorridos por código en un entorno de pruebas seguro.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con diseño, validación y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje multimodal de grandes dimensiones y alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales productivos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps con conocimientos intermedios o avanzados que deseen desplegar, optimizar y proteger Mistral Medium 3 para usos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante la API o opciones de autoalojamiento.
• Optimizar tanto el rendimiento como los costos derivados de las inferencias del modelo.
• Aplicar casos de uso multimodales utilizando Mistral Medium 3.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso profundiza en los enfoques prácticos para aplicar la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial utilizando Python. Capacita a profesionales para explorar datos, desarrollar modelos de aprendizaje automático e implementar aplicaciones basadas en IA en entornos empresariales. Se abordan los flujos de trabajo CRISP-DM, el análisis estadístico, el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo con Tensorflow, el procesamiento del lenguaje natural, el manejo de grandes volúmenes de datos mediante Spark y la narración basada en datos. Es ideal para principiantes que buscan obtener una certificación en ciencia de datos con Python y recibir capacitación orientada a su inserción laboral.

Descripción del curso

Se trata de un curso práctico de dos días dirigido a ingenieros ya familiarizados con los aspectos básicos de la seguridad en LLM, quienes desean desarrollar, probar y proteger sistemas de IA basados en agentes dentro del ámbito gubernamental. El curso combina un análisis profundo de la Lista OWASP Top 10 para Aplicaciones con Agentes (2026) con laboratorios prácticos sobre red-teaming, seguridad RAG, protección de servidores MCP y patrones arquitectónicos que garanticen la seguridad en flujos de trabajo complejos que emplean múltiples herramientas.

Está pensado para equipos técnicos de i.AI, unidades encargadas de servicios digitales y equipos de plataforma departamental que desean evolucionar desde chatbots simples a sistemas de IA autónomos o semiautónomos.

Al concluir el segundo día, los asistentes habrán llevado a cabo ejercicios reales de red-teaming, diseñado una arquitectura defensiva para flujos de trabajo con agentes y elaborado un manual adaptado a su entorno de trabajo.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de forma segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar la IA y cuándo no (reglas de interrupción).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidades y gatillos de escalada.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción a 30 días.

Descripción general del curso

Este curso práctico, de un solo día, proporciona a ingenieros, desarrolladores y líderes técnicos una base sólida en cuanto a amenazas de seguridad asociadas a la IA y sus correspondientes soluciones. El enfoque central reside en el OWASP Top 10 para Aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje (2025) y en los aspectos de seguridad que todo desarrollador debe considerar al crear servicios gubernamentales impulsados por IA.

El programa está pensado como un punto de entrada accesible para equipos técnicos pertenecientes a departamentos vinculados con la inteligencia artificial, servicios digitales y desarrollo tecnológico, quienes deseen incorporar modelos de lenguaje y funcionalidades basadas en IA en sus proyectos actuales.

Al concluir el día, los participantes contarán con una base común de conocimientos sobre seguridad, habrán elaborado un modelo sencillo de amenazas referido a su propia funcionalidad de IA y dispondrán de una lista priorizada de mejoras rápidas que podrán implementar durante la semana siguiente.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor en Valencia, está pensada para profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables políticos que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y su evolución futura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en el ámbito empresarial, la economía y la dinámica laboral.
• Identificar los retos éticos, legales y sociales derivados de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en temas como la privacidad, la gobernanza y la inclusión social.
• Evaluar estrategias para abordar sesgos y preocupaciones éticas relacionadas con la IA.
• Debatir el potencial futuro de la IA así como los retos emergentes que plantea.

Aprende de manera 100% práctica a aplicar Claude en el entorno empresarial de Valencia. Este taller interactivo
está diseñado para que profesionales y líderes de negocio dominen el prompting avanzado, la automatización
documental y el uso de herramientas clave como Projects y Artifacts, maximizando la eficiencia operativa
local.

Descripción del curso

Este taller práctico está dirigido a profesionales con experiencia en ingeniería de datos que deseen desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje de gran escala. El programa se centra en aplicaciones reales, abordando el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones basadas en IA. Los participantes irán realizando ejercicios progresivos que les permitirán pasar desde los conceptos básicos hasta la implementación de flujos de trabajo inteligentes plenamente operativos.

Formato del entrenamiento

• Enseñanza presencial en aula

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica supervisada

• Discusiones interactivas y análisis de casos reales

• Ejercicios diarios orientados a la acción

Objetivos del curso

• Comprender los principales conceptos de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones contemporáneas

• Potenciar las competencias en Python orientadas al desarrollo de software inteligente y a la gestión de flujos de datos

• Entender el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala y aprender a emplearlos eficazmente

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados coherentes y fiables

• Crear soluciones inteligentes completas mediante el uso de APIs y diversos frameworks

• Incorporar la IA en los procesos de ingeniería de datos

Este curso presencial o en línea dirigido por un instructor, impartido en Valencia, está destinado a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que buscan desplegar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de modelos de lenguaje grandes mediante múltiples dispositivos con Apple Silicon o Linux.

Este curso presencial o online dirigido a Valencia está orientado a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructuras que buscan automatizar la provisión, el monitoreo y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados desarrollados sobre EXO.

Este curso presencial dirigido por instructores ofrece un marco práctico y no académico para diseñar, implementar y gestionar arquitecturas que integran intervención humana en sistemas de IA. Los participantes aprenderán cómo pasar de procedimientos básicos de etiquetado a estructuras complejas donde personas e inteligencia artificial trabajan conjuntamente en tiempo real. El plan de estudios enfatiza los aspectos operativos vinculados a la supervisión: creación de mecanismos de escalada, lucha contra la complacencia automática, dirección basada en el nivel de confianza del modelo y adecuado cumplimiento de reglamentaciones regulatorias.

Este curso dirigido por un instructor está pensado para equipos gerenciales multidisciplinarios que desean comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones empresariales cotidianas, así como en la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.